Come utilizzare l'analisi dei dati nel marketing per la crescita

Analisi dei dati nel marketing

In che modo l'analisi dei dati nel marketing puo portare alla crescita del business?

Il 100% dei marketer statunitensi dichiara che l'analisi e i dati giocheranno entrambi un ruolo cruciale in futuro. Ogni professionista aziendale dovrebbe considerare l'analisi importante per valutare le prestazioni e il successo complessivi. Sfortunatamente, molte aziende hanno difficolta a comprendere il ruolo dell'analisi dei dati nel marketing. Fortunatamente, l'analisi dei dati viene piu comunemente utilizzata per raggiungere clienti nuovi ed esistenti.

I Big Data e l'analisi avanzata aiutano gli esperti di marketing a prevedere il comportamento dei clienti. I Big Data e l'analisi avanzata aiutano anche gli esperti di marketing con importanti iniziative decisionali. L'analisi di marketing supporta ulteriormente il marketing di successo traducendo il comportamento dei clienti in dati aziendali fruibili. Questi strumenti di analisi di marketing aiutano a identificare nuove opportunita di guadagno all'interno delle campagne di marketing gia esistenti. Le analisi di marketing supportano una base di strategia di marketing basata sui dati e possono aumentare la redditivita dei profitti. Vari modi aggiuntivi con cui l'analisi dei dati puo essere utilizzata per aiutare un'azienda a migliorare includono-

1. Esperienza cliente

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Il 52% dei clienti afferma che probabilmente cambiera marchio se un'azienda non fa sforzi sufficienti per la comunicazione personalizzata. Analytics aiuta a personalizzare le interazioni con i clienti che hanno chiaramente implicazioni significative sugli sforzi di marketing online. Pertanto, la fornitura di un maggiore supporto clienti e una grande esperienza del cliente influisce direttamente sulla redditivita dei profitti aziendali.

La capacita di personalizzare l'esperienza del cliente e in gran parte attribuita all'aumento delle interazioni dei dati forniti con i clienti. In precedenza le aziende si basavano su dati dei clienti a livello superficiale che vanno dall'identita di genere alla posizione geografica. Analytics consente ai marketer di accedere ai dati dei clienti molto piu estesi. Le interazioni dei dati forniti con i clienti vengono utilizzate per ottimizzare l'esperienza del cliente e produrre campagne di marketing di successo. Quando gli esperti di marketing utilizzano correttamente i dati dei clienti al momento giusto e per i contenuti giusti, tutti ne traggono vantaggio.

2. Canale trasversale

L'utilizzo dell'analisi dei dati per l'esecuzione e la comprensione del marketing e estremamente vantaggioso per la visibilita cross-channel. La visibilita cross-channel e fondamentale per la crescita del business in un mondo sempre piu complicato. Prima, l'assistenza clienti e l'esperienza del cliente erano in gran parte limitati alle interazioni personali. Ora, il marketing di successo dipende dalle attivita di marketing online, comprese le campagne di social media eseguite correttamente. I team di marketing analytics e marketing devono riconoscere l'importanza di un'eccellente presenza sui social media per la sostenibilita e la crescita del business. In effetti, gli studi dimostrano che l'utente online medio ha 8 diversi account social media parlano di opportunita di marketing!

Non sorprende che piu che mai, gli esperti di marketing considerano importante l'analisi dei social media. Quando la comprensione del marketing spesso incorpora anche e-mail marketing e componenti di ricerca a pagamento, gli esperti di marketing possono sentirsi comprensibilmente sopraffatti. Fortunatamente, le migliori pratiche di marketing cross-channel possono aumentare notevolmente la probabilita di campagne di marketing di successo. Idealmente, il marketing cross-channel consente ai marketer di fornire un'esperienza cliente coerente su tutti i canali di marketing utilizzati dal cliente.

3. Marketing di successo

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La maggiore visibilita cross-channel che fornisce il marketing basato sui dati e preziosa per realizzare attivita di marketing di successo. Tutto, dal processo decisionale in tempo reale ai futuri sforzi di marketing dovrebbe utilizzare i dati nel modo piu efficace possibile. Analytics aiuta gli esperti di marketing non solo a comprendere le prestazioni di marketing, ma anche a identificare i problemi. Alcuni strumenti di analisi possono anche ospitare dati di marketing preziosi come set di dati di ricerca a pagamento di terze parti.

L'analisi dei dati nel marketing consente ai marketer di avvicinarsi il piu possibile al marketing di successo. Comprendere gli sforzi di marketing sono ottimizzati in modo prioritario con strumenti di analisi utilizzati correttamente, gli strumenti di analisi di terze parti sono spesso una priorita aziendale. Se i team di marketing lottano con il processo decisionale per quanto riguarda gli investimenti software di analisi di terze parti ci sono varie opzioni da considerare. I team di marketing non dovrebbero esitare a contattare l'assistenza clienti di terze parti o esaminare casi di studio relativi al software.

4. Imbuto completo

Il marketing a imbuto completo e un approccio di marketing che non considera il piombo separato dal restante imbuto di vendita del sito web. Il marketing a imbuto completo considera tutte le fasi dell'imbuto come attivita di marketing invece di abbracciare il modello di imbuto lineare. Infatti, il percorso lineare a imbuto e spesso considerato obsoleto a causa dell'aumento delle attivita di marketing online. Il 43% degli utenti online di eta compresa tra 16 e 24 anni fa rapporto utilizzando i social media per scopi di ricerca sui prodotti. In quanto tale, un approccio di marketing a imbuto completo puo costringere maggiori investimenti nei social media e gli sforzi di ricerca di marketing online a pagamento.

Anche i team di marketing di maggior successo possono solo raccogliere e valutare manualmente cosi tanti dati dei clienti. Fortunatamente, gli strumenti e i processi di analisi dei big data come il data mining consentono ai marketer di migliorare significativamente la loro efficienza. Alcuni team di marketing stanno persino optando per incorporare dati di terze parti. Tuttavia, alcuni professionisti potrebbero avere dubbi circa la validita, la pertinenza e l'affidabilita delle origini dati dei clienti di terze parti. Pertanto, le migliori pratiche per una strategia di marketing che incorpora insiemi di dati di terze parti consigliano accuratamente le fonti di controllo.

Takeaway chiave per l'analisi dei dati nel marketing

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  • L'analisi dei dati svolge un ruolo importante nelle attivita di marketing e nella crescita complessiva del business.
  • I modi in cui l'analisi dei dati migliora le aziende e le attivita di marketing spaziano da un'esperienza cliente piu personalizzata a una maggiore visibilita cross-channel.