Business Intelligence & Analytics- Ihre Data Strategy

Business Intelligence Analytics

Geschaeftsanwender wissen, wie wichtig es ist, Kundeninformationen und Verkaufsdaten zu sammeln. Zu wissen, wie man Data Mining und Data Warehousing als Teil einer groesseren Geschaeftsstrategie nutzt, ist ein komplexeres Projekt. Gluecklicherweise koennen diese Daten analysiert werden, um ein bestehendes Problem oder Problem zu loesen.

Durch die Nutzung von Business Intelligence- und Analysetoolskoennen Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse aus Rohdatensaetzen generieren. Dieser Prozess rationalisiert Arbeitsprozesse, steigert den Umsatz und unterstuetzt bei Geschaeftsentscheidungen, die auf Statistiken und Evidenz basieren und nicht auf Intuition basieren.

Business Intelligence- und Analysetools werden haeufig austauschbar eingesetzt und erfuellen viele der gleichen Funktionen und teilen gleichzeitig wichtige Unterschiede. Hier erfahren Sie, wie BI und Analysetools zusammenarbeiten, um Unternehmen bei der Verbesserung und Optimierung von Geschaeftsprozessen zu unterstuetzen.

Business Intelligence im Vergleich zu

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Business Analytics Business Intelligence umfasst die verschiedenen Technologien, Tools, Anwendungen und Methoden, die verwendet werden, um Daten aus internen und externen Quellen zu sammeln, die Informationen zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, um ein informiertes Unternehmen zu ermoeglichen. Entscheidungen. Business Analytics ist der Prozess der Sortierung und Untersuchung von Daten und Verwendung statistischer Modelle, um die Daten in nuetzliche Geschaeftsinformationen umzuwandeln. Der Analyseprozess ist in 4 Phasen unterteilt, einschliesslich-

  • Descriptive Analyticsdie Interpretation von historischen Daten, um den aktuellen Stand des Geschaefts besser verstehen
  • Diagnostic Analyticsdie Untersuchung von Daten zu beantworten, warum ein Umstand/Problem passiert
  • Predictive Analyticsdie Verwendung von historischen und aktuellen Daten, um zukuenftige Ergebnisse vorherzusagenPrescriptive Analyticsdie Untersuchung von praediktiven
  • Analysen, um spezifische Empfehlungen zu ziehen
Um besser zu verstehen, die Unterschied zwischen den beiden Begriffen, denken Sie an Business Intelligence als Enabler und Analytics als Executor. BI befindet sich in der beschreibenden Phase, da dort die meisten Organisationen beginnen, wenn sie ein Analyseprogramm/eine Software durchfuehren. Die Technologien und Software, die im BI enthalten sind, ermoeglichen den Analyseprozess.

Datenanalyse ist der technische Prozess, um Daten abzubauen, zu bereinigen und zu transformieren, um Einblicke, Empfehlungen und Auswertungen zu generieren.

BI for Data Management & Business Use

Es gibt eine Vielzahl verschiedener BI-Tools, die fuer verschiedene Geschaeftszwecke verwendet werden. Beliebte sind-

  • Dashboards - ein Informationsmanagement-Tool, das Rohdaten verwendet, um wichtige Performance-Metriken unter einer einheitlichen Ansicht zu verfolgen und zu analysieren
  • Cloud Computing Verwendung von Hardware und Software, um einen Service ueber das Internet bereitzustellen. Im Gegensatz zu einem einzelnen Server koennen grosse Datenmengen in der Cloud gespeichert und gewartet
werden. Es gibt mehrere Moeglichkeiten fuer verschiedene Business Intelligence-Tools, um einem Unternehmen einen Mehrwert zu bieten. Dashboards bieten Organisationen beispielsweise die Moeglichkeit, Daten aus strukturierten Quellen zu untersuchen, z. B. Customer Relationship Management-Systemen (eine Datenbank mit Kundeninformationen) oder Finanzsoftwaresystemen (Software, die Aufzeichnungen aller Finanzaktivitaeten enthaelt).

Ein Dashboard kann verwendet werden, siehe allgemeine Unternehmensziele, z. B. Verkaeufe nach Regionen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, zu wissen , wie die einzelnen Franchise funktionieren und ob sie die allgemeinen Verkaufsziele erfuellen. Die Dashboard-Ansicht kann auch personalisiert werden, sodass jeder Mitarbeiter seine Verkaufsleistung, das Gehalt oder die abgeschlossenen Aufgaben sieht. Dies kann dazu beitragen, den Arbeitstag der Mitarbeiter zu optimieren und zu organisieren und sicherzustellen, dass sie produktiv sind.

Unternehmen koennen auch aus verschiedenen Cloud-Computing-Plattformen waehlen, wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud. Cloud Computing kann verwendet werden, um Dateien zu speichern und zu sichern oder auf QuickBooks (ein Buchhaltungs-Tool), E-Mail-Dienste oder webbasierte Telefonsysteme und Datenspeicher zuzugreifen. Dies hilft, Arbeitsprozesse zu optimieren und ermoeglicht einen Ort zum Speichern von Big Data, die sonst einen Personal Server ueberwaeltigen wuerden.

Unabhaengig vom verwendeten BI-Tool hat sich die Mehrheit zu benutzerfreundlich und intuitiv entwickelt. Auf diese Weise koennen nichttechnische Mitarbeiter ohne Hilfe von Datenexperten oder der IT-Abteilung die benoetigten Informationen finden. Dies allein traegt dazu bei, Zeit zu sparen, Arbeitsprozesse zu optimieren und die Zusammenarbeit bei Geschaeftsprojekten zu foerdern.

Business Intelligence als Gateway fuer Business Analytics

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Obwohl BI-Tools fuer die Datenerfassung und -speicherung nuetzlich sind, bieten sie nicht immer den Grad eingehender Analysen, die Innovationen, Wachstum und Umsatzsteigerung ankurbeln koennen. Viele Unternehmen benoetigen Daten, um komplexere Geschaeftsfragen zu beantworten.

Beispielsweise moechte ein Eigentuemer die Verkaufsdaten des Vorjahres anzeigen, aufgeschluesselt nach Regionen. BI-Tools wie Dashboards koennen diese Fragen beantworten. Wenn ein Manager jedoch mehr ueber das Kundenverhalten erfahren oder zukuenftige Trends basierend auf historischen Informationen vorhersagen moechte, koennen einige BI-Loesungen eine solche Aufgabe nicht ausfuehren. Dies ist, wenn Datenanalysten oder Analysesoftware Loesungen benoetigt werden, um eine praediktive Analyse, eine praeskriptive Analyse und statistische Analyse durchzufuehren, die Daten analysieren, um Muster und Trends zu bestimmen.

Datenanalysten fuehren statistische Modellierungen durch, um Daten tiefer zu untersuchen und Erkenntnisse auf verschiedene Arten zu generieren. Es gibt auch Datenanalyse-Softwareloesungen, die automatisch eine Vielzahl von Geschaeftsaktivitaeten (Vertrieb, Finanzen, Kunden usw.) verfolgen und basierend auf der Abfrage des Benutzers vorausschauende und praeskriptive Analysen durchfuehren.

BI-Tools entwickeln sich

im Laufe der Zeit, haben herkoemmliche BI-Anbieter erkannt, dass ihre Loesungen nicht die Art eingehender Analysen liefern, die Unternehmen haeufig benoetigen. Infolgedessen erstellen Anbieter jetzt BI-Tools, die eine groessere Datenmenge uebertragen und Analysen in groesserem Umfang durchfuehren koennen.

Diese neueren BI-Tools sind oft in der Lage, genauere und aufschlussreichere Berichte zu erstellen, die in der Regel auf erweiterte Analysesoftware zurueckgefuehrt werden. Fortgeschrittene BI-Systeme koennen Fragen beantworten, wie zum Beispiel Welche Art von potenziellen Kunden soll das Unternehmen angestrebt werden? oder Welche Aktionen werden in verschiedenen Franchises angeboten, und wem werden sie angeboten?

70% der organisierten Fuehrungskraefte betrachten erweiterte Analysen als entscheidend fuer ihren zukuenftigen Erfolg. Daher ist es wichtig, dass hochfunktionierende BI-Systemanbieter oder Analysesoftware Anbieter weiterhin qualitativ hochwertige BI-Tools entwickeln, die einen sinnvollen Einblick in alltaegliche Geschaeftsprozesse liefern koennen. Je groesser die datengesteuerte Welt wird, desto mehr benoetigen sie diese Tools, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Produktivitaet zu steigern, Fragen zu beantworten und mehr Umsatz zu erzielen.