4 Strategie per potenziare il marketing basato sui

Data Driven March 03, 2021

4 Data Driven Marketing Strategie di marketing basato sui

dati e definito come una strategia che utilizza le informazioni dei clienti per informare le decisioni di marketing. Le decisioni di marketing vanno dalla formulazione di una strategia di marketing consolidata alle campagne pubblicitarie sui social media. Ora piu che mai i consumatori si aspettano che le esperienze dei clienti siano personalizzate.

In effetti, gli studi di casi dimostrano che il 50% dei consumatori non interagira con contenuti che ritengono non specificamente rilevanti per loro. Di conseguenza, la strategia di marketing basata sui dati sta diventando sempre piu popolare. Ci sono molti diversi tipi di strategia di marketing data driven tra cui scegliere a seconda delle esigenze e degli obiettivi specifici di un'azienda. 4 tipi di strategia di marketing basati sui dati piu diffusi includono-

1. Segmentazione del pubblico

Molte aziende non riescono a gestire correttamente le informazioni dei clienti all'interno del proprio target di riferimento a causa di tecniche di segmentazione del pubblico improprie o inesistenti. La segmentazione del pubblico e una strategia di marketing che identifichi i sottogruppi esistenti all'interno di un target di riferimento ai fini dell'ottimizzazione degli sforzi di marketing.

La segmentazione del pubblico aiuta le aziende a utilizzare i dati giusti per distribuire messaggi di marketing personalizzati al momento giusto alle persone appropriate. Ad esempio, un'azienda che vende abbigliamento per bambini e adulti utilizzerebbe la segmentazione del pubblico per creare campagne di marketing separate per entrambe le fasce di eta.

La segmentazione del pubblico promuove le attivita di marketing personalizzate e l'ottimizzazione dell'esperienza del cliente. In definitiva, la segmentazione del pubblico consente agli addetti al marketing di sfruttare le differenze di audience target. E importante notare che ci sono molti modi diversi per dividere un pubblico target.

Sesso, posizione ed eta sono solo 3 esempi di potenziali categorie di segmentazione del pubblico. I team di marketing devono assicurarsi di considerare diversi punti critici e preferenze per diversi tipi di pubblico. Il percorso del cliente varia anche in base ai diversi destinatari di destinatari nelle diverse fasi del percorso dell'acquirente.

2. Il retargeting di

retargeting e una strategia di marketing che viene anche comunemente definita remarketing. La strategia di marketing di retargeting e particolarmente importante per gli sforzi di marketing digitale che si trovano ad affrontare alti tassi di rimbalzo. Il retargeting cerca di utilizzare i dati su piu piattaforme al fine di richiedere agli utenti di tornare sul sito web aziendale. Le funzionalita di retargeting sono uno dei vantaggi piu significativi che il marketing basato sui dati puo fornire.

Esempi di tentativi di retargeting includono i promemoria di marketing via e-mail di carrello abbandonati e annunci ripetuti sui social media. L'applicazione dell'apprendimento automatico all'automazione del marketing puo semplificare notevolmente gli sforzi di retargeting per un'azienda. Le strategie di marketing che utilizzano gli strumenti di marketing in modo appropriato riconosceranno il valore che offre il retargeting. Tutto sommato, il retargeting e un eccezionale strumento di marketing basato sui dati sia per le campagne di social media che per le campagne di email marketing.

3. Ottimizzazione dei contenuti Le analisi

di marketing e le informazioni dettagliate sui dati sono strumenti di marketing basati sui dati incredibilmente preziosi. Il data driven marketing fornisce il contesto di cui i team di marketing hanno bisogno per produrre contenuti ottimali. Le informazioni dettagliate sui dati consentono ai team di marketing di comprendere meglio tutto, dalle aspettative di customer experience ai punti critici. Di conseguenza, le campagne di marketing sono influenzate positivamente, che vanno dalla pubblicita sui social media ai contenuti del blog aziendale.

Un esempio di ottimizzazione dei contenuti include la ricerca di parole chiave. Troppo spesso, le aziende indovineranno le parole chiave che i consumatori utilizzeranno durante la ricerca di prodotti o servizi. Sfortunatamente, i team di marketing possono dimenticare di utilizzare i dati che si trova proprio di fronte a loro. In alternativa, una strategia di marketing basata sui dati consente ai marketer di rendersi conto che i dati dei clienti contengono informazioni cruciali sia per l'ottimizzazione dei contenuti che per la ricerca di parole chiave.

4. Allineamento

Con un numero maggiore di big data disponibili rispetto al passato, le aziende stanno scoprendo che i dati utilizzati per un reparto potrebbero essere utili anche per altri reparti. Fortunatamente, la versatilita dei big data puo essere utilizzata per riunire i reparti. Non solo i big data possono essere distribuiti a molti dipartimenti diversi, ma possono effettivamente aiutare ad allineare gli sforzi dipartimentali. Strategie di reparto separate, come una strategia di marketing e una strategia di vendita possono effettivamente diventare piu allineate l'una con l'altra.

Non sorprende che le aziende si stiano rendendo conto che i dati raccolti possono essere utili per molto di piu di campagne di marketing e iniziative di marketing personalizzate. L'allineamento del team riduce i dati dei clienti in silo e fornisce l'accessibilita in tempo reale ai vari reparti. L'allineamento del team consente ai marketer e ad altri professionisti del reparto di utilizzare i dati giusti al momento giusto e per le cause appropriate. Purtroppo, alcuni professionisti del business potrebbero non essere sicuri di come iniziare gli sforzi di allineamento del team.

Fortunatamente ci sono molti strumenti di marketing e programmi software disponibili per i professionisti del business per investire e implementare per scopi di allineamento del team. Una piattaforma di dati del cliente e uno di questi strumenti che raccoglie le informazioni sui clienti al fine di creare profili individuali. Con una piattaforma dati per i clienti, ogni professionista all'interno di un'azienda puo accedere allo stesso tempo agli stessi dati dei clienti. Le funzionalita di aggiornamento in tempo reale ospite da una piattaforma dati dei clienti consentono inoltre di eliminare la possibilita che i membri del team lavorino con dati dei clienti obsoleti o non corretti.