データ収益化-詳細なガイド
企業は、収益を生み出すためにデータを活用する革新的な方法を常に模索しています。データの可用性が広いということは、データから価値を引き出す人々には競争優位性があることを意味します。
組織は、新しい見込み客を見つけたい外部のウェブサイトの所有者/マーケティング担当者に顧客データを販売することで、新たな収益を生み出すことができます。また、データを内部的に利用して、ビジネスプロセスを合理化するインサイトを生成することもできます。社外販売または社内利用を問わず、データには金銭的価値があります。
ベスト・プラクティスを 活用して財務上の利益のためにデータを活用することで、新しい収益源を追加したり、顧客満足度を向上させることができます。これを達成する方法の詳細なガイドを次に示します。
データ収益化とは何ですか？
データの収益化は、利用可能なデータソースから定量化可能な経済的利益を生み出す行為です。デジタル・プラットフォームから情報が収集されるにつれ、利用可能なデータの量は年々増加し続けているため、企業は財務上の利益のためにデータを利用するようになってきています。
その生のデータソースが収集されると、それを分析して、販売およびマーケティングプロセスに関するインサイトを生成できます。これは、分析フォームデータと呼ばれます。
ウェブサイトの所有者、マーケティング担当者、広告代理店は、新しい見込み顧客を見つけるために広告を掲載するために利用することができるため、他の企業からの生のフォームデータと分析フォームデータの両方を取得することに興味を持っています。
データは、を通じて間接的に収益化することもできます。
データベースの最適化
企業は、自社の 内部データ （財政、売上など）を分析して、業績を向上させるインサイトを明らかにすることができます。この情報を活用して、主要なパフォーマンス指標を満たし、ビジネスプロセスを最適化し、収益を増やすことで、データは収益化されます。
データ駆動型ビジネスモデル
内部データソースは、ターゲット市場の詳細を学び、新しいビジネスチャンスを発見するために使用されます。アナリティクスは、収益を生み出すアドオン機能として製品やサービスに組み込むことができ、顧客が購入した製品/サービスの詳細を知ることができます。
データ収益化のメリットは何ですか？
データ収益化の利点には、次のようなものがあります。
顧客満足度の向上
ビジネスは、オンライン顧客調査、ウェブサイト、ソーシャルメディア、アプリ、電子メール追跡など、独自の内部および外部ソースを活用できます。この情報を活用して、顧客の行動について詳しく知ることができます。これにより、顧客が望むサービス/製品を提供できるようになります。
パートナーシップの強化に役立ちます
データの売買は、データを購入することができるデータ市場やオンラインストアで行われます。自分のデータを販売するビジネスは、自分の価格を設定し、自分のビジネス目的のために情報を欲しいマーケティング担当者/広告主/ウェブサイトの所有者にそれを販売することができます。これにより、さまざまな組織間でのデータ共有やコラボレーションが向上します。
収益性の向上
データ分析、または企業の業績についてより詳しく知るためのデータを分析するプロセスを、運用上または財務上の非効率性を組織に見つけるのに役立てることができます。アナリティクスでは、ビッグデータを活用して、過去の情報に基づいて将来のイベントを予測できるため、意思決定者は、何が間違った、正しいのか、将来の修正方法を知ることができます。
企業が主要なパフォーマンス指標を満たしているかどうかを要約したレポートを生成でき、企業は既存の非効率性を克服するために新しい戦略を適応させることができます。
収益ストリームの増加
任意の企業は、同様のターゲットオーディエンスを持つ外部のウェブサイトオーナー/マーケティング担当者に独自の生データまたは分析フォームデータを販売することで、収益を得ることができます。外部のウェブサイトの所有者/マーケティング担当者は、この情報が、自分の顧客と類似した特性を持つ新しい見込み客を見つけるために望んでいます。たとえば、オンラインの女性用靴小売店が、 生データセット フォームで女性用オンライン衣料品店に顧客の名前を販売する場合があります。または、データセットを年齢層による購入に分割し、それを分析形式で販売することもできます。買い手も購入者も、女性をターゲットにしており、靴と服は互いに補完し合っている。したがって、衣料品小売業者が靴小売業者から顧客データを購入することは理にかなっています。
メソッド
データドリブンの世界は、企業が顧客に関する情報を取得する方法を変更したので、収益化の方法を持っています。ここでは、ベストプラクティスをいくつか紹介します。
内部未加工データを直接販売 する
データを収益化する最も簡単な方法は、未加工形式または集計形式 (カテゴリに分割されたデータ) で企業に直接販売することです。購入者はデータをさらに分析して、インサイトを生成できます。
内部データ分析を直接販売
データ分析を活用して、データに関するインサイトを取得し、そのインサイトを外部組織に販売することができます。インサイトは、購入者のビジネスニーズに関連する特定のデータセットに限定できます。サービス
としてのAnal
ytics-Embedded Platform as a Service データ分析ソフトウェアプロバイダーは、分析組み込みプラットフォーム、つまりデータ分析ソフトウェアを主な製品として販売しています。組織は、これらの企業から分析組み込みプラットフォームを購入し、独自の内部および外部データソースを利用して、ビジネス目的のインサイトを生成できます。プラットフォームを販売するビジネスは、顧客にソフトウェアを販売することで収益を得ています。それを購入する企業は、それを利用することでビジネスプロセスを合理化することができます。
留意すべき重要なルール
1.データの収益化は 包括的でなければならない
ソーシャルメディアプラットフォームからウェブサイト、顧客関係管理システムまで、企業は多くの貴重なデータを処分しています。データのフォーマットは、元の場所に応じて異なります（コンピュータファイルに格納するための情報のエンコード方法）。ファイル形式には、SQL、Excel、XML、または JSON が含まれます。データ分析ソフトウェアなどのデータ収益化ツールは、さまざまなデータソースを利用するために、幅広いフォーマットをサポートできる必要があります。
2.データ品質に重点を置
く効果的な収益化戦略を実装するには、どの内部および外部のデータソースが重要であるかを知ることが重要です。どのデータソースが他社に価値をもたらし、その理由を教えてください。社内では、ビジネスプロセスを合理化し、生産性を高めるインサイトにつながる内部ソースを検討します。
データがオンラインソースから取得されている場合は、信頼性のガイドラインを使用して、データの信頼性を判断します。データが公開されている場所と、サイトに資金を供給した者を考慮して、データが偏りや信頼性に欠けるかどうかを判断します。
内部にある場合は、[抽出、変換、ロード] ツールを使用して、データが適切に変換され、データ分析システムにアップロードされていることを確認します。これにより、データが分析システムにアップロードされる前にデータがクレンジング、複製、フォーマットされます。
3.データ収益化を促進するための適切なビジネス構造の形成
エグゼクティブは、データ収益化をより大きなビジネス戦略に組み込む方法を評価する必要があります。データの品質を理解し、ビジネス戦略に結び付けると、適切なビジネス構造を設定して収益を稼ぐことができます。これには、データ管理アナリスト、セールス・エグゼクティブ、マーケティング・チーム、オペレーション・マネージャなどの部門横断的なチームを導入し、 ビッグデータの 力を支えるビジネスプラットフォームを開発します。
データ主導型になる：データ主導型の意思決定を行う初心者
