定量的研究手法への洞察を得る
ビジネス成功のための定量的研究方法
定量的または定性的な研究方法を使用するかを適切に決定するには、両方の方法論の親密な理解が必要です。いつも定量的研究は、解析のために数値データを収集し、定性的な研究は非数値データを収集し、分析します。社会科学分野では定量的研究が一般的であり、ビジネスの成功への活用がますます高まっています。定量的研究が行われている理由は、従属変数対独立変数比較からケーススタディ検査まで多岐にわたります。
定量的データ研究設計の3つの主要なタイプは、記述的、実験的、および相関研究が含まれます。記述研究では、独立変数と従属変数が要約されます。実験的な研究では、独立変数と従属変数の間の既存の因果関係を探ります。相関研究では、独立変数と従属変数の関係が調査されます。適切なサンプルサイズとサンプリング方法が使用される場合、研究研究の結論は、より大きな母集団に適用することができます。実験的研究と相関研究の両方は、統計を利用した予測や仮説検定に使用できます。
定量的データの統計分析は、組織が平均を確立し、パターンを識別するのに役立ちます。また、統計分析は、組織がより情報に基づいた予測と意思決定を行うのに役立ちます。定量的なデータ収集では、多くの場合、運用定義を使用する必要があります。操作定義は、抽象的な概念を定量化可能なデータ測定に変換します。方法定量的研究の使用は、研究を行う組織の目的に応じて異なります。
定量的研究方法
社会科学や代替応用のための定量的研究には様々な方法があります。実験は、定量的な研究者が使用する方法の1つです。実験では、従属変数が存在する場合、従属変数に対する効果を測定するために、制御独立変数を使用します。あるいは、実験では、独立変数が存在する場合、独立変数に対する効果を測定するために、制御従属変数を使用できます。
実験的な定量的研究の実世界の例は、先延ばし介入についての研究質問のために使用することができる。たとえば、ある組織が、高校生が介入で少数を先延ばしにしたかどうかを理解したかったとします。実験では、高校生は公平なグループに分けられます。高校生の一つのグループには介入が与えられますが、別のグループは介入しません。自己評価テストは、両グループの高校生を対象に実施されます。その後、研究の質問の回答を分析すると、先延ばしレベルへの介入の有効性に関する結論に達することができます。
別の定量的研究例は観察です。観察は、その自然設定内で発生する動作を識別します。定量的観測方法を使用する例は、従業員がビジネスに勤務している時間を測定することです。研究者は、従業員が到着し、オフィスを離れる時間を観察し、注釈を付けます。収集された定量的データを使用して、研究者は、従業員の平均時間数で調査質問に答えることができました。
定量的研究者が一般的に利用する方法調査も含まれています。アンケートは、必要に応じてデータを収集するために、サンプルサイズの参加者に特定の調査質問をします。調査は非常に汎用性があり、定量的データの世界での人気を説明しています。調査の管理は、直接または技術的に高度なツールを介して行うことができます。定量的データ収集のための技術を使用する一般的な例には、管理されたオンライン調査が含まれます。より大きな母集団のサンプルサイズは、その都合の良い質問に答えることができます。
その結果、オンライン調査は、一般的に投与された個人調査よりもアクセスしやすいと考えられています。オンライン調査が提供するもう一つの利点は、匿名性です。回答者がサンプルサイズパラメータの範囲内にある限り、個人情報は重要ではありません。匿名性は、より正確で真実な研究質問の回答を生み出すことが実証されています。研究質問の精度レベルは、定量的研究をケーススタディまたは研究研究の結論に適用する場合に重要です。
定量的研究方法を使用するメリットとデメリット
定量的な研究方法を使用することには、大きな長所と短所の両方があります。定量的研究方法を使用することの顕著な利点は、それが提供する仮説検定能力です。データの収集から使用される研究設計まで、仮説検定では慎重に検討する必要があります。そのため、定量的研究方法は一貫して信頼できる。定量的研究方法を使用するもう一つの利点は、サンプルサイズの可用性です。定量的研究が生成するデータは、限られたサンプルサイズを使用して、はるかに大きな集団に適用することができます。
定量的な研究方法を使用して、組織は、新しい研究に着手したり、以前に発表されたケーススタディに基づいて構築することができます。これは、定量的データは一定期間にわたって複製可能であるという事実によるものです。したがって、以前のケーススタディと新しい研究教材は互換性があり、補完的です。たとえば、将来の日付の異なる参加者は、現在完了したケーススタディを再現できる必要があります。あるいは、ケーススタディを別の文化的設定で複製することもできます。定量的研究によって提供される複製性と複製は、標準化に起因する。
定量的研究方法を使用することの欠点には、構造バイアスが挙げられます。厳密な標準化手法が認識されていると、構造的バイアスが生じることさえあります。残念ながら、構造的なバイアスは、収集され、分析されたデータは潜在的に不正確である可能性があります。構造バイアスの一般的な例は、サンプリングによるものです。サンプリングバイアスを避けるためのベストプラクティスには、オンライン調査にアクセス可能なこと、およびターゲット集団の明確な定義が含まれます。
定量的研究の欠点のもう一つの顕著な例は、過度に単純化することです。数値データは、人間の感情のような複雑な主題を評価するための最良の方法であるとは限りません。このように、質的な研究は、多くの場合、より多くの文脈や回答者のフィードバックを必要とするより複雑な主題のために使用されます。定性的な研究手法は、オープンエンドの質問とフォーカスグループを使用して、包括的な研究質問の回答を収集します。
定量的研究方法適用の要点
- 調査定量的研究者は、市場調査から顧客満足度調査まで、ビジネス機能を支援することができます。
- 定量的研究方法を正しく使用するためには、組織は提示された長所と短所を理解する必要があります。
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