Business Intelligence & Analytics- Votre strategie de donnees

d'entreprise Analytics

Les utilisateurs professionnels connaissent l'importance de collecter des informations sur les clients et des donnees sur les ventes. Savoir utiliser l'exploration de donnees et l'entreposage de donnees dans le cadre d'une strategie commerciale plus vaste est un projet plus complexe. Heureusement, ces donnees peuvent etre analysees afin de resoudre un probleme ou un probleme existant.

En utilisant des outils d'intelligence decisionnelle et d'analyse, les entreprises peuvent travailler a generer des informations exploitables a partir d'ensembles de donnees brutes. Ce processus rationalise les processus de travail, augmente les revenus et aide a prendre des decisions d'affaires fondees sur des statistiques et des donnees probantes plutot que sur l'intuition.

Les outils d'intelligence decisionnelle et d'analyse sont souvent utilises de facon interchangeable et remplissent bon nombre des memes fonctions, tout en partageant les principales differences. Voici comment les outils de BI et d'analyse fonctionnent ensemble pour aider les entreprises a ameliorer et a rationaliser leurs processus metier.

Business Intelligence vs.

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Business Analytics L'intelligence d'affaires englobe les differentes technologies, outils, applications et methodologies utilisees pour collecter des donnees provenant de sources internes et externes, analyser les informations et generer des informations exploitables pour aider les entreprises a etre informees decisions. L'analyse des affaires est le processus de tri et d'etude des donnees et d'utilisation de modeles statistiques pour transformer les donnees en informations commerciales utiles. Le processus d'analyse est divise en 4 phases, y compris-

  • Analyse descriptivel'interpretation des donnees historiques pour mieux comprendre l'etat actuel de l'entreprise
  • Diagnostic Analyticsl'examen des donnees pour repondre aux raisons pour lesquelles un circonstance/probleme survenu
  • Analytics predictifsl'utilisation de donnees historiques et actuelles pour predire les resultats futurs
  • Analyses prescriptivesl'examen de l'analyse predictive pour formuler des recommandations specifiques
Pour mieux comprendre le difference entre les deux termes, pensez a la Business Intelligence comme catalyseur et a l'analytique comme executeur testamentaire. La BI se situe dans la phase descriptive en ce sens que c'est la que la plupart des entreprises commencent a entreprendre un programme/logiciel d'analyse. Les technologies et les logiciels inclus dans BI permettent le processus d'analyse de se derouler. L'

analyse des donnees est le processus technique d'exploration des donnees, de leur nettoyage et de leur transformation pour generer des informations, des recommandations et des evaluations.

BI pour la gestion des donnees et l'utilisation commerciale

Il existe une variete d'outils de BI differents qui sont utilises a des fins commerciales differentes. Parmi les plus populaires, citons-

  • tableaux de bord - un outil de gestion des informations qui utilise des donnees brutes pour suivre et analyser les principales mesures de performance sous une vue unifiee
  • Cloud Computing utilisation du materiel et des logiciels pour fournir un service via Internet. De grandes quantites de donnees peuvent etre stockees et maintenues dans le cloud par opposition a un serveur individuel
. Differents outils de veille decisionnelle peuvent offrir de la valeur a une entreprise de plusieurs facons. Par exemple, les tableaux de bord permettent aux organisations d'examiner des donnees provenant de sources structurees, telles que des systemes de gestion de la relation client (une base de donnees contenant des informations client) ou des systemes logiciels financiers (des logiciels qui contiennent des enregistrements de toutes les activites financieres).

Un tableau de bord peut etre utilise pour voir les objectifs generaux de l'entreprise, tels que les ventes par region. Cela peut aider les entreprises a savoir comment chaque franchise fonctionne et si elles atteignent ou non les objectifs de vente globaux. Ou bien, l'affichage du tableau de bord peut etre personnalise afin que chaque employe puisse voir ses performances commerciales, son salaire ou ses taches terminees. Cela peut aider a rationaliser et a organiser la journee de travail des employes et a s'assurer qu'ils sont productifs.

Les entreprises peuvent egalement choisir parmi differentes plates-formes de cloud computing, telles qu' Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud. Le cloud computing peut etre utilise pour stocker et sauvegarder des fichiers, ou acceder a QuickBooks (un outil de comptabilite), aux services de messagerie, aux systemes telephoniques et au stockage de donnees bases sur le Web. Cela permet de rationaliser les processus de travail et permet de stocker des megadonnees qui, autrement, accableraient un serveur personnel.

Quel que soit l'outil BI utilise, la majorite a evolue pour etre convivial et intuitif. Cela permet aux employes non techniques de trouver les informations dont ils ont besoin sans l'aide des professionnels des donnees ou du service informatique. Cela permet a lui seul de gagner du temps, de rationaliser les processus de travail et d'encourager la collaboration sur les projets d'entreprise.

Business Intelligence en tant que passerelle vers Business Analytics

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Bien que les outils BI soient utiles pour la collecte et le stockage des donnees, ils ne fournissent pas toujours le niveau d'analyse approfondie qui peut stimuler l'innovation, la croissance et augmenter le chiffre d'affaires. De nombreuses organisations ont besoin de donnees pour repondre a des questions commerciales plus complexes.

Par exemple, un proprietaire peut souhaiter voir les donnees de ventes de l'annee precedente, ventilees par region. Les outils BI, tels que les tableaux de bord, peuvent repondre a ces questions. Toutefois, si un responsable veut en savoir plus sur le comportement des clients ou predire les tendances futures en fonction des informations historiques, certaines solutions BI ne seront pas en mesure d'effectuer une telle tache. C'est la que des analystes de donnees ou des solutions logicielles d'analyse sont necessaires pour effectuer une analyse predictive, une analyse prescriptive et une analyse statistique, qui analysent les donnees pour determiner les tendances et les tendances.

Les analystes de donnees effectuent des modelisations statistiques pour approfondir les ensembles de donnees et generer des informations de differentes manieres. Il existe egalement des solutions logicielles d'analyse de donnees qui suivent automatiquement un large eventail d'activites commerciales (ventes, finances, clients, etc.) et effectuent des analyses predictives et prescriptives, en fonction de la requete de l'utilisateur.

Les outils de BI evoluent

Au fil du temps, les fournisseurs de BI traditionnels ont reconnu que leurs solutions n'offraient pas le type d'analyse approfondie dont les entreprises avaient souvent besoin. Par consequent, les fournisseurs creent desormais des outils de BI qui peuvent transferer une plus grande quantite de donnees et effectuer des analyses a plus grande echelle.

Ces nouveaux outils BI sont souvent en mesure de produire des rapports plus precis et plus perspicaces qui sont generalement relegues a des logiciels d'analyse avances. Les systemes BI avances peuvent repondre a des questions telles que Quel type de clients potentiels l'entreprise devrait-elle cibler? ou Quelles promotions sont offertes dans differentes franchises, et a qui sont-elles offertes?

70% des dirigeants organises considerent que l'analyse avancee est essentielle a leur succes futur. Par consequent, il est important que les fournisseurs de systemes BI performants ou les fournisseurs de logiciels d'analyse continuent de developper des outils BI de qualite qui peuvent produire des informations significatives sur les processus metier quotidiens. Plus le monde axe sur les donnees devient grand, plus ils auront besoin de ces outils pour ameliorer l'efficacite operationnelle, augmenter la productivite, repondre aux questions et generer plus de revenus.