ビジネスインテリジェンスダッシュボードとは-入門ガイド
ビジネスオーナーや意思決定者は、多くの場合、収益源を増やし、日々の業務を維持するために重要な決定を下します。本能に基づいて決定を行うことができますが、ハードデータをバックアップすることはより安心です。
高度な技術により、このプロセスが自動化され、時間とリソースを節約できます。ここでは、ビジネスインテリジェンスツールのインとアウトの入門ガイドを示します。
ビジネスインテリジェンスダッシュボード
の主要コンポーネント ビジネスインテリジェンスダッシュボード は、企業が主要なビジネス目標をどの程度効果的に達成しているかを示すデータの視覚化を追跡および投影するテクノロジです。ダッシュボードの主なコンポーネントには、次のようなものがあります。
ビッグデータ
ソースデータソースは、レポートの実行に使用される情報の元です。ダッシュボードは、機能させる燃料として機能するため、高品質のデータソースなしでは機能できません。データベース、フラット・ファイル、またはアプリケーション・プログラム・インタフェース (API) を介してデータ・ソースを接続し、ダッシュボード・インタフェースへの情報のフローを可能にします。効果的なデータ管理は、ビジネスインテリジェンスの実装にとって重要です。
データ分析と視覚化
人間はテキストだけで画像を処理する可能性が 60,000 高いため、データの視覚化はビジネスの重要な要素ですインテリジェンスダッシュボードリアルタイムデータビジュアルには、棒グラフ、図、画像、折れ線グラフ、およびその他のグラフが含まれます。これらのグラフは、会社のデータを体系化してダッシュボードユーザーに伝達します。たとえば、棒グラフを使用して、前年と比較した現在の年から生成された収益を表示できます。
フィルタ
ビジネスユーザーと意思決定者は、ダッシュボードソリューションでデータセットをフィルタリングして、グラフまたはビジュアルに含まれる特定の情報に焦点を当てることができます。たとえば、ある所有者が特定のシーズン中に商品がどれだけ売れたかを見たい場合、フィルタリングオプションを使用して日付範囲を指定できます。フィルターには、地理的な地域から販売された特定の商品まで、あらゆるものを含めることができます。
KPI 主要業績評価指標は
、ビジネスの業績がどの程度良好であるかを示します。ダッシュボードソリューションでは、グラフやテーブルなど、さまざまなデータの視覚化を使用して、これらのビジネスメトリックを表示します。一部の主要業績評価指標には、特定の期間内に行われた売上数、年間収益、利益率が含まれます。ダッシュボードを使用すると、所有者はこれらの変数をすべて表示して、評価を行うことができます。
ナビゲーションメニューの メニューバーは、ユーザーが異なるダッシュボード間を行き来できるようにするために利用されています。ナビゲーションメニューは直感的でユーザーフレンドリーで、ほぼ誰でも簡単にソフトウェアの使用方法を学ぶことができます。データが長年にわたって増大するにつれ、情報が乱雑になる可能性があります。そのため、すべてを整理しておくことが重要です。標準メニューバーには、デフォルトのランディングページ、メインメニュー、最近表示したパネルが含まれている必要があります。
ビジネスインテリジェンスダッシュボードの利点ビジネスインテリジェンスダッシュボードには、次のような利点
があります。
良い意思決定
企業は、記録されたビジネスデータを確認して将来のビジネス上の意思決定を行うことができます。たとえば、Nike のようなシューズブランドは、新しくリリースされたランニングシューズの販売概要を延期することができます。販売が特定の期間における販売の減少を示している場合、十分な考え方を持つブランドは、靴を生産から完全に引き出すか、またはデザインを変更するためにメーカーに送り返すかを決定することができます。
時間の対話型 ダッシュボード は、データのコード化プロセスが自動化されているため、時間を節約
します。手動の方法には、異なるソースからのデータをコンパイルし、パターンを試して識別するために個別に行くことが含まれます。このプロセスは、貴重な従業員の時間を要し、人為的なエラーを可能にします。
Flexible Access
Modern ダッシュボードソフトウェアを使用すると、スマートフォン、タブレット、ラップトップ/コンピュータなどの該当するデバイスを介してダッシュボードにアクセスできます。この機能を使用すると、外出先やチームミーティング中や自宅から作業中など、さまざまなインスタンスでアプリケーションにアクセスできます。
BI Software Intelligenceダッシュボードソフトウェアを使用してインサイトを共有する機能
により、共有可能なデータを許可し、承認された個人または部門にパフォーマンス指標へのアクセス権を付与できます。たとえば、企業のオフィスは、営業部門のデータを参照して、その週に特定の品目を購入した顧客の数を把握したい場合があります。その後、その情報を使用して、期待される新しい収益の量や、その商品のプロモーションを継続するかどうかを評価できます。
ビジネスインテリジェンスダッシュボードとベストプラクティスダッシュボード
を作成するには、次のガイドラインに従うことが最善です。
プロジェクト管理とフィードバックによる実装
ビジネスがダッシュボードの設計戦略を実装する前に、オーナーは各部門とステークホルダーは、どの主要業績評価指標を評価する必要があるか、どのレポートタイプがその部門にとって最も効果的かを知ることができます。そうでなければ、どのタイプの情報が最も価値があり、誰にとって最も価値があるのかを結論づけるのは難しいです。
また、各部門は、必要なリソースの種類に影響を与える特定の目標を持っています。たとえば、営業部門には、地理的な場所に基づいて収益能力を識別できる強力なダッシュボードが必要な場合があります。所有者が目標を知らされたら、社内の全員に利益をもたらす ダッシュボードを実装 できます。
ビューのカスタマイズ＆整理データ
ダッシュボードツールは、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズする必要があり、彼らは使いやすいはずです。社内のすべての関係者は、さまざまな目標と考慮すべき使用可能なメトリックを持つため、個別のカスタマイズされたダッシュボードが理想的です。
所有者が各部門用にカスタマイズされたダッシュボードを作成したら、各部門のダッシュボード内に主要なパフォーマンス指標をリストすることができます。カスタマイズされたダッシュボードは、通常、これらの指標をダッシュボードの折り目の上に左に配置します。これは、目が見える傾向があるためです。
[ 良いビジュアルを選択]
データの視覚化には、折れ線グラフ、円グラフ、ツリーマップ、ヒストグラム、箱ひげ図、ヒートマップ、棒グラフなどがあります。一部のグラフは、特定のメトリックを表現する点で他のグラフよりも優れています。通常、折れ線グラフは、特定の期間における主題のパフォーマンスを観察するのに最も効果的です。営業部門が特定の従業員が 3 か月のスパンでどれだけ売れているかを見たい場合は、折れ線グラフを使用すると良いビジュアルになります。
Acc
uracy Data がダッシュボードに接続される前に、および不正確なデータがデータベースから削除または削除された後でも、正確性をチェックする必要があります。また、年間を通して定期的に正確性をチェックする必要があります。
色付けの最小化
過剰な色付けを使用するダッシュボードは、その読みやすさに影響を与える可能性があります。あまりにも多くの 明るく、飽和した色が網膜を過度に刺激し、目をひずませる。ビジュアライゼーションには、1 つの色の類似の色合いを利用して、最小限の色合いを含めることができます。これにより、ユーザーにとって不一致のエクスペリエンスが少なくなります。
Business Intelligence ダッシュボードの例
頻繁に使用されるデータ分析
ダッシュボードには、次のようなものがあります。財務
ダッシュボードこれらのダッシュボードは、企業の財務上の業績をユーザーに伝え、昨年の売上コスト、利益または損失額、またはどのくらいの物資や資源に費やされた。
小売販売ダッシュボード
大規模な小売業者は、通常、多くの異なる場所と異なる製品を持っているため、これらのダッシュボードを使用します。小売売上高ダッシュボードは、異なるブランドのパフォーマンス、各店舗別の売上、または地域別の売上収益を示します。
ソーシャルメディアダッシュボード
社内のマーケティングまたはコンテンツチームは、ソーシャルメディアダッシュボードを使用して、各社提携ソーシャルメディアアカウントのパフォーマンスを監視できます。これらのダッシュボードには、Facebook で投稿がクリックされた回数、または特定のブログを読んだ人口統計グループについてのインサイトが表示されます。これは、ソーシャルメディアマネージャーが効果的なマーケティング戦略をキュレーションするのに役立ちます。
天気ダッシュボード
天気データは、特定の製品の需要を予測するために、異なる企業によって利用することができます。たとえば、天気ダッシュボードでは、その年に雨が降った頻度に基づいて、レインコートを購入する可能性のある人の数を示すことができます。また、悪天候が投票率 に影響を与える可能性 があるため、テーマパークは雨の夏の間に期待する人数を測定することができます。
ビジネスインテリジェンスレポートとは-完全な概要
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