March 03, 2021

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データ駆動型企業を示す特性データ駆動型企業は、競争優位性と全体的なビジネスの成功を維持する可能性が非常に高くなります。実際、調査によると、データ駆動型企業の成長率は年平均 30% を超えています。このように、企業がデータ駆動であることが不可欠である前は何時もありません。残念ながら、真のデータ駆動型企業になる意味がわからない企業もあります。

データ駆動型のビジネスを構築するには、ビジネスインテリジェンスの統合とデータサイエンティストをスタッフに雇う以上のものが必要です。ありがたいことに、ビジネスオーナーが目を向けるためにデータ駆動型組織の共通機能があります。データ駆動型組織の5つの明白な特徴は次のとおりです。

1.

リテラシーデータリテラシーは、データの読み取り、管理、解釈、および議論を行う能力を包含します。データ駆動型ビジネスは、データリテラシーがすべての従業員にとって最優先事項であることを確実にします。データ駆動型企業の中には、職場でのデータリテラシーを促進するためのプログラムを制定しているものがあります。データリテラシーをより一般的にする取り組みは、エンゲージメントレベルを向上させることが示されています。

さらに、従業員がデータリテラシースキルを持っている場合、データベースの顧客サービスに関する問い合わせを支援するための優れた能力があります。たとえば、顧客がソーシャルメディアプラットフォームに問題がある場合や、データ文化の質問がある場合、データリテラシーに熟練した従業員は、問い合わせに答えるか、適切な担当者に指示することができます。

2.

リーダーシップデータ駆動型の企業づくりに取り組むため、企業は適切なリーダーを必ず担当する必要があります。推進力のある組織のエグゼクティブは、創造的で、好奇心旺盛で、情熱的でなければなりません。最高のデータ管理プロフェッショナルは、データを使用して意思決定を行い、大胆な動きを実行することを恐れることはありません。

たとえば、主導型の組織の経営者は、主要なパフォーマンス指標に重点を置くのではなく、データ駆動型プロセスのためのインフラストラクチャへの投資を選択することもできます。役割に適したデータ主導型のエグゼクティブは、組織内の実証的アプローチまたは従来のアプローチに挑戦する可能性が高くなります。適切なアプローチにより、優れたデータ管理エグゼクティブは、ビジネス全体のためのデータ駆動型文化を開発するのに役立ちます。

3.

民主化従業員が組織内の適切なデータにアクセスできないと、ビジネス全体が苦しんでいます。残念ながら、データ主導型の企業文化を持っていると主張するデータ戦略を持つ企業であっても、従業員に適切なデータアクセスを提供できない可能性があります。もう1つの古いデータ戦略コンポーネントは、従業員が非効率的な正式なプロセスを通じて情報を要求する必要がある場合に発生します。データ要求を収集し、個別に承認する必要がある正式なプロセスは、従業員の時間を無駄にする可能性があります。

さらに、従業員は、会社のデータにアクセスできない場合に、自分の会社が彼らをミスしていると感じることがあります。データリテラシーとビジネスがデータ駆動型になるよう最善を奨励するには、経営陣は適切なデータをできるだけ早く、理想的に瞬時に従業員に提供する必要があります。アクセシビリティは、企業内のデータ管理の民主化にとって非常に重要です。データ駆動型のビジネスでは、従業員がさまざまなレベルの技術的専門知識でデータにアクセスできることを確認する必要があります。

4.

自動化組織がデータ駆動型かどうかを判断する主な基準の1つは、データ管理ワークロードの自動化を分析することです。データ駆動型のインサイトは素晴らしいツールですが、ビジネスプロセスに適切に組み込まれていない場合、企業は真のデータ駆動ではありません。データ管理ワークロードの自動化は、企業にとって多くのメリットをもたらします。

2つの大きなメリットとして、より最適化されたデータ駆動型の意思決定とビジネス戦略の再検討があります。ビジネスインテリジェンスレポートやダッシュボードなどの手動アプローチは逆効果である可能性があることに注意することが重要です。手動によるデータ管理のタッチポイントによって、データの収集能力から会社のデータストレージに至るまで、あらゆることが妨げられます。

5.

文化人々がビッグデータとデジタルトランスフォーメーションを考えるとき、ツールやテクノロジーに重点を置いているかもしれません。しかし、真のデータ駆動型企業は、データ駆動型の企業文化を構築することに焦点を当てています。企業文化は、データ戦略の有効性からデータリテラシーレベルまで、あらゆるものに影響を与えます。データ文化をうまく創造することは、多くの企業が苦労しているチームの努力です。

データ駆動型文化は、データをアクセス可能かつ民主化することに重点を置いています。企業文化がデータ駆動型になるためには、データリテラシーと、従業員のデータヘルプリソースへのアクセス性の両方に優先順位を付ける必要があります。データ分析をうまく活用することで、従業員はデータ駆動型の意思決定を行うだけでなく、企業における自分の役割をよりよく理解することができます。例えば、従業員は、彼らの活動が会社全体にどのように影響しているかを明確に確認することができれば、彼らはおそらく彼らの業績に動機づけられるでしょう。