Business Intelligence & Analytics- la tua strategia di dati

Gli utenti aziendali conoscono l'importanza di raccogliere informazioni sui clienti e dati di vendita. Sapere come utilizzare il data mining e il data warehousing come parte di una strategia aziendale piu ampia e un progetto piu complesso. Fortunatamente, questi dati possono essere analizzati per risolvere un problema o un problema esistente.

Utilizzando strumenti di business intelligence e analisi, le aziende possono lavorare per generare informazioni utili da set di dati grezzi. Questo processo semplifica i processi di lavoro, aumenta i ricavi e assiste le decisioni aziendali basate su statistiche e prove, piuttosto che sull'intuizione.

Gli strumenti di business intelligence e analisi sono spesso utilizzati in modo intercambiabile e svolgono molte delle stesse funzioni, condividendo al contempo le principali differenze. Ecco come gli strumenti di BI e analisi collaborano per aiutare le aziende a migliorare e semplificare i processi aziendali.

Business Intelligence vs.

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Business Analytics La business intelligence comprende le varie tecnologie, strumenti, applicazioni e metodologie utilizzate per raccogliere dati da fonti interne ed esterne, analizzare le informazioni e generare informazioni utili per contribuire a rendere il business informato decisioni. L'analisi aziendale e il processo di ordinamento e studio dei dati e l'utilizzo di modelli statistici per trasformare i dati in informazioni aziendali utili. Il processo di analisi e suddiviso in 4 fasi, tra cui-

  • Descrittive Analyticsl'interpretazione dei dati storici per comprendere meglio lo stato attuale del business
  • Diagnostic Analyticsl'esame dei dati per rispondere perche un circostanza/problema si e verificato
  • l'analisi predittival'uso di dati storici e attuali per prevedere i risultati futuri
  • Analisi prescrittival'esame di analisi predittiva per trarre raccomandazioni specifiche
Per comprendere meglio il differenza tra i due termini, pensa alla business intelligence come l'enabler e l'analytics come l'esecutore. BI si trova all'interno della fase descrittiva in quanto e dove la maggior parte delle organizzazioni inizia quando si intraprende un programma/software di analisi. Le tecnologie e il software contenuti nella BI consentono il processo di analisi.

L' analisi dei dati e il processo tecnico di estrazione dei dati, pulizia e trasformazione per generare informazioni dettagliate, raccomandazioni e valutazioni.

BI per la gestione dei dati e l'uso aziendale

Esistono diversi strumenti di BI utilizzati per scopi aziendali diversi. Quelli piu diffusi includono-

  • Dashboard - uno strumento di gestione delle informazioni che utilizza i dati grezzi per tenere traccia e analizzare le metriche chiave delle prestazioni in una vista unificata
  • Cloud Computing utilizzo di hardware e software per fornire un servizio attraverso Internet. E possibile archiviare e gestire grandi quantita di dati nel cloud anziche in un singolo server
Esistono diversi modi per consentire a diversi strumenti di business intelligence di fornire valore a un'organizzazione. Ad esempio, i dashboard consentono alle organizzazioni di esaminare i dati provenienti da origini strutturate, ad esempio i sistemi di Customer Relationship Management (un database che contiene informazioni sui clienti) o i sistemi software finanziari (software che contiene record di tutte le attivita finanziarie).

E possibile utilizzare un dashboard per visualizzare gli obiettivi generali dell'azienda, ad esempio le vendite per area geografica. Questo puo aiutare le aziende a sapere come funziona ogni franchising e se stanno raggiungendo o meno gli obiettivi di vendita complessivi. In alternativa, la visualizzazione del dashboard puo essere personalizzata in modo che ogni dipendente visualizzi le prestazioni di vendita, lo stipendio o le attivita completate. Questo puo contribuire a semplificare e organizzare la giornata lavorativa dei dipendenti e garantire che siano produttivi.

Le aziende possono anche scegliere tra diverse piattaforme di cloud computing, ad esempio Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud. Il cloud computing puo essere utilizzato per archiviare e eseguire il backup di file, o accedere a QuickBooks (uno strumento di contabilita), servizi di posta elettronica, sistemi telefonici basati sul Web e archiviazione dei dati. Questo aiuta a semplificare i processi di lavoro e consente di archiviare i Big Data che altrimenti potrebbero sopraffare un server personale.

Indipendentemente dallo strumento BI utilizzato, la maggior parte si e evoluta per essere user-friendly e intuitivo. Cio consente ai dipendenti non tecnici di trovare le informazioni di cui hanno bisogno senza l'aiuto di professionisti dei dati o del reparto IT. Questo solo consente di risparmiare tempo, semplificare i processi di lavoro e incoraggiare la collaborazione sui progetti aziendali.

Business Intelligence come gateway per l'analisi aziendale

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Sebbene gli strumenti di BI siano utili per la raccolta e lo storage dei dati, non sempre forniscono il livello di analisi approfondita che puo stimolare l'innovazione, la crescita e l'aumento dei ricavi. Molte organizzazioni hanno bisogno di dati per rispondere a domande aziendali piu complesse.

Ad esempio, un proprietario potrebbe voler visualizzare i dati relativi alle vendite dell'anno precedente, suddivisi per area. Gli strumenti di BI, ad esempio i dashboard, possono rispondere a queste domande. Tuttavia, se un manager desidera saperne di piu sul comportamento dei clienti o prevedere le tendenze future in base alle informazioni cronologiche, alcune soluzioni BI non saranno in grado di eseguire tale attivita. Questo e quando gli analisti di dati o le soluzioni software di analisi sono necessari per eseguire un'analisi predittiva, un'analisi prescrittiva e un'analisi statistica, che analizzano i dati per determinare modelli e tendenze.

Gli analisti di dati eseguono la modellazione statistica per approfondire i set di dati e generare informazioni dettagliate in diversi modi. Esistono anche soluzioni software di analisi dei dati che tracciano automaticamente una serie diversificata di attivita aziendali (vendite, finanze, clienti, ecc.) ed eseguono analisi predittiva e prescrittiva, in base alla query dell'utente.

Gli strumenti di BI si stanno evolvendo

nel tempo, i fornitori di BI tradizionali hanno riconosciuto che le loro soluzioni non forniscono il tipo di analisi approfondita che spesso le aziende richiedono. Di conseguenza, i provider stanno creando strumenti di BI in grado di trasferire una maggiore quantita di dati ed eseguire analisi su scala maggiore.

Questi strumenti di BI piu recenti sono spesso in grado di produrre report piu accurati e approfonditi che in genere vengono relegati a software di analisi avanzata. I sistemi di BI avanzati sono in grado di rispondere a query come Quale tipo di potenziali clienti dovrebbe essere il target aziendale? o Quali promozioni sono offerte in franchising diversi, e a chi sono offerti?

Il 70% dei leader organizzati ritiene che l'analisi avanzata sia fondamentale per il successo futuro. Pertanto, e importante che i provider di sistemi BI ad alto funzionamento o i fornitori di software di analisi continuino a sviluppare strumenti di BI di qualita in grado di produrre informazioni significative sui processi aziendali quotidiani. Quanto piu grande sara il mondo basato sui dati, tanto piu avranno bisogno di questi strumenti per migliorare l'efficienza operativa, aumentare la produttivita, rispondere alle domande e generare maggiori entrate.