定性的対定量的研究-違い、方法、
質的研究データと定量的研究データの分析の主な違いは、複雑でしばしば威圧的なトピックです。日常の人は研究方法を考えるとき、 彼らはしばしば定性的および定量的な研究方法論を考える。この関連は、定性的データと定量的データがこれまで分析されるすべてのデータを構成することを考慮すると、驚くべきことではありません!
定性的研究方法論と定量的研究方法論の主要な違いを理解することは、適切な適用のために非常に重要です。同様に、研究者は質的研究方法と定量的研究方法の類似性を理解する必要があります。定量的研究は、アンケート、投票、または調査を通じて収集されたデータの数学、数値、または統計的分析として定義されます。さらに、技術の進歩により、既存の統計データの操作による定量的研究が可能になります。質的研究は、文化、社会、個人の行動の背景にある根拠に焦点を当てています。定性的な研究は、定性的なデータ収集の目的のために、オープンエンドと探索的な質問を利用しています。
定性的データは、ほぼ普遍的に半構造化データまたは非構造化データと見なされます。半構造化データまたは非構造化データは、最小構造を含み、緩くフォーマットされています。半構造化データまたは非構造化データの性質のために、定性的なデータは収集されず、従来は分析されません。あるいは、定量的データは、ほぼ普遍的に構造化データと見なされます。構造化データは、アクセス可能な検索性と迅速な組織機能を可能にするリレーショナルデータベースと互換性があります。一般的な構造化データの例は、スプレッドシートの値です。
データの生成は、定量的研究と質的研究方法論で異なります。質的データは、画像、シンボル、インタビュートランスクリプト、インタビューを受けたフォーカスグループを通じて生成されます。さらに、ビデオとオーディオの録音、観測、およびメモは、定性的なデータの生成に使用できます。多くの場合、テキストや文書は主要な定性的データジェネレータです。また、定量的データは、テスト、実験、および投与された調査を通じて生成されます。さらに、指標とマーケットレポートでは、定量的なデータを生成できます。
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定性的研究と量的研究の間の用法の違い質的研究方法論と定量的研究方法論には明らかに違いがありますが、どちらも有用です。定量的、定性的な研究者が使用できる研究方法の様々な種類があります。定性的研究は、実施されたケーススタディと一般化に関する定量的研究に関連しています。定性的研究と量的研究が持つ1つの違いは、定量的研究は仮説から始まり、質的研究はデータからの仮説を含むことです。質的データは本質的に解釈的で主観的ですが、定量的データは客観的かつ決定的です。
自然環境では定量的研究は起こらない。回答者が自然環境にいないため、研究質問の回答は本質的に客観的です。定量的研究は、被験者の態度や意見を測定します。調査質問の回答は、測定可能な統計に変換されます。その後、視覚的な分析のためにグラフ、チャート、またはテーブルを作成できます。定量的研究の欠点は、クローズドエンドの質問は、回答者が研究質問の回答について詳しく説明することを可能にしないということです。回答者が質問を理解していない、または誤って解釈した場合、定量的データは可能な限り正確ではない可能性があります。
定量的研究とは異なり、質的研究は自然環境で起こります。自然環境とは、回答者が回答について話し合い、補足できることを意味します。質的な研究では、オープンエンドの質問は一般的です。オープンエンドの質問は、研究質問の回答の背後にある補足情報と理由を提供するために、参加者を招待します。そのため、定量的研究は、定量的研究方法に比べて、主にインタラクティブかつ個人的なものです。データ定量研究者は、情報提供と包括的な洞察の両方を抽出します。
フォーカスグループやオープンエンドの質問のような定性的な研究方法は、彼らが提供する洞察のために実行されます。当然のことながら、インサイト業界は質的な研究に非常に興味を持っています。定性的研究は、定量的研究では説明できない消費者の行動や動機に関する貴重な洞察を提供します。このように、インサイト産業目的の質的研究は、主に社会学、民族誌的、心理学的研究方法に焦点を当てています。しかし、定性的な研究者は、人間の行動のために絶えず進化する質的な研究が完全に完了することは決してないことを認識しています。
定量データは、一般に、データ分析の目的により適していると考えられています。現在、定量的研究は主にオンラインで行われています。オンライン研究質問管理は、サンプルサイズを選択するために、より広範な聴衆を持つ研究者を提供します。サンプルサイズを広く選択できると、母集団表現がより正確になる可能性が高くなります。また、現代技術の瞬時性により、迅速かつシームレスに定量的研究を行うことができます。同様に、定性的な研究もこれまで以上にオンライン上で頻繁に行われています。
定性的対定量的研究方法論の競争的枠組みは、実際には非生産的であり得る。はい、研究定性的および研究定量的なオファーは、異なる方法で有用です。しかし、多くの研究者は、より複雑な研究目的や研究課題を解決するために、両方の研究方法タイプを利用しています。定量的研究手法は、特定の状況に関する軽い知識をもたらすのに対し、質的研究手法は基礎となる推論と文脈を提供します。代わりに、定性的対定量的研究方法論の競争的枠組みの、研究方法は補完的なものとみなされるべきである。
![key takeaways of different research methods 1614994496 4895](https://zipreporting.com/assets/images/collections/key-takeaways-of-different-research-methods-1614994496-4895-800-53a6e36a1.webp)
- 異なる研究方法の重要な取っ質的研究方法論と定量的研究方法論の間の重要な違いと類似性を学ぶことは、適切な研究方法の利用のために重要です。
- 通常、定量的研究手法は数字を使用し、定性的な研究方法は単語を使用します。質的分析は意味に焦点を当てていますが、定量分析は行動に焦点を当てています。