定量的研究とは何ですか？使用法、特性、
定量的研究とは何ですか？
量的研究という用語は、さまざまなプロセスを研究するために使用される技術、戦略、および仮定を指します。定量的研究の目的は、母集団内の独立変数と結果または従属変数の間の関係を決定することです。定量的研究方法は、サンプル母集団研究と投与多肢選択またはクローズドエンドの質問を含むことができます。定量的研究は、社会科学が最もよく利用する研究方法の種類です。定量的研究を一般的に利用するその他のプロセスには、心理学や経済学が含まれます。
定量的研究の究極の目的は、知識を生み出すことです。定量的な研究を使用して、社会科学の専門家や研究者は、特定の研究の問題や懸念についての詳細を学ぶことができます。定量的研究はまた、専門家は、人々の特定のグループであるサンプル母集団についての詳細を学ぶことができます。収集されたデータは、研究者が保有するサンプル母集団に関する質問に理想的に答えます。
定量的研究の特徴量的研究には、社会科学研究者やビジネス専門家が意識すべき様々な特徴があります。定量的研究の特徴は、サンプルサイズから投与されたクローズドエンドの質問まで多岐にわたります。定量的研究の特徴は、研究デザインが実験的または記述的であるということです。記述的研究設計は、典型的には、被験者を1回測定しながら、実験的な研究設計は、治療の前後に測定します。記述的研究デザインは変数の関連性を定義しますが、実験的な研究デザインは因果関係を定義します。
定量的研究は、収束的推論に焦点を当てた論理的かつ客観的な研究です。定量的研究専門家が集まるデータは、本質的に変わらない。定量的研究では、数値パターンが検討され、統計分析が一般的です。定量的研究プロジェクトで使用される数値データは、非常に複雑であるか、比較的単純である可能性があります。定量的研究で収集されたデータは、多くの場合、パーセンテージまたは平均で表されます。
ケーススタディは、通常、以前の統計分析および研究研究情報を推定するために使用されます。ケーススタディは、研究者が関心を持っている研究の問題と研究上の質問を決定するのに役立ちます。ケーススタディはまた、結論に達するために収集されたさらなるデータを必要とするかもしれない研究プロジェクトのアイデアを提供します。当然のことながら、定量的データは定量的研究の基礎的ものです。定量的データは、チャート、グラフ、表によって広く表されます。定量データは市場調査の有効性を証明し、収集されたデータを最適に理解します。
構造化ツールは、定量的研究の顕著な特徴です。使用される方法は、アンケート、アンケート、および世論調査が含まれます。これらの構造化ツールによって収集されたデータは、詳細かつ実用的なものです。クローズドエンドの質問は、研究課題に基づいて策定されます。クローズドエンドの質問はまた、合理化された定量的データ収集を促進します。
定量的研究のもう一つの特徴は、より大きなターゲット市場を表すサンプルサイズを含みます。サンプルサイズを正確にするには、適切なサンプリング方法を使用する必要があります。母集団全体のサンプルサイズ結果の定量的補助金一般化である研究方法。そのため、定量的な研究手法を用いることで、研究者は研究課題に適切に対処するための適切な行動をとることができます。
定量的研究の利点とベストプラクティス定量的研究手法を用いた研究者は、多くの大きな利点をもたらす。ただし、最適な結果を得るには、ベストプラクティスを遵守する必要があります。ベストプラクティスには、定性的研究方法論と定量的研究方法の違いを理解することが含まれます。定量的研究方法論と定性的な研究方法論を区別することで 、研究者は自分のニーズに最も適した研究方法を選択することができます。
定量的研究のベストプラクティスには、適切なサンプルサイズを選択する必要があります。サンプル母集団は、より大きな母集団の表現でなければなりません。研究の質問と目標は簡潔かつ明確でなければなりません。社会科学などの研究者は、データ収集を行う前に研究目標を指定することが不可欠です。その結果、収集されたデータは、目的に基づき、指定された特定の研究問題と目標に直接関連しています。
ベストプラクティスはまた、参加者を勉強するために管理される質問は単純でなければならないと主張しています。多くの場合、研究者は、クローズエンドの質問と多選択の回答オプションをポーズすることによって、これを容易にします。定量的研究方法が提供する重要な利点は、参加者の匿名性です。研究者は、参加者がターゲット集団に適合することを検証できる限り、追加の個人情報は必要ありません。匿名性が認められた場合、回答者はより正直であるため、収集された匿名データはより真実です。
同様に、定量的研究は、回答者の直接観察を必要としません。監督不足は、研究調査の回答者がより少ない圧力やストレスを感じるのに役立ちます。データの定量的研究提供は、定性的な研究データよりも主観およびエラーを受けにくい。主観と誤差が少なく、潜在的な定量的研究結論は、多くの場合、定性的な研究結論よりも権威あるものとして見なされます。
定量的研究はまた、関連する複雑なデータ分析のために、一般的に定性的研究よりも権威あると考えられています。当然のことながら、多くの中小企業は、彼らの定量的な研究成果を巨大な誇りの対象とみなしています。
定量的研究が提供するもう一つの利点は、重複的な結果です。定量的研究の結果は、期間を通じてわずかなばらつきがある場合がありますが、大きな違いはありません。定量的研究の結論は、将来の定量的研究によって複製することができます。
定量的データの正確性と寿命は、信頼性と価値のあるものとして活用したポスト・ケーススタディです。多くの定量的研究研究は、過去のケーススタディの結果を使用していることを考えると、研究者はお互いの仕事から構築することができます。しかし、専門家は、以前に形成されたすべてのケーススタディと使用された定量的データを徹底的に審査する必要があると警告しています。
定量的研究とは何ですか？：
- 主な成果定量的研究の特徴は、記述的研究および実験的な研究設計の種類を含む。
- 定量的研究のベストプラクティスには、サンプルサイズの精度と正確なデータ分析の両方が含まれます。
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