Diventare Data Driven- un approccio per i principianti che prendono

Data Driven Approccio

La raccolta di dati, o fatti e statistiche raccolti per l'analisi, e cambiata drasticamente nel corso del tempo. Tra le piattaforme di social media, nei database dei clienti, nei siti Web e negli strumenti di business intelligence, continua ad essere un certo numero di modi per trovare i dati. Le informazioni raccolte da questa ampia varieta di fonti possono essere utilizzate per prendere decisioni basate sui dati, o decisioni basate su prove piuttosto che sull'istinto.

Le organizzazioni basate sui dati stanno rendendo le decisioni privi di pregiudizi e utilizzano i dati per rispondere a specifiche domande aziendali. Scopri come diventare data-driven e perche e importante rimanere competitivi.

Come prendere decisioni basate sui dati

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Quando le scelte sono basate su fatti concreti e prove definitive, aiuta a convalidare tale scelta. Ecco alcune linee guida per prendere decisioni basate sui dati-

1. Conoscere la Mission
Identificare e comprendere i vari problemi che un particolare settore deve affrontare (condizioni economiche, concorrenza, scarsa assistenza clienti interna, ecc.) puo aiutare l'azienda a sapere che tipo di dati raccogliere e cosa cercare all'interno di tali dati.

2. Identificare origini
dati Scegliere le origini dati da utilizzare. Assicurati che le fonti affrontino i problemi iniziali o le circostanze identificate dalla Missione. I dati possono essere estratti da diversi database interni, come i sistemi di Customer Relationship Management (un database che contiene informazioni sui clienti e attivita di acquisto), siti web aziendali o piattaforme di social media.

3. Pulisci e organizza i dati
Assicurarsi che venga utilizzato uno strumento ETL ( Extract, Transform, Load) appropriato per pulire e caricare i dati in un sistema di analisi. Gli ETL raccolgono dati da varie fonti, li modificano in un unico formato leggibile e quindi li inseriscono in un'unica posizione a cui gli utenti possono accedere. Gli strumenti ETL rimuovono anche i dati duplicati o i dati che condividono inavvertitamente le stesse informazioni di un altro set di dati.

Se l'azienda non utilizza uno strumento ETL, e importante esaminare ogni insieme di dati relativi al particolare insieme di problemi che devono essere affrontati e verificare eventuali incongruenze o errori.

4. Esegui analisi statistica
In primo luogo, i dati devono essere analizzati correttamente per determinare le tendenze. Esistono diversi modi per eseguire l'analisi statistica. Alcune delle tecniche piu popolari includono-


5. Trarre Conclusioni
Considerare quali nuove informazioni sono state raccolte dalla raccolta dei dati e se ha risposto correttamente al problema/circostanza. Le conclusioni tratte aiuteranno l'organizzazione a prendere decisioni aziendali piu informate su quel particolare argomento/insieme di circostanze in futuro.

Esempi di un approccio

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basato sui dati Di seguito sono riportati esempi illustrativi di utilizzo di un approccio data-driven-approach-

1. Strategia
Una strategia basata sui dati e una strategia che utilizza prove concrete per supportare una decisione aziendale piuttosto che affidarsi all'intuizione. Ad esempio, un proprietario potrebbe voler licenziare un dipendente di vendita che ritiene non soddisfera la quota mensile di chiamata di vendita. Tuttavia, il proprietario vuole assicurarsi di avere prove a sostegno di questo sospetto, quindi esamina i dati raccolti per vedere quante chiamate a freddo il dipendente ha effettuato in un periodo di 6 mesi. Il proprietario conferma dal registro chiamate che il suo dipendente, infatti, non sta colpendo i suoi numeri. Il proprietario puo licenziare il dipendente sulla base di risultati da prove concrete, al contrario dell'istinto da solo.

2.
I dati di automazione possono essere utilizzati per automatizzare e semplificare i processi aziendali. Ad esempio, i siti bancari consentono ai clienti di richiedere carte di credito online. Il cliente inserisce le proprie informazioni di base (nome, indirizzo, numero di previdenza sociale) e il sito bancario recupera automaticamente il punteggio FICO. Il programma software determina automaticamente se il cliente e qualificato o meno.

3.
Performance Management Gestione delle prestazioni e il processo di definizione degli standard per le prestazioni dei dipendenti e quindi di misurare le loro prestazioni rispetto a questi standard. Molte aziende utilizzano i dati per tenere traccia di quanto bene sta facendo un dipendente, attraverso metriche diverse.

Ad esempio, gli strumenti di business intelligence possono essere utilizzati per tenere traccia delle metriche chiave delle prestazioni o di un insieme misurabile di valori che dimostrino l'efficacia delle prestazioni di un'azienda. Un responsabile vendite puo utilizzare strumenti di BI per monitorare i lead di vendita di un nuovo dipendente nell'arco di poche settimane per assicurarsi che il dipendente e sulla strada giusta verso il raggiungimento di KPI.

4.
I dati dei clienti di marketing possono essere ricavati da database interni che contengono informazioni sui clienti, come sistemi di gestione delle relazioni con i clienti, attivita sui siti web, sondaggi online o piattaforme di social media. Una piattaforma di gestione dei dati, o una piattaforma che connette e organizza dati in tempo reale da fonti online, puo essere utilizzata per raccogliere e tenere traccia di questi dati. I dati vengono quindi utilizzati per conoscere le caratteristiche e le abitudini di acquisto del pubblico di destinazione. Quindi, l'azienda puo creare una campagna di marketing orientata verso quel target di riferimento.