知っておくべき7有用な定量的研究

定量的研究の種類 March 17, 2021

Mary Kate Morrow

7種類の定量的研究

データの質的研究と定量的研究は、異なるアプリケーションを持っています.さらに、定量的および定性的な研究手法には、研究設計上の重要な違いがあります。定量的研究では、データ収集やデータ解析に数値データを活用しています。

あるいは、定性的な研究では、データ収集およびデータ分析の目的で非数値データを使用します。でも、定量的研究の中で、利用可能な異なる研究タイプのカテゴリがあります。適切な応用のためには、利用可能な定量的研究の種類を理解することが不可欠です。

一次研究と二次研究タイプ間の描写は、研究目的のために有用です。二次研究と一次研究を区別する特徴は、データ収集と研究者の関係です。

主な研究タイプでは、データ収集プロセスへの研究者の参加が必要です。あるいは、二次研究タイプは、研究者がデータ収集プロセスを実行することなく、既存のデータを利用します。実施された研究は、本質的にプライマリまたは二次のいずれかに分類されます。一次および二次傘下に該当する研究の種類は次のとおりです。

1.因果比較研究

1 causal comparative research 1615322754 2066

因果比較研究は、一般的に準実験研究と呼ばれています。準実験研究は、一次研究型の手法です。因果比較研究法は、2つ以上の変数が持っている関係を見つけるために使用されます.準実験研究法では、最小で2つの変数が必要ですが、異なる変数を同時に観察することができます。準実験研究を正確に実行するためには、1つの変数を変更せずに確立する必要があります。その後、従属変数または複数の従属変数に対する独立変数の影響が観察されます。

2.断面測量

断面調査は、一般的に観察研究とも呼ばれます。断面調査は、主要な研究型方法です。横断調査は、特定の時点でターゲット母集団に対して実施された調査です。断面調査のサンプリング方法は、2つのグループ以上の個人からデータを収集する研究者を含むことができます。サンプリング法の目的は、2つのグループまたは追加のグループの違いを研究することです。横断調査研究法は、異なる変数を同時に評価します。

3.サンプリング方法

定量的研究のために、手法は2つの異なる方法でサンプリングされます。サンプリング方法は、主要な研究型の傘の下にあります。2つのサンプリング方法タイプは、確率と非確率サンプリングです。確率サンプリング法は、母集団から研究研究参加者をランダムに選択します。クラスター、単純なランダム、全身、および層別サンプリングを含む確率サンプリング技術の4つの異なるタイプがあります。

層別サンプリングは、ランダムにサンプルを選択する前に、母集団を2つの層に分割します。全身サンプリングは、母集団サイズでサンプルサイズを割ることによって計算される固定間隔でサンプルを選択します。単純なランダムサンプリング法は、大量の母集団から研究研究参加者をランダムに選択します。クラスターサンプリングは、因子に依存して大きな母集団を半分に分割し、そのプールから参加者をランダムに選択します。クラスターサンプリングの要因は、人口学的または地理的領域である可能性があります。

非確率サンプリング法では、サンプルはランダムに選択されませんが、代わりに、参加者は研究者によって選択されます。非確率サンプリングの種類には、スノーボール、クォータ、および判断が含まれます。審査サンプリング法では、研究者のスキルと知識に基づいて研究参加者を選定します。クォータサンプリング法は、研究者の知識の特定の分野に基づいて参加者を選択します。Snowball サンプリング方式では、ターゲット参加者のみが選択され、通常、参加者の可用性が疎である場合に使用されます。

4.商業情報

商業情報源は、二次的な定量的研究方法に分類されます。商業ソースは、印刷新聞からラジオ番組まで多岐にわたる。商業情報の収集に従事するすべての研究者にとって重要な考慮事項は、情報源の有効性をチェックすることです。このように、研究者は、唯一の信頼できる情報源からのデータを収集するために細心の注意を払わなければなりません。商業情報源には、市場調査から経済発展まで、あらゆる情報が含まれています。

5.教育機関

二次的定量的研究方法としては、教育機関研究などがある。教育機関で行われた研究は、研究者を考慮する価値があります。教育機関で採用されている研究者は、さまざまな主題に関するケーススタディを定期的に解約します。教育機関の研究者によって作成されたケーススタディは、外部の研究者が利用するために非常に有用なデータを含むことができます。教育機関のケーススタディは、一般的に信頼できると考えられています。

6.政府関連リソース

政府研究は、二次的な定量的研究方法の一種です。政府の調査データの検証可能性のために、信頼できると考えられています。政府研究はまた、一般的に非常に詳細であり、そのように多くの場合、定量的な研究の結論を検証するために利用されています。政府調査は、多くの場合、市場調査レポートを扱います。

7.インターネットデータ

インターネットデータは、二次的定量的研究方法として分類されます。インターネットには、追加データが毎瞬アップロードされ、事実上無限の情報が含まれています。研究者は、既存の研究調査と研究結果の膨大な可用性の恩恵を受ける。専用のウェブサイトからソーシャルメディアフォーラムまで、研究者が情報をアップロードするさまざまなプラットフォームがあります。しかし、インターネット上で利用可能な広範な研究データは、その信頼性をチェックする必要があります。