Architettura di Business Intelligence- Che cos'e & Why You Need It Architettura di
Le aziende e le organizzazioni si trovano spesso di fronte a decisioni commerciali difficili. I proprietari possono basare le loro decisioni sull'istinto, oppure possono utilizzare dati affidabili che forniscono una base concreta per il loro processo decisionale.
Il modo in cui i dati vengono organizzati e archiviati puo influire sul modo in cui vengono formate le informazioni aziendali e sul modo in cui vengono prese le decisioni. Una corretta archiviazione e gestione dei dati consente a proprietari e parti interessate di accedere a informazioni preziose e condividerle con altri responsabili decisionali. L'architettura di Business Intelligence e uno strumento di analisi e gestione dei dati che viene spesso utilizzato dalle organizzazioni per questo scopo. Ecco uno sguardo approfondito sulla comprensione dell'architettura BI e sul motivo per cui le aziende in crescita ne hanno bisogno.
Che cos'e l'architettura di Business Intelligence?
La Business Intelligence si riferisce alle strategie e alle tecnologie utilizzate dalle organizzazioni per analizzare e gestire i dati. In relazione, l'architettura e il framework che organizza i dati e la tecnologia che viene utilizzato nei sistemi di business intelligence. L'architettura sostenibile dipende da 3 componenti, tra cui-
Data Collection Streams
Questo si riferisce ai metodi di raccolta dei dati all'interno di un'organizzazione. L'architettura sostenibile riconosce quali dati sono importanti per ogni reparto aziendale e dove hanno avuto origine i dati. Questo e importante perche la qualita e il modo in cui vengono fatte intuizioni affidabili.
Gestione dei dati
Questo include l'integrazione dei dati e il modo in cui vengono gestiti all'interno dell'architettura di business intelligence. L'architettura sostenibile puo contenere e gestire piu fonti di dati. Gli utenti dovrebbero inoltre essere in grado di estrapolare rapidamente i dati in modo da poter ottenere informazioni dettagliate.
I proprietari diBusiness Intelligence e i responsabili di reparto utilizzano i dati per visualizzare gli indicatori di prestazioni chiave e altre diverse tendenze all'interno dell'organizzazione. Cio consente ai decisori di fare scelte migliori in base alle proprie conoscenze su queste tendenze.
Perche abbiamo bisogno di architettura di Business Intelligence?
Esistono diversi motivi per cui un'organizzazione potrebbe aver bisogno di un'architettura di business intelligence. Alcuni indicatori sono-
Backlog
Se un reparto IT e sopraffatto dalle richieste di report di vari utenti all'interno dell'organizzazione, potrebbe essere necessario un sistema di business intelligence. I sistemi di BI possono aiutare gli utenti a risolvere da soli molti problemi, quindi il reparto IT non e l'unico responsabile della risoluzione di ogni attivita a portata di mano.
Sistemi IT inadeguati
sistemi IT complessi che includono silos di dati e vari formati di dati rendono difficile soddisfare le richieste di report. L'architettura di BI puo contribuire a ridurre il problema consolidando i dati in un unico sistema formattato in modo uniforme.
Prezzo
Puo essere costoso mantenere tutte le risorse IT necessarie per piu sistemi informativi o silos. Quando ogni reparto ha un sistema di gestionediverso, ci puo essere una mancanza di sinergia ed efficienza durante il completamento di un progetto. I sistemi a contrasto possono portare a un collo di bottiglia o troppo lavoro da gestire per ogni reparto. Cio puo aumentare le spese aziendali e sprecare tempo e risorse preziose.
I componenti dell'architettura di Business Intelligence Architecture
BI sono diversi componenti chiave che lo rendono funzionale. Alcuni di questi includono-
i dati deisistemi di origine devono prima essere organizzati all'interno di un sistema di origine o di un sistema operativo. Questi sistemi sono utilizzati per elaborare le transazioni quotidiane all'interno dell'azienda. Mentre la maggior parte dei dati proviene da sistemi operativi, alcuni possono provenire da altre fonti, come dati di benchmarking o dati di mercato. Se i dati non vengono acquisiti nel sistema operativo, non possono essere analizzati in un secondo momento.
ETL Processo
Dopo che i dati sono organizzati all'interno dei sistemi operativi, vengono estratti e inseriti nel data warehouse. Questo meccanismo e indicato come Extract Transform Load o ETL. Alcune tecnologie ETL includono Oracle Data Integratoro
Come posso utilizzare l'architettura di Business Intelligence?
Le organizzazioni devono innanzitutto mappare attentamente le strategie di raccolta dei dati e analisi prima di utilizzare l'architettura di business intelligence. Alcuni elementi da considerare includono le origini dati, il tipo di sistema operativo utilizzato e la quantita di dati codificati da aspettarsi da ogni reparto.
Le organizzazioni dovrebbero anche considerare cio che ottengono dall'analisi dei dati all'interno di ciascun reparto. Ad esempio, i dati sulle vendite possono indicare al responsabile vendite come i dipendenti stanno eseguendo quotidianamente. L'analisi dei dati sulle vendite nell'arco di pochi mesi puo fornire un quadro per capire come ogni dipendente sta contribuendo agli obiettivi generali di vendita dell'organizzazione.
L' architettura di Business Intelligence dovrebbe quindi includere le origini dati e i componenti che consentiranno un'analisi affidabile dei dati di vendita. Dopo aver scelto le origini dati, le organizzazioni possono determinare quali dati sono i piu preziosi e come archiviarli in modo sicuro. I dati archiviati e ordinati in modo insufficiente possono influire sulla qualita dell'architettura di business intelligence in quanto il sistema non sara in grado di determinare quali dati sono necessari per l'estrazione. Infine, le organizzazioni dovrebbero scegliere gli strumenti di analisi dei dati appropriati o strumenti che mostrino informazioni dettagliate sui dati estratti. Gli strumenti di analisi dei dati ad alte prestazioni consentono alle organizzazioni di comprendere rapidamente i dati per ottenere informazioni preziose.