March 02, 2021

データ駆動型企業能力調査によると、データ駆動型組織は非データ駆動型組織よりも新規顧客を獲得する可能性が 2300% 高くなっています。さらに、データ主導型の組織では、既存の顧客を保持する可能性が 600% 高くなります。

また、データ駆動型の組織では、データ駆動型でない組織よりも収益性が高い可能性が 1900% 高くなります。これらの統計を考慮すると、データ駆動型企業を構築する取り組みがますます普及していることは驚くべきことではありません。

データ駆動型になるのは簡単な作業ではなく、多大な労力を必要とします。データ主導型の組織を構築するには、多額の財務投資以上のものが必要です。企業は、機械学習とデジタルトランスフォーメーションへの投資だけではデータ駆動型の企業を構築するには十分ではないことを発見しています。

データ駆動型の組織は、組織内の文化と従業員の大規模な変化を必要とします。データ駆動型になるには、さまざまなビジネスリーダーや従業員の努力が必要です。データ駆動型組織内の著名なビジネスリーダーの役職には、次のようなものがあります。

最高データ担当者データサイエンティスト上級幹部データエンジニア最終的に

、データ駆動型になるのは、多くのビジネスリーダーと従業員の共同作業です。データ駆動型組織のコア機能を理解することで、特定のビジネスでデータ駆動型文化を構築するための取り組みに役立ちます。データ駆動型組織のコア機能は次のとおりです。

1.

アドボカシー・スタディーズによると、組織内でデータ駆動型文化を成功させているのは経営幹部の 32% に過ぎません。経営幹部から最高データ責任者まで、すべてのビジネスリーダーは、データ駆動型文化を構築するための取り組みがテクノロジーに過度に固定されていないことを確認する必要があります。

データ駆動型になるには、さまざまなビジネス・プロセスから個々の従業員の意思決定能力まで、あらゆるものを変更する必要があります。ありがたいことに、経営陣がデータ駆動型文化を構築するために使用できるベストプラクティスは数多くあります。

真のデータ駆動型企業は、データを資本とみなします。そのため、経営幹部とビジネスリーダーの両方が、さまざまなビジネスロールにわたってデータ使用を優先する必要があります。データカルチャは、ビジネス・プロセスの改善を通じて、サイロを減らし、ビジネス・バリューを提供します。データ駆動型の組織は、リーダーシップとデジタルトランスフォーメーションの両方の取り組みによって適切にサポートされている場合に限り、ビジネスの取り組みを簡素化および合理化することができます。

最高データ責任者または上級エグゼクティブが実装するデータ管理テクノロジーは、柔軟性と拡張性が高くなければなりません。ビジネスの従業員によってデータリテラシーのレベルは様々であるため、アクセシビリティをさらに最大化するために、テクノロジーはできるだけシンプルにする必要があります。最終的に、適切なデジタルトランスフォーメーションとデータ管理には、卓越したエグゼクティブアドボカシーが必要です。

2.コラボレーション組織内のスタッフが、

データを共同使用すると、データ駆動型文化が繁栄することができます。しかし、データ駆動型文化を構築するためには、ビジネスリーダーは全社的なデータリテラシーとスキルセットの開発に注力する必要があります。

データ駆動型の組織を正常に構築するためには、ビジネスリーダーもコラボレーションを促進する必要があります。主に最高データ責任者、またはスタッフの上級経営幹部の責任にかかわらず、ビジネスリーダーは、常にユーザーとつながり、職場の会話でデータを一元化する必要があります。

また、特定の社内組織を超えて協力してデータカルチャを作成する機会もあります。ビジネスリーダーは、社内データコミュニティと外部データコミュニティ間の接続を特定し、容易にすることができます。データ分析は、従業員が提供した実用的な洞察を認識するにつれ、より人気が高まります。データ分析によって提供される実用的なインサイトは、共同作業または個別に作業する従業員によって検出できます。

3.個性（個性）

データの共同利用が重要であるのと同様に、従業員一人ひとりのデータ使用もビジネスリーダーにとって重要です。個々の従業員がデータを正しく使用するためには、ビジネスリーダーがデータリテラシーの能力に全社的に焦点を当てる必要があります。ビジネスリーダーは、従業員がデータや重要な情報にアクセスできることを常に確認する必要があります。多くの組織は、データリテラシートレーニングプログラムを通じて、従業員がデータにアクセスする能力を積極的に向上させます。

ビジネスリーダーや最高データ責任者のような上級幹部は、職場におけるデータベースの意思決定を促進する上で主要な役割を果たします。データに基づく意思決定を促進するためのベストプラクティスには、従業員へのデータ分析セルフサービスポータルの提供が含まれます。データ分析機能の強化により、従業員は独自のデータに基づく意思決定機能をさらに開発できます。その結果、データ駆動型の意思決定は、個々の従業員ベースだけでなく、コラボレーション組織レベルでより頻繁に行われるようになります。

最終的に、データに基づく従業員の意思決定を奨励することは、常にビジネスの最優先事項であり続けるべきです。企業は、データに基づく意思決定を通じて、確立された現状に挑戦する従業員を一貫してサポートする必要があります。従業員がデータに基づいて意思決定を行う能力は、文化的な変化が成功したことを示す1つの兆候です。非データベースの企業では、意思決定は、腸の感情や本能に基づいていてもよいです。