ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーション-7
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ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションの動向米国におけるナショナルヘルスケア支出は、2025年までに5.7兆ドルに達すると予測されています。 医療機関は、医療システムが生み出す利用可能な利益の大部分を回収するための革新的な方法を特定しています。その結果、ますます多くの医療従事者や医療機関がデジタルトランスフォーメーションを利用しています。
医療デジタルトランスフォーメーションは、システムの最適化、患者の転帰の改善、コストの削減により、医療機関にすでに恩恵を受けています。さらに、医療機関は、作業の合理化、患者データのセキュリティの向上、人的ミスの可能性の低い報告を行っています。医療情報技術は、人工知能を活用した医療機器から電子医療記録のブロックチェーンまで、さまざまな貢献とともに進化しています。
デジタルトランスフォーメーションは、ヘルスケア業界にプラスの影響を与える可能性を一貫して実証していますが、それでも十分に活用されていません。実際、デジタルヘルスケア事業として識別している医薬品および医療機関はわずか 7% に過ぎません。他の業界の組織の 15% と比較して、ヘルスケア業界はデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいて特に遅れをとっています。医療従事者は、自分自身や他の人を教育することによって、デジタルトランスフォーメーションのギャップを減少させ始めることができます。医療におけるデジタルトランスフォーメーションのフォローする4つのトレンドは次のとおりです。
1.
人工知能ヘルスケア業界のリーダーの 84% は、人工知能が近い将来ヘルスケアを変革すると信じています。ヘルスケア人工知能の電動ツールの市場は、2025年までに340億ドルを超える可能性があります。人工知能は、米国の医療経済を大量に節約すると予測されています。2026年までに、人工知能に起因する年間貯蓄は1500億ドルに達すると推定されています。米国で行われた研究では、2000年以来、活発な人工知能スタートアップが1400％増加していることが指摘されています。
人工知能技術には、診断医療機器から仮想顧客サービス担当者まで、さまざまなデジタルヘルスケアアプリケーションがあります。人工知能は、研究や画期的な医学の進歩にも非常に役立ちます。例えば、人工知能は、医用画像処理、医薬品発見、ゲノム学において広く使用されています。研究によると、人工知能は 60% のコスト削減に貢献し、創薬早期スケジュールを4年短縮しました。
2.
バーチャルリアリティ専門家は、2025年までにヘルスケア業界が拡張および仮想現実のデジタルテクノロジーに51億ドルを投資すると予測しています。デジタルトランスフォーメーションに関心のある保健システムは、バーチャルリアリティ・ヘルス・テクノロジーが保持する価値をますます認識しています。バーチャルリアリティ向けのデジタルヘルスケアアプリケーションは、すでに存在している、または開発されている非常に多くあります。
バーチャルリアリティにより、医療機関と患者エクスペリエンスの両方が改善されます。バーチャルリアリティ訓練を受けた外科医は、パフォーマンスが 230% 向上したと報告しました。バーチャルリアリティ訓練を受けた外科医はまた、700％少ないエラーを作り、手術を29％速く行った。心落ち着きのある風景のあるバーチャルリアリティヘッドセットを使用する手術患者は、患者の経験が 100% 改善されたと報告しました！
バーチャルリアリティは、米国および世界中で大きな課題である疼痛管理に使用されています。2016年に米国の5000万人の成人が慢性疼痛を報告しました。米国における疼痛管理危機との闘いは、バーチャルリアリティ技術を利用することではるかに簡単です。バーチャルリアリティは、不安障害から脳卒中の生存者まで、身体的および精神的な痛みの治療に使用されます。
3.
ブロックチェーンブロックチェーンは、医療機関が細心の注意を払う必要があるデジタルトランスフォーメーションヘルスケアの傾向です。ブロックチェーンは、特に電子医療記録のような医療データにとって、デジタル健康上の重要な意味を持っています。電子医療記録は、医療従事者に包括的な患者データの要約を提供するデジタルカルテです。
医療のベストプラクティスは、電子医療記録によって革命を起こしました。電子医療記録は、医療機関にリアルタイムの医療記録を提供し、患者の転帰と患者体験を大幅に改善します。残念ながら、ハッカーは電子医療記録内の貴重な患者データを十分に認識しています。デジタルトランスフォーメーションにブロックチェーンを含む医療機関は、医療記録が安全であることを保証できます。
4.
ビッグデータ医療機関の 47% は現在、患者データの予測分析を使用しています。さらに、57% の医療機関は、予測データ分析によって毎年 25% 削減できると考えています。2022年までに市場シェアが149億ドルに達すると予測され、ビッグデータはデジタルトランスフォーメーションに関する話題となっています。
ビッグデータは、健康データを収集し、非常に現実的な意味を持つ価値のある傾向やパターンを特定します。ビッグデータは、患者の緊急治療室への定期的な訪問の 28% に対処するなど、医療デジタルトランスフォーメーションの動きにメリットをもたらします。ビッグデータとデータ分析は、これらの患者を特定し、予防ケアプランを作成するために使用することができます。投薬ミスは、ビッグデータ利用と戦闘され、検出された不一致に関するリアルタイムアラートを医療機関に提供します。これらの利点と、より多くのビッグデータやデータ分析のために、デジタル変革の優先事項としてしばしば考えられています。
- 医療におけるデジタルトランスフォーメーションの主なポイントヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションは、それがもたらすメリットにより、ますます人気が高まっています。
- ヘルスケアにおけるデジタルトランスフォーメーションのトレンドは、人工知能から仮想現実のデジタル技術まで多岐にわたります。
