Architecture de Business Intelligence- ce qu'elle est et pourquoi vous en avez besoin L'architecture de

Architecture

Les entreprises et les organisations sont souvent confrontees a des decisions commerciales difficiles. Les proprietaires peuvent fonder leurs decisions sur l'instinct, ou ils peuvent utiliser des donnees fiables qui fournissent une base concrete pour leur prise de decisions.



La maniere dont les donnees sont organisees et stockees peut influer sur la facon dont les connaissances commerciales sont formees et sur la facon dont les decisions sont prises. Le stockage et la gestion appropries des donnees permettent aux proprietaires et aux parties prenantes d'acceder a des informations precieuses et de les partager avec d'autres decideurs. L'architecture de Business Intelligence est un outil de gestion des donnees et d'analyse qui est frequemment utilise par les organisations a cette fin. Voici un apercu approfondi de la comprehension de l'architecture BI, ainsi que des raisons pour lesquelles les entreprises en croissance en ont besoin.

Qu'est-ce que l'architecture de Business Intelligence?

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La Business Intelligence fait reference aux strategies et technologies utilisees par les organisations pour analyser et gerer les donnees. En relation, l'architecture est le cadre qui organise les donnees et la technologie qui est utilisee dans les systemes de veille decisionnelle. L'architecture durable depend de trois composantes, dont-

Flux de collecte de donnees
Il s'agit des methodes de collecte de donnees au sein d'une organisation. L'architecture durable reconnait les donnees importantes pour chaque departement de l'entreprise et d'ou proviennent les donnees. Ceci est important parce que la qualite est la facon dont les connaissances sont fiables.


Gestion des donnees

Cela inclut l'integration des donnees et la facon dont elles sont gerees dans l'architecture de veille decisionnelle. L'architecture durable peut contenir et gerer plusieurs sources de donnees. Les utilisateurs devraient egalement etre en mesure d'extrapoler rapidement les donnees afin d'obtenir des informations.

Intelligence decisionnelle
Les proprietaires et les gestionnaires de service utilisent les donnees pour voir les principaux indicateurs de rendement et d'autres tendances au sein de l'organisation. Cela permet aux decideurs de faire de meilleurs choix en fonction de leur propre comprehension de ces tendances.

Pourquoi avons-nous besoin d'une architecture de Business Intelligence?

Il existe diverses raisons pour lesquelles une organisation peut avoir besoin d'une architecture de veille decisionnelle. Certains indicateurs sont les suivants-

arrieres
Si un service informatique est submerge par des demandes de rapports emanant de divers utilisateurs de l'organisation, un systeme de veille decisionnelle peut s'averer necessaire. Les systemes BI peuvent aider les utilisateurs a resoudre de nombreux problemes par eux-memes, de sorte que le service informatique n'est pas seul responsable de la resolution de chaque tache.

Mauvaises systemes informatiques Les
systemes informatiques complexes qui comprennent des silos de donnees et divers formats de donnees rendent difficile le traitement des demandes de rapport. L'architecture BI peut aider a attenuer cette situation en consolidant les donnees dans un systeme uniformement formate.

Prix
Il peut etre couteux de maintenir toutes les ressources informatiques necessaires pour plusieurs systemes d'information ou silos. Lorsque chaque ministere dispose d'un systeme de gestiondifferent, il peut y avoir un manque de synergie et d'efficacite lors de la realisation d'un projet. Des systemes contrastes peuvent entrainer un goulot d'etranglement ou trop de travail pour chaque departement. Cela peut augmenter les depenses de l'entreprise et gaspiller du temps et des ressources precieuses.

Composants de l'architecture

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BI de Business Intelligence Architecture comporte plusieurs composants cles qui le rendent fonctionnel. Les


donnees dessystemes de source doivent d'abord etre organisees au sein d'un systeme source ou d'un systeme operationnel. Ces systemes sont utilises pour traiter les transactions quotidiennes au sein de l'entreprise. Bien que la majorite des donnees proviennent de systemes operationnels, certaines peuvent provenir d'autres sources, telles que des donnees d'analyse comparative ou des donnees de marche. Si les donnees ne sont pas saisies dans le systeme operationnel, elles ne peuvent pas etre analysees ulterieurement.

Processus ETL
Une fois les donnees organisees au sein des systemes operationnels, elles sont extraites et mises dans l'entrepot de donnees. Ce mecanisme est appele Extract Transform Load ou ETL. Certaines technologies ETL incluent Oracle Data Integrator, ou

Comment utiliser l'architecture de Business Intelligence?

Les organisations doivent d'abord definir soigneusement leurs strategies de collecte de donnees et d'analyse avant d'utiliser l'architecture de veille decisionnelle. Parmi les elements a considerer, mentionnons les sources de donnees, le type de systeme operationnel utilise et la quantite de donnees codifiees a attendre de chaque ministere.


Les organisations devraient egalement tenir compte de ce qu'elles realisent a partir de l'analyse des donnees au sein de chaque ministere. Par exemple, les donnees de vente peuvent indiquer au directeur des ventes comment les employes fonctionnent au quotidien. L'analyse des donnees de vente sur une periode de quelques mois peut fournir un cadre permettant de comprendre comment chaque employe contribue aux objectifs globaux de vente de l'organisation.


L' architecture de veille decisionnelle devrait ensuite englober les sources de donnees et les composants qui permettront une analyse fiable des donnees de vente. Une fois les sources de donnees choisies, les organisations peuvent determiner quelles donnees sont les plus precieuses et comment les stocker en toute securite. Les donnees mal stockees et triees peuvent affecter la qualite de l'architecture de veille economique, car le systeme ne sera pas en mesure de determiner quelles donnees sont necessaires a l'extraction. Enfin, les organisations doivent choisir les outils d'analyse de donnees appropries, ou les outils qui montrent un apercu des donnees extraites. Des outils d'analyse de donnees performants permettent aux entreprises de comprendre rapidement les donnees afin d'obtenir des informations precieuses.