MA 101- Che cos'e Marketing Analytics?

Che cos'è Marketing Analytics

Che cos'e Marketing Analytics?

L'analisi di marketing e i processi e le tecnologie che consentono agli addetti al marketing di valutare le metriche di business marketing e le prestazioni complessive. Stabilire un'eccellente pratica di marketing analytics e una priorita aziendale sempre piu popolare. Considerando gli enormi vantaggi che l'analisi di marketing offre alle organizzazioni, l'aumento della popolarita non e sorprendente. L'analisi di marketing e la pratica di valutare e gestire i dati per determinare il ritorno degli investimenti di varie attivita di marketing. Esempi di attivita di marketing spaziano dagli annunci google ai post delle campagne di marketing sui social media. Le metriche di marketing chiave, inclusi gli indicatori principali e le metriche diagnostiche di marketing, sono attentamente valutate.

Gli studi dimostrano che il 78% dei dirigenti di marketing B2B misura il ritorno sull'investimento, comunemente abbreviato come ROI, dei programmi di marketing. Gli studi dimostrano che i team di marketing che investono nella gestione e nella misurazione delle prestazioni producono valore aggiunto. In effetti, questi team di marketing ottengono una performance di crescita superiore del 7% e un tasso di rendimento superiore del 5%. Quando i team di marketing utilizzano correttamente le analisi di marketing, la crescita dei ricavi probabilmente accelerera rapidamente. La redditivita della linea di fondo e particolarmente migliorata quando aumentano le metriche di marketing come il valore della vita del cliente e i tassi di acquisizione dei clienti.

Gli esperti di marketing devono assicurarsi di utilizzare le best practice di marketing mix per massimizzare il ROI. Ad esempio, le procedure consigliate per le attivita di marketing come il reporting cross-channel sono troppo spesso trascurate. Il reporting cross-channel consente ai team di marketing di confrontare simultaneamente i risultati di vari canali di marketing. La ricerca sul marketing cross-channel e notevole, 95% dei marketer report riconoscendo l'importanza del multi-canale per il targeting. Tuttavia, il 51% non puo reagire ai nuovi canali di marketing e alle tendenze di marketing a causa della tecnologia attuale della loro attivita. Il fatto che solo il 14% delle organizzazioni riferiscano di essere in grado di condurre campagne di marketing cross-channel coordinate e inquietante.

Le aziende devono assicurarsi che i team di marketing abbiano accesso a strumenti e software di analisi di marketing appropriati. Con strumenti e software di analisi di marketing adeguati, le aziende hanno maggiori probabilita di realizzare iniziative di marketing ad alto impatto. Infatti, un approccio di marketing analitico integrato puo liberare il budget di marketing del 15 -20%! I team di marketing devono assicurarsi di utilizzare le forniture di analisi del data marketing per aumentare le prestazioni e il ritorno sull'investimento. L'analisi dei dati fornisce non solo aiuta gli esperti di marketing a ottimizzare il marketing, ma serve anche conversazioni con le parti interessate. Per aumentare al meglio l'investimento di ritorno e realizzare un marketing ad alto impatto, e essenziale comprendere i componenti principali dell'analisi di marketing.

1. Approfondimenti

1 insights 1616021584 5903

Le prestazioni di marketing ad alto impatto dipendono dall'accessibilita di informazioni avanzate. In effetti, una corretta pratica di analisi di marketing considera le informazioni basate sui dati assolutamente fondamentali. Gli esperti di marketing utilizzano informazioni basate sui dati per capire dove i miglioramenti sono necessari o utili. L'accesso ai dati di marketing non dovrebbe richiedere un livello di competenza professionale dell'analisi aziendale. Invece, le aziende devono assicurarsi che i professionisti del team di marketing abbiano accesso a dashboard user-friendly.

L'accesso alle analisi consente ai marketer di analizzare qualsiasi cosa, dalle tendenze di marketing piu ampie al successo degli annunci Google piu specializzati a pagamento. L'accessibilita deve anche comprendere gli strumenti di marketing che utilizzano l'apprendimento automatico per comprendere i dati di marketing piu complessi. L'accesso alle analisi di marketing aiuta gli esperti di marketing a ottimizzare ulteriormente le loro performance di marketing attraverso informazioni dettagliate. Ad esempio, tutto, dal costo per nuovo cliente acquisito all'e-mail marketing tasso di clic e facilmente referenziabile.

Ci sono molte opzioni di piattaforma di dati che aiutano i marketer con l'elaborazione dei big data. Una piattaforma Big Data e uno strumento di analisi che aumenta le prestazioni di marketing delle organizzazioni basate sui Big Data. Una piattaforma Big Data e progettata per gestire in tempo reale sia dati multi-strutturati che voluminosi.

2. Attribuzione

L'attribuzione di marketing e considerata cruciale sia per il corretto calcolo del rendimento degli investimenti che per la formazione del budget di marketing. L'attribuzione di marketing mostra l'investimento di ritorno su varie iniziative di marketing digitale. Gli studi dimostrano che il 72% degli esperti di marketing concorda sul fatto che l'attribuzione di marketing si traduce in una migliore assegnazione del budget di marketing. Inoltre, l'attribuzione del marketing si traduce in informazioni piu chiare sui dati dei clienti.

L'attribuzione di marketing e importante per migliorare sia il percorso del cliente che il valore di vita del cliente. Il customer journey include tutte le esperienze e le interazioni che un cliente ha con un'azienda. Il valore della durata del cliente rappresenta la somma che un cliente dovrebbe spendere in un'azienda durante la loro vita.

L'attribuzione marketing analizza i dati dei clienti da una vasta gamma di fonti, tra cui i social media e l'ottimizzazione dei motori di ricerca. L'attribuzione marketing tiene traccia dei dati e delle interazioni dei clienti durante le fasi del customer journey. Purtroppo, l'attribuzione di marketing completa richiede l'accesso ai dati dei clienti offline che e difficile se non impossibile da ottenere. Tuttavia, con i dati di marketing che l'attribuzione marketing raccoglie in modo efficace sia il percorso del cliente che il valore di vita del cliente vengono migliorati.

3. Serie temporale

3 time series 1616021584 5770

Gli esperti di marketing utilizzano le analisi delle serie temporali per comprendere importanti metriche di marketing e metriche aziendali. L'analisi delle serie temporali e dati di marketing vantaggiosi sia per le decisioni aziendali basate sui dati che per le previsioni. L'analisi delle serie temporali valuta in modo completo il passato che e cruciale per prevedere con precisione il futuro. Gli esperti di marketing utilizzano le analisi delle serie temporali per comprendere le tendenze di marketing complesse e i dati sulle performance di marketing.

L'analisi delle serie temporali aiuta gli esperti di marketing ad assicurarsi che i dati di marketing vengano registrati a intervalli prestabiliti anziche casualmente. Senza l'analisi delle serie temporali, i marketer spesso devono acquisire screenshot dei dati per analizzare le metriche di marketing per periodi di tempo precedenti. Sfortunatamente, molti strumenti di analisi di marketing e piattaforme di analisi sono operativi. Senza le funzionalita di analisi delle serie temporali, i dati di marketing storici non possono essere memorizzati, causando problemi notevoli per i professionisti del team di marketing. La mancanza di funzionalita di analisi delle serie temporali puo ridurre significativamente il budget di marketing e diminuire il morale del team di marketing. I team di marketing devono assicurarsi che prima di acquistare una piattaforma di analisi o strumenti di analisi di marketing siano incorporati gli analytics delle serie temporali.

Le principali soluzioni per l'analisi di marketing 101

key takeaways of marketing analytics 101 1616021584 1892

  • Un'analisi corretta aiuta i professionisti del team di marketing ad assicurarsi che le decisioni aziendali siano basate sui dati e le prestazioni di marketing complessive siano ottimizzate.
  • I componenti chiave dell'analisi di marketing includono informazioni preziose, attribuzione di marketing e analisi delle serie temporali.