Business Intelligence & Analytics- Su estrategia de datos La inteligencia

Business Intelligence Analytics

Los usuarios empresariales saben la importancia de recopilar informacion de clientes y datos de ventas. Saber como utilizar la mineria de datos y el almacenamiento de datos como parte de una estrategia empresarial mas grande es un proyecto mas complejo. Afortunadamente, estos datos pueden ser analizados para resolver una preocupacion o problema existente.

Al utilizar herramientas de inteligencia empresarial y analisis, lasempresas pueden trabajar para generar informacion util a partir de conjuntos de datos sin procesar. Este proceso agiliza los procesos de trabajo, aumenta los ingresos y ayuda con las decisiones empresariales basadas en estadisticas y pruebas, en lugar de intuicion.

Las herramientas de inteligencia empresarial y analitica se utilizan a menudo de forma intercambiable y realizan muchas de las mismas funciones, al tiempo que comparten diferencias clave. A continuacion, se explica como las herramientas de analisis y BI trabajan juntas para ayudar a las empresas a mejorar y optimizar los procesos empresariales.

Business Intelligence vs.

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Business Analytics La inteligencia empresarial abarca las diversas tecnologias, herramientas, aplicaciones y metodologias que se utilizan para recopilar datos de fuentes internas y externas, analizar la informacion y generar informacion util para ayudar a hacer negocios informados decisiones. El analisis empresarial es el proceso de clasificacion y estudio de datos y de utilizacion de modelos estadisticos para transformar los datos en informacion empresarial util. El proceso de analisis se divide en 4 fases, incluyendo-

  • Analisis descriptivola interpretacion de los datos historicos para comprender mejor el estado actual del negocio
  • Diagnostic Analyticsel examen de los datos para responder por que un circunstancia/problema ocurrio
  • Analitica predictivael uso de datos historicos y actuales para predecir resultados futuros
  • Analisis prescriptivoel examen de analisis predictivo para dibujar recomendaciones especificas
Para comprender mejor la diferencia entre los dos terminos, piense en la inteligencia empresarial como el habilitador y el analisis como el ejecutor. BI se encuentra dentro de la fase descriptiva, ya que es donde la mayoria de las organizaciones comienzan al emprender un programa/software de analisis. Las tecnologias y el software incluidos en BI permiten que el proceso de analisis tenga lugar.

El analisis de datos es el proceso tecnico de extraer datos, limpiarlos y transformarlos para generar conocimientos, recomendaciones y evaluaciones.

BI para administracion de datos y uso empresarial

Hay una variedad de herramientas de BI diferentes que se utilizan para diferentes propositos empresariales. Entre los mas populares se incluyen-

  • Dashboards , una herramienta de gestion de la informacion que utiliza datos sin procesar para realizar un seguimiento y analizar las metricas clave de rendimiento bajo una vista unificada
  • deCloud Computing uso de hardware y software para ofrecer un servicio a traves de Internet. Se pueden almacenar y mantener grandes cantidades de datos en la nube a diferencia de un servidor individual
. Existen varias maneras de que diferentes herramientas de inteligencia empresarial proporcionen valor a una organizacion. Por ejemplo, los paneles proporcionan una forma para que las organizaciones examinen datos de origenes estructurados, como los sistemas de gestion de relaciones con el cliente (una base de datos que contiene informacion del cliente) o los sistemas de software financiero (software que contiene registros de toda la actividad financiera). Se

puede utilizar un panel para ver los objetivos generales de la empresa, como las ventas por region. Esto puede ayudar a las empresas a saber como se esta desempenando cada franquicia y si estan cumpliendo o no los objetivos generales de ventas. O bien, la vista del panel se puede personalizar para que cada empleado vea su rendimiento de ventas, salario o tareas completadas. Esto puede ayudar a agilizar y organizar la jornada laboral de los empleados y garantizar que sean productivos.

Las empresas tambien pueden elegir entre diferentes plataformas de computacion en la nube, como Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud. La computacion en la nube se puede utilizar para almacenar y hacer copias de seguridad de archivos, o acceder a QuickBooks (una herramienta de contabilidad), servicios de correo electronico o sistemas telefonicos basados en la web y almacenamiento de datos. Esto ayuda a agilizar los procesos de trabajo y permite un lugar para almacenar big data que, de otro modo, abrumaria a un servidor personal.

Independientemente de la herramienta BI utilizada, la mayoria ha evolucionado para ser facil de usar e intuitiva. Esto permite a los empleados no tecnicos encontrar la informacion que necesitan sin la ayuda de profesionales de datos o del departamento de TI. Esto por si solo ayuda a ahorrar tiempo, optimizar los procesos de trabajo y fomentar la colaboracion en proyectos empresariales.

La inteligencia empresarial como puerta de enlace al analisis empresarial

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Aunque las herramientas de BI son utiles para la recopilacion y el almacenamiento de datos, no siempre proporcionan el nivel de analisis en profundidad que puede estimular la innovacion, el crecimiento y los ingresos. Muchas organizaciones necesitan datos para responder a preguntas empresariales mas complejas.

Por ejemplo, un propietario puede querer ver los datos de ventas del ano anterior, desglosados por region. Las herramientas de BI, como los paneles, pueden responder a estas preguntas. Sin embargo, si un gerente quiere saber mas sobre el comportamiento del cliente o predecir tendencias futuras basadas en informacion historica, algunas soluciones de BI no podran realizar tal tarea. Esto es cuando se necesitan analistas de datos o soluciones de software de analisis para realizar un analisis predictivo, un analisis prescriptivo y un analisis estadistico, que analizan datos para determinar patrones y tendencias.

Los analistas de datos realizan modelado estadistico para profundizar en los conjuntos de datos y generar informacion de diversas maneras. Tambien existen soluciones de software de analisis de datos que rastrean automaticamente una variedad diversa de actividad empresarial (ventas, finanzas, clientes, etc.) y realizan analisis predictivos y prescriptivos, basados en la consulta del usuario.

Las herramientas de BI estan evolucionando

Con el tiempo, los proveedores tradicionales de BI reconocieron que sus soluciones no proporcionaban el tipo de analisis detallado que las empresas a menudo requerian. Como resultado, los proveedores estan creando herramientas de BI que pueden transferir una mayor cantidad de datos y realizar analisis a mayor escala.

Estas herramientas de BI mas recientes a menudo pueden producir informes mas precisos y detallados que normalmente se relegan al software de analisis avanzado. Los sistemas avanzados de BI pueden responder a consultas como Que tipo de clientes potenciales debe dirigirse el negocio? o Que promociones se ofrecen en diferentes franquicias y a quien se ofrecen?

El 70% de los lideres organizados consideran que el analisis avanzado es fundamental para su exito futuro. Por lo tanto, es importante que los proveedores de sistemas BI de alto funcionamiento o los proveedores de software de analisis continuen desarrollando herramientas de BI de calidad que puedan producir informacion significativa sobre los procesos empresariales cotidianos. Cuanto mas grande sea el mundo basado en datos, mas necesitaran estas herramientas para mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad, responder preguntas y generar mas ingresos.