直接定量的研究例二つのよく知られた研究手法は、定量的研究方法論と質的研究方法論です。定性的対量的枠組みを使用する研究方法を決定するときは当たり前です。2つの研究方法は、データ収集から研究設計技術に至るまでの重要な違いがあります。データ収集とデータ分析の最適化には、定量的研究と質的研究の違いや類似点を理解することが重要です。定量的研究は、統計解析技術などの数値データ収集、データ解析に重点を置いています。実際、統計的、数学、計算技術はすべて、収集された定量的データに対して一般的に使用されます。
あるいは、定性的な研究は、非数値データの収集と分析に焦点を当てています。データの質的研究収集は、市場調査の重点グループまたは管理オンライン調査から発生する可能性があります。定量的研究は多種多様な理由で行われています。一般的な理由は、大規模な集団からサンプルサイズをテストすることから、市場調査の目的でのケーススタディまで多岐にわたります。実際、定量的研究は市場調査の取り組みにおいて従来型です。定量的な市場調査におけるデータ収集は、現在および潜在的な顧客に焦点を当てることができます。
研究方法と研究デザインの定量的および定性的研究は、多くの場合、重複を使用しています。例えば、ケーススタディは、定量的研究または質的研究、または両方の混合方法のいずれかを使用することができます。定性的な研究データ収集を採用したケーススタディの研究質問は、おそらくオープンエンドの問い合わせを使用するでしょう。あるいは、定量的な研究データ収集を充当するケーススタディは、おそらくクローズドエンド研究の問題を使用するであろう。どの研究方法が最も適しているかは、研究者の意図によって異なります。混合手法を利用する場合は、研究者が定量的および定量的研究を適切に実施できることが重要です。
定量的研究例1
多くの研究者にとって、具体的な実世界での研究手法例を分析することが有用です。定量的研究の一例は、携帯電話の使用がティーンエイジャーにどのように影響するかに関する研究であろう。調査のサンプルサイズには、指定された数の女性と男性が含まれています。研究者は、サンプルサイズが調査されたより大きな母集団を正確に反映するように注意する必要があります。代わりに、研究者がオープンエンドの質問をする代わりに、数値データポイントスケールは、研究質問の回答オプションに使用されます。
定量的研究プロセスで一般的に利用される数値データポイントスケールは、リッカートスケールです。リッカートスケールは、関連するオピニオンステートメントを表す研究質問回答オプションとして数値を提供します。たとえば、数字の 1 は強く同意し、10 は強く反対を表すことができます。サンプルサイズの意見を数値データに直接変換する能力は、強力な定量的研究ツールです。
定量的研究例2
定量的研究のもう一つの例は、従業員が自分の職場で過ごす時間数に関するものです。市内各地のオフィスに行く代わりに、適切なサンプルサイズで十分です。従業員がオフィスに費やす時間を直接尋ねるのではなく、代替データ収集方法を利用することができます。
たとえば、研究者は、サンプルサイズの参加者がオフィスに到着して離れる時間をメモすることができます。その結果、観測によって収集されたデータは、観測の非数値研究プロセスを数値データ形式に変換します。研究者は、従業員がオフィスで過ごす平均時間を見つけるために生成されたデータの定量的研究を使用します。
定量的研究例3
定量的研究は、多くの場合、医療機関で行われています。定量データは、ビジネスプロセスと顧客体験の向上を目指す病院に大幅に役立ちます。たとえば、ある病院は、組織がどれくらい効率的に機能しているかを知りたい場合があります。研究質問の焦点は、患者1人あたりの医師時間から患者訪問の頻度まで多岐にわたります。他の例と同様に、管理されたオープンエンド研究質問の代わりに、数値データポイントが調査質問の回答に割り当てられます。
数値データポイント調査の質問回答オプションには、数値範囲を含めることもできます。ドクタータイム研究の質問の回答オプションには、最大15分、15分から30分、30分以上を含めることができます。患者の来院頻度の質問の場合、回答オプションには、1 回、2 ～ 5 回、5 回以上を含めることができます。その結果、調査質問の回答は定量化可能なデータ形式に変換されます。そこから、収集したデータを分析し、実際のソリューションに適用することができます。実用的なインサイトを使用して、カスタマーエクスペリエンスとビジネスプロセスを大幅に向上させることができます。
定量調査例4 顧客満足度をよりよく理解するために、
定量的調査手法を活用している企業も多い。顧客満足度調査は非常に一般的であるため、アンケートテンプレートは広く利用できます。その後、ビジネスプロフェッショナルは、調査のデザインと目的に合わせてアンケートテンプレートをカスタマイズできます。
顧客満足度調査では、ブランドの評判から製品やサービスの価格、品質まで、すべてについて詳しく知ることを目指しています。収集された調査データは、ネットプロモータースコアの質問やマトリックステーブルの質問などの技術によって発生する可能性があります。全体的に、顧客満足度調査の目的は、測定可能な方法で顧客体験を向上させることです。
定量的研究例5
世界中の多くの国が、国勢調査の目的で定量的研究手法を利用しています。国勢調査は、国の人口に関する公式な調査です。国勢調査は普遍的な応答を得ることを目指していますが、全人口がポーリングされない限り、それはまだサンプルサイズです。国勢調査の定量的データ収集が完了すると、さらにサブグループを分類できます。たとえば、母集団サブグループの分類には、出生時に割り当てられた年齢範囲または性別を含めることができます。
定量的研究例の主な要点収集された質的データと定量的データには、
さまざまな用途があります。定性的データと定量的データ収集方法を包括的に理解することは、非常に役立ちます。
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知っておくべき7有用な定量的研究
