ビジネスインテリジェンスと分析-データ戦略
ビジネスユーザーは、顧客情報と販売データを収集することの重要性を知っています。大規模なビジネス戦略の一環として、データマイニングとデータウェアハウスを活用する方法を知ることは、より複雑なプロジェクトです。幸いなことに、このデータは、既存の懸念や問題を解決するために分析することができます。
ビジネスインテリジェンスと 分析ツール を利用することで、企業は生のデータセットから実用的なインサイトを生成することができます。このプロセスは、作業プロセスを合理化し、収益を増加させ、直感ではなく統計や証拠に基づいてビジネス上の意思決定を支援します。
ビジネスインテリジェンスと分析ツールは、多くの場合、同じ機能を使用しており、主要な違いを共有しながら、同じ機能の多くを実行します。ここでは、BI ツールと Analytics ツールが連携して、ビジネスプロセスの改善と合理化を支援します。
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の
ビジネスインテリジェンスには、さまざまなテクノロジー、ツール、アプリケーション、方法論が含まれます。これらのテクノロジーは、内部および外部のソースからデータを収集し、情報を分析し、情報に基づいたビジネスを実現するために役立つ、実用的なインサイトを生成するために使用されます。意思決定。ビジネス分析は、データをソートし、研究し、有用なビジネス情報にデータを変換するために統計モデルを活用するプロセスです。分析プロセスは、以下を含む4つのフェーズに分かれています。
- 記述的分析 は、ビジネスの現状をよりよく理解するための履歴データの解釈
- 診断分析 は、状況/問題が起こった
- 予測分析 将来の結果を予測するための履歴データと現在のデータの使用
- 処方的分析 予測分析の検査特定の推奨事項を引き出すために
データ分析は、データをマイニングし、クレンジングし、インサイト、推奨、評価を生成するためにデータを変換する技術的なプロセスです。
データ管理とビジネス使用のためのBI さまざまなビジネス目的で使用されるさまざまな異なるBIツール
があります。一般的なものは次のとおりです。
- ダッシュボード は、生のデータを利用して主要なパフォーマンス指標を追跡し、分析する情報管理ツールで、
- クラウドコンピューティング によるハードウェアとソフトウェアの利用で、インターネット経由でサービスを提供できます。個々のサーバーではなく、大量のデータをクラウドに保存して維持できます。さまざまなビジネスインテリジェンスツールで
ダッシュボードは、地域別の売上など、企業全体の目標を確認するために使用できます。これは、各フランチャイズの業績や、全体的な販売目標を達成しているかどうかを 企業が把握 するのに役立ちます。また、ダッシュボードビューをパーソナライズして、各従業員に売上実績、給与、完了したタスクを表示できます。これにより、従業員の労働日を合理化および整理し、生産性を確実に保つことができます。
企業は、アマゾンウェブサービス、Microsoft Azure、Google クラウド など 、さまざまなクラウドコンピューティングプラットフォームから選択することもできます。クラウドコンピューティングは、ファイルの保存とバックアップ、QuickBooks（アカウンティングツール）、電子メールサービス、またはWebベースの電話システムとデータストレージにアクセスするために利用することができます。これにより、作業プロセスが合理化され、個人サーバーの負荷を圧迫するビッグデータを保存できます。
使用される BI ツールに関係なく、大多数のツールはユーザーフレンドリーで直感的なものへと進化しています。これにより、技術以外の従業員は、データの専門家や IT 部門の助けを借りずに、必要な情報を見つけることができます。これだけで時間を節約し、作業プロセスを合理化し、ビジネスプロジェクトでのコラボレーションを促進することができます。
ビジネス分析へのゲートウェイとしてのビジネスインテリジェンス BI ツールはデータ収集やストレージに役立ち
ますが、技術革新、成長、収益の増加を促進できるレベルの詳細な分析を常に提供しているとは限りません。多くの組織では、より複雑なビジネス上の質問に答えるためにデータが必要です。
たとえば、所有者が、前年度の売上データを地域別に表示したい場合があります。ダッシュボードなどの BI ツールは、これらの質問に答えることができます。ただし、マネージャーが顧客の行動についての詳細を知りたい場合や、履歴情報に基づいて将来の傾向を予測する場合、一部の BI ソリューションではこのようなタスクを実行できません。これは、予測分析、処方分析、統計分析を実行するためにデータアナリストまたは分析ソフトウェアソリューションが必要な場合です。これらの分析は、データを分析してパターンや傾向を判断します。
データアナリストは、統計モデリングを実行して、データセットを深く掘り下げ、さまざまな方法でインサイトを生成します。また、さまざまな事業活動（売上、財政、顧客など）を自動的に追跡し、ユーザーのクエリに基づいて予測分析と規範分析を実行するデータ分析ソフトウェアソリューションもあります。
BI Tools は時間の
経過とともに進化しています。 従来の BI ベンダー は、ソリューションがビジネスで必要とされる詳細な分析を提供していないことを認識していました。その結果、プロバイダーは、より多くのデータを転送し、より大きな規模で分析を実行できる BI ツールを作成しています。
これらの新しい BI ツールは、通常、高度な分析ソフトウェアに降格される、より正確で洞察に富んだレポートを生成することができます。高度な BI システムは、どのようなタイプの見込み顧客をビジネス目標にすべきか、などのクエリに応答できます。またはどのプロモーションが異なるフランチャイズで提供され、誰に提供されていますか？
組織化されたリーダーの 70% が、将来の成功のために高度な分析を重要視しています。したがって、高機能の BI システムプロバイダーまたは分析ソフトウェアプロバイダーは、日常のビジネスプロセスに対する有意義な洞察を生み出すことができる高品質の BI ツールの開発を継続することが重要です。データ駆動型の世界が大きくなるほど、運用効率の向上、生産性の向上、質問への回答、収益の増加を実現するために、これらのツールが必要になります。
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