MA 101- Was ist Marketing Analytics?

Was ist Marketing Analytics

Was ist Marketing Analytics?

Marketinganalysen sind die Prozesse und Technologien, die es Vermarktern ermoeglichen, Geschaeftsmarketing-Kennzahlen und Gesamtleistung zu bewerten. Die Etablierung einer ausgezeichneten Marketing-Analytics-Praxis hat eine immer beliebter werdende Angesichts der enormen Vorteile, die Marketinganalysen Unternehmen bieten, ist die zunehmende Beliebtheit nicht ueberraschend. Marketing Analytics ist die Praxis der Auswertung und Verwaltung von Daten, um die Rendite verschiedener Marketingmassnahmen zu bestimmen. Beispiele fuer Marketingmassnahmen reichen von Google-Anzeigen bis hin zu Social-Media-Marketingkampagnen. Die wichtigsten Marketingkennzahlen wie Fruehindikatoren und diagnostische Marketingkennzahlen werden sorgfaeltig bewertet.

Studien zeigen, dass 78% der B2B-Marketing-Fuehrungskraefte die Kapitalrendite messen, die ueblicherweise als ROI von Marketingprogrammen abgekuerzt wird. Studien zeigen, dass Marketingteams, die in das Management und die Messung der Leistung investieren, einen Mehrwert bringen. Tatsaechlich erreichen diese Marketingteams eine um 7% hoehere Wachstumsleistung und 5% hoehere Renditen. Wenn Marketingteams Marketinganalysen ordnungsgemaess nutzen, wird sich das Umsatzwachstum wahrscheinlich rasch beschleunigen. Die Rentabilitaet mit Gewinn wird insbesondere erhoeht, wenn Marketingkennzahlen wie der Kundenlebenszeitwert und die Kundenakquisitionsraten steigen.

Vermarkter muessen sicherstellen, dass sie Best Practices fuer den Marketingmix fuer einen maximierten ROI verwenden. Beispielsweise werden Best Practices fuer Marketingaktivitaeten wie Cross-Channel-Berichte zu oft uebersehen. Cross-Channel-Berichte ermoeglichen es Marketingteams, Ergebnisse aus verschiedenen Marketingkanaelen gleichzeitig zu vergleichen. Die Forschung zum Cross-Channel-Marketing ist bemerkenswert, 95% der Vermarkter geben an, dass sie die Bedeutung von Multi-Channel fuer das Targeting erkennen. 51% koennen jedoch aufgrund der aktuellen Technologie ihres Unternehmens nicht auf neue Marketingkanaele und Marketingtrends reagieren. Die Tatsache, dass nur 14% der Unternehmen angeben, dass sie koordinierte Cross-Channel-Marketingkampagnen durchfuehren koennen, ist beunruhigend.

Unternehmen muessen sicherstellen, dass Marketingteams Zugriff auf geeignete Tools und Software fuer Marketinganalysen haben. Mit geeigneten Tools und Software fuer Marketinganalysen ist es viel wahrscheinlicher, dass Unternehmen Marketinginitiativen mit hoher Wirkung erzielen. Tatsaechlich kann ein integrierter Analytics-Marketingansatz das Marketingbudget um 15 -20% freisprechen! Marketingteams muessen sicherstellen, dass sie Datenmarketing-Analysezubehoer verwenden, um die Leistung und die Kapitalrendite zu steigern. Die Datenanalyse-Sools helfen Marketingfachleuten nicht nur bei der Optimierung des Marketings, sondern fuehren auch Gespraeche mit Stakeholdern Um die Rendite bestmoeglich zu steigern und ein hochwirkungssendes Marketing zu erreichen, ist es wichtig, die Kernkomponenten von Marketinganalysen zu verstehen.

1. Einblicke

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Die leistungsstarke Marketingleistung haengt von der Zugaenglichkeit leistungsfaehiger Erkenntnisse ab. Tatsaechlich betrachtet eine ordnungsgemaesse Marketing-Analytics-Praxis datengesteuerte Erkenntnisse als absolut grundlegend. Vermarkter verwenden datengesteuerte Erkenntnisse, um zu verstehen, wo Verbesserungen notwendig oder nuetzlich sind. Der Zugriff auf Marketingdaten sollte kein professionelles Fachwissen von Business Analytics erfordern. Stattdessen muessen Unternehmen sicherstellen, dass Experten des Marketingteams Zugriff auf benutzerfreundliche Dashboards haben.

Der Zugriff auf Analysen ermoeglicht es Vermarktern, alles zu analysieren, von breiteren Marketingtrends bis hin zum spezielleren Erfolg der bezahlten Suche. Die Barrierefreiheit muss auch Marketinginstrumente abdecken, die maschinelles Lernen verwenden, um komplexere Marketingdaten zu verstehen. Der Zugang zu Marketinganalysen hilft Vermarktern, ihre Marketingleistung durch Erkenntnisse noch weiter zu optimieren. Zum Beispiel ist alles von den Kosten pro erworbenem Neukunden bis zur E-Mail-Marketing-Klickrate leicht referenzierbar.

Es gibt viele Optionen fuer Datenplattformen, die Vermarktern bei der Verarbeitung grosser Datenmengen helfen. Eine Big-Data-Plattform ist ein Analysetool, das die Marketingleistung von Big Data-gesteuerten Organisationen erhoeht. Eine Big-Data-Plattform ist so konzipiert, dass sie sowohl mehrfach strukturierte als auch umfangreiche Daten in Echtzeit verarbeitet.

2. Namensnennung

Die Marketingzuordnung wird sowohl fuer die ordnungsgemaesse Berechnung der Rendite als auch fuer die Bildung des Marketingbudgets als Die Marketingzuordnung zeigt die Renditeinvestitionen fuer verschiedene digitale Marketinginitiativen. Studien zeigen, dass 72% der Vermarkter zustimmen, dass Marketingzuweisungen zu besseren Zuweisungen fuer Marketingbudgets fuehren. Darueber hinaus fuehrt die Marketingzuordnung zu klareren Erkenntnissen in Kundendaten.

Die Marketingzuordnung ist wichtig, um sowohl die Customer Journey als auch den Kundenlebenszeitwert zu verbessern. Die Customer Journey umfasst alle Erfahrungen und Interaktionen, die ein Kunde mit einem Unternehmen hat. Der Wert der Kundenlebensdauer entspricht der Summe, die ein Kunde waehrend seiner Lebensdauer in einem Unternehmen ausgeben wird.

Die Marketingzuordnung analysiert Kundendaten aus einer Reihe von Quellen, einschliesslich Social Media und Suchmaschinenoptimierung. Die Marketingzuordnung verfolgt Kundendaten und Interaktionen waehrend der Customer Journey-Phasen. Leider erfordert eine vollstaendige Marketingzuordnung den Zugriff auf Offline-Kundendaten, der schwer, wenn nicht unmoeglich zu erhalten ist. Mit den Marketingdaten, dass die Marketingzuordnung effektiv sowohl die Customer Journey als auch den Customer Lifetime Value sammelt, werden jedoch verbessert.

3. Time Serie

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Vermarkter verwenden Zeitreihenanalysen, um wichtige Marketingkennzahlen und Geschaeftsmetriken zu verstehen. Zeitreihenanalysen sind Marketingdaten, die sowohl fuer datengesteuerte Geschaeftsentscheidungen als auch fuer Prognosen von Vorteil sind. Die Analyse von Zeitreihen bewertet umfassend die Vergangenheit, die fuer eine genaue Prognose der Zukunft entscheidend ist. Vermarkter nutzen Zeitreihenanalysen, um komplexe Marketingtrends und Marketingleistungsdaten zu verstehen.

Die Zeitreihenanalyse hilft Vermarktern, sicherzustellen, dass Marketingdaten in festgelegten Intervallen statt zufaellig aufgezeichnet werden. Ohne Zeitreihenanalysen muessen Vermarkter haeufig Screenshots von Daten erstellen, um Marketingkennzahlen fuer fruehere Zeitraeume zu analysieren. Leider sind viele Marketing-Analytics-Tools und Analyseplattformen betriebsbereit. Ohne Funktionen zur Zeitreihenanalyse werden historische Marketingdaten moeglicherweise nicht gespeichert, was zu bemerkenswerten Problemen fuer Marketingteamexperten fuehrt. Ein Mangel an Funktionen zur Analyse von Zeitreihen kann ein Marketingbudget erheblich belasten und die Moral des Marketingteams verringern. Marketingteams muessen vor dem Kauf einer Analyseplattform oder Marketing-Analysetools sicherstellen, dass Zeitreihenanalysen integriert sind.

Wichtige Erkenntnisse von Marketing Analytics 101

key takeaways of marketing analytics 101 1616021584 1892

  • Die richtige Analyse hilft Fachleuten des Marketingteams dabei, sicherzustellen, dass Geschaeftsentscheidungen datengesteuert sind und die Gesamtmarketingleistung optimiert wird.
  • Zu den wichtigsten Komponenten von Marketinganalysen gehoeren wertvolle Erkenntnisse, Marketingzuordnung und Zeitreihenanalysen.