March 03, 2021

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データ駆動型マーケティング戦略データ駆動型マーケティングは、顧客情報を使用してマーケティングの意思決定を通知する戦略として定義されます。マーケティングの意思決定は、確立されたマーケティング戦略の策定からソーシャルメディア広告キャンペーンまで多岐にわたります。これまで以上に多くの消費者がカスタマーエクスペリエンスのパーソナライズを期待しています。

実際、ケーススタディでは、消費者の 50% が、特に関連性がないと感じるコンテンツとやり取りしないことが示されています。その結果、データ駆動型のマーケティング戦略はますます人気が高まっています。ビジネス固有のニーズと目的に応じて、さまざまなデータ駆動型マーケティング戦略タイプを選択できます。4つの一般的なデータ駆動型マーケティング戦略タイプは次のとおりです。

1.

オーディエンスのセグメンテーション多くの企業は、不適切なまたは存在しないオーディエンスのセグメンテーション手法により、ターゲットオーディエンスの顧客情報を適切に管理できません。オーディエンスのセグメンテーションは、マーケティング活動の最適化を目的として、ターゲットオーディエンス内に存在するサブグループを識別するマーケティング戦略です。

オーディエンスのセグメンテーションは、企業が適切なデータを使用して、パーソナライズされたマーケティングメッセージを適切なタイミングで適切なユーザーに配信するのに役立ちます。たとえば、子供と大人の服を販売するビジネスでは、オーディエンスのセグメンテーションを使用して、両方の年齢層に別々のマーケティングキャンペーンを作成します。

オーディエンスのセグメンテーションにより、パーソナライズされたマーケティング活動とカスタマーエクスペリエンスの最適化を促進します。最終的に、オーディエンスのセグメンテーションにより、マーケティング担当者はターゲットオーディエンスの違いを活用できます。ターゲットオーディエンスを分割できる多くの異なる方法があることに注意することが重要です。

性別、場所、年齢は、オーディエンスのセグメンテーションカテゴリの3例に過ぎません。マーケティングチームは、さまざまなオーディエンスのペインポイントや嗜好を考慮する必要があります。カスタマージャーニーは、購入者ジャーニーの各段階でターゲットオーディエンスのメンバーによって異なります。

2.

リターゲティングリターゲティングは、一般的にリマーケティングとも呼ばれるマーケティング戦略です。リターゲティングマーケティング戦略は、高い直帰率に直面するデジタルマーケティング活動にとって特に重要です。リターゲティングでは、ユーザーがビジネス Web サイトに戻るように促すために、複数のプラットフォームにまたがるデータを使用します。リターゲティング機能は、データ駆動型マーケティングが提供できる最も重要なメリットの 1 つです。

リターゲティング活動の例としては、放棄されたカートメールマーケティングリマインダーやリピートソーシャルメディア広告などがあります。機械学習をマーケティングオートメーションに適用すると、ビジネスのリターゲティング作業を大幅に簡素化できます。マーケティングツールを適切に使用するマーケティング戦略は、リターゲティングが提供する価値を認識します。つまり、リターゲティングは、ソーシャルメディアとメールマーケティングキャンペーンの両方において、優れたデータ駆動型のマーケティングツールです。

3.

コンテンツの最適化マーケティング分析とデータインサイトは、データ駆動型のマーケティングツールとして非常に貴重なものです。データ駆動型マーケティングは、マーケティングチームが最適なコンテンツを制作するために必要なコンテキストを提供します。データインサイトにより、マーケティングチームは、顧客体験の期待からペインポイントまで、あらゆるものをよりよく理解することができます。その結果、マーケティングキャンペーンは、ソーシャルメディア広告からビジネスブログコンテンツに至るまで、積極的な影響を受けます。

コンテンツ最適化の例には、キーワード調査が含まれます。あまりにも頻繁に、企業は消費者が製品やサービスを検索するときに使用するキーワードを推測します。残念ながら、マーケティングチームは目の前にあるデータを使用することを忘れることがあります。あるいは、データ駆動型のマーケティング戦略により、マーケティング担当者は、顧客データがコンテンツ最適化とキーワード調査の両方にとって重要な洞察を保持していることを認識することができます。

4.

アライメント以前よりも多くのビッグデータが利用可能になっているため、企業は、ある部門で使用されるデータが他の部門にも役立つ可能性があることを発見しています。ありがたいことに、ビッグデータの汎用性は、部門を結集するために活用することができます。ビッグデータを多くの異なる部門に分散できるだけでなく、実際には部門間の取り組みを調整するのに役立ちます。マーケティング戦略や販売戦略など、別々の部門戦略は、実際には互いにより整列することができます。

当然のことながら、企業は、収集されたデータは、マーケティングキャンペーンやパーソナライズされたマーケティング活動よりもはるかに多くの場合に有用であることを認識しています。チーム・アライメントにより、サイロ化された顧客データが減少し、さまざまな部門にリアルタイムでアクセスできるようになります。チームのアライメントにより、マーケティング担当者や他の部門の専門家は、適切なタイミングで、適切な原因に応じて適切なデータを使用できます。残念ながら、一部のビジネスプロフェッショナルは、チームアライメントの取り組みを開始する方法が不明な場合があります。

ありがたいことに、ビジネスの専門家がチームアライメントの目的で投資し、実装するために利用できるマーケティングツールとソフトウェアプログラムが多数あります。顧客データプラットフォームは、個々のプロファイルを作成するために顧客情報を収集するツールの 1 つです。顧客データプラットフォームを使用すると、企業内のすべてのプロフェッショナルが同じ顧客データに同時にアクセスできます。顧客データプラットフォームがホストするリアルタイム更新機能により、チームメンバーが古い顧客データや誤った顧客データを扱う可能性を排除できます。