5 データ駆動型文化を育成するためのヒントベストプラクティスとヒントが適切に考慮されると、

エンタープライズレポートソフトウェアデータ駆動型文化ベストプラクティスとヒントが適切に考慮されている場合、 March 03, 2021

データ駆動型文化を作るための5つの簡単なヒントデータ駆動型のビジネス文化を作成することは、多くの企業にとって最優先事項です。実際、調査によると、企業の50％はすでにビッグデータに投資しています。これらの企業の 70% 以上が、将来的にビッグデータへの追加投資を計画しています。データ駆動型文化を創出する原動力は、価値データが企業に提供することを考えると、驚くべきことではありません。

豊富な財源へのアクセスと豊富な研究が利用できるにもかかわらず、一部の企業は依然としてデータ駆動型になるのに苦労しています。研究によると、データベースのビジネスを創出するための障害は、多くの場合、会計よりも文化的なものです。データ駆動型文化では、データは企業の戦略的資産とみなされます。意思決定からビジネスプロセスまで、データ駆動型文化は非常に具体的な方法で情報を処理します。

データ駆動型文化の作成は、最初は一部のビジネスプロフェッショナルにとって圧倒的に感じるかもしれません。ありがたいことに、データ駆動型ビジネス文化を創出しようとするプロフェッショナルを導くためのベストプラクティスとヒントが数多くあります。ワークプレイスでデータ駆動型文化を作成するための 5 つのヒントとベストプラクティスには、次のものがあります。

1.リーダーシップビジネスに適切な人材がチームを組むと、

データ駆動型文化の作成ははるかに簡単です。データサイエンティストから最高データ責任者まで、多くの企業が検討すべき役職があります。企業は、最高データ責任者をスタッフに持つ価値を見出しています。最高データ責任者は、データ駆動型文化を創出しようとする企業にとって素晴らしいリソースです。最高データ責任者の役割は、データ駆動型の意思決定からデータ戦略の作成まで、すべてを監督します。

ビジネスインテリジェンスとデータ分析は、最高データ責任者の共通の責任でもあります。データサイエンティストは、ビジネス内でデータ駆動型文化を構築するための努力を大幅に支援できる分析データの専門家です。データサイエンティストは、データベースの提案により、多くの意思決定ニーズを持つ企業を支援します。残念ながら、多くのデータサイエンティストがビジネス内で隔離されています。これを避けるには、他のビジネス専門家とデータサイエンティストの間の不必要な境界を最小限に抑える必要があります。

2.

アクセシビリティデータ駆動型企業であっても、アクセシビリティとセキュリティのバランスを取るのに苦労する可能性があります。一方で、データ駆動型の組織を作成するには、従業員が組織のデータにアクセスできることが不可欠です。一方、データ駆動型の組織では、情報の安全性を維持するために、権限のないすべてのユーザーがデータにアクセスできるようにする必要があります。

ありがたいことに、セキュリティを維持しながら、従業員がデータにアクセスできるようにする方法を考え出したデータ駆動型の企業が多数存在しています。データ管理ソフトウェアは、企業がデータのアクセシビリティとセキュリティを構築するための優れたツールです。セルフサービスプラットフォームと機械学習技術を提供するデータ管理ソフトウェアプログラムによっては、従業員のデータアクセスをさらに最適化することができます。

3.

統合適切なデータ統合は、データ駆動型文化を構築するための強力なツールです。データ管理ソフトウェアがアクセシビリティに役立つのと同様に、統合機能も利用できます。人工知能が提供する機械学習は、データ管理ソフトウェアを最適化するために多くのことを行っています。最高のデータ管理ソフトウェアにより、顧客データと組織のデータをシームレスに同期および合理化できます。

ソフトウェアプログラム間の統合の例としては、販売自動化ソフトウェアの販売レコードがマーケティングソフトウェアに接続されている場合に発生します。その結果、企業は、広告の有効性に関するデータを分析し、企業データに基づく意思決定を行うことができます。さらに、管理ソフトウェアを適切に統合することで、重複データ入力に費やす時間を大幅に短縮できます。さらに、従業員の偶発的なデータ入力エラーや不正確さによって、データ品質が意図せず損なわれることはありません。

4.

目標データベースの目標の確立は、データ駆動型文化を構築する上で非常に重要です。企業は、データベースの目標を、さまざまなデータリテラシー能力を持つスタッフに伝達する必要があります。データベースの目標には、適切な主要業績評価指標を含める必要があります。主要業績評価指標とデータベースの目標には、営業からマーケティングプロセスに至るまでのビジネスプロセスが含まれます。企業は、すべての目標指向のタスクにデータを使用する必要があります。そのため、データにアクセスできるだけでなく、内部プロセスをサポートするために効果的に活用する必要があります。

5.

意思決定多くの場合、企業はデータを適切に活用せずに意思決定を行います。残念ながら、自称データ駆動型組織であっても、この現象は依然として発生する可能性があります。意思決定イニシアチブに情報を適切に使用しないと、データを収集し、品質データを保存するための努力が無駄になります。企業内でデータ駆動型文化を創出するためには、プロセスが意思決定をサポートする必要があります。データ分析とインサイトに基づく意思決定には、さまざまなチャネルやソースからの情報が必要になることがあります。このように、データ管理ソフトウェアは、企業が可能な限り最善の意思決定を実行していることを確認するのに役立ちます。