So verwenden Sie Data Analytics im Marketing fuer Wachstum

Daten Analytics im Marketing

Wie kann Datenanalyse im Marketing zu Unternehmenswachstum fuehren?

100% der Vermarkter in den Vereinigten Staaten geben an, dass Analytics und Daten in Zukunft eine entscheidende Rolle spielen werden. Jeder Geschaeftsprofi sollte Analysen beruecksichtigen, die fuer die Bewertung der Gesamtleistung und des Erfolgs wichtig sind. Leider haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, die Rolle der Datenanalyse im Marketing zu verstehen. Zum Glueck werden Datenanalysen haeufiger verwendet, um sowohl neue als auch bestehende Kunden zu erreichen.

Big Data und Advanced Analytics helfen Vermarktern, das Kundenverhalten vorherzusagen. Big Data und Advanced Analytics helfen Vermarktern auch bei wichtigen Entscheidungsinitiativen. Marketing Analytics unterstuetzt erfolgreiches Marketing weiter, indem es das Kundenverhalten in umsetzbare Geschaeftsdaten uebersetzt. Diese Marketing-Analysetools helfen dabei, neue Umsatzmoeglichkeiten innerhalb bereits bestehender Marketingkampagnen zu identifizieren. Marketinganalysen unterstuetzen eine datengesteuerte Marketingstrategie und koennen die Rentabilitaet des Endergebniss steigern. Zu den verschiedenen zusaetzlichen Moeglichkeiten, wie Datenanalysen zur Verbesserung eines Unternehmens genutzt werden koennen, gehoeren-

1. Kunden-Erfahrung

1 customer experience 1616182735 4915

52% der Kunden geben an, dass sie wahrscheinlich die Marke wechseln werden, wenn ein Unternehmen keine ausreichenden personalisierten Kommunikationsmassnahmen unternimmt. Analysen helfen bei der Personalisierung von Kundeninteraktionen, die eindeutig erhebliche Auswirkungen auf die Online-Marketingaktivitaeten haben. Eine erhoehte Kundenbetreuung und ein hervorragendes Kundenerlebnis wirken sich daher direkt auf die Rentabilitaet des Geschaeftserfahrens aus.

Die Faehigkeit, das Kundenerlebnis zu personalisieren, ist groesstenteils auf die erhoehte Dateninteraktion zurueckzufuehren. Zuvor verliessen sich Unternehmen auf Kundendaten auf Oberflaechenebene, die von der Geschlechtsidentitaet bis zum geografischen Standort reichen. Analytics ermoeglicht Vermarktern den Zugriff auf Kundendaten, die viel umfangreicher sind. Daten, die Kundeninteraktionen bereitstellen, werden genutzt, um das Kundenerlebnis zu optimieren und erfolgreiche Marketingkampagnen zu erstellen. Wenn Vermarkter Kundendaten zum richtigen Zeitpunkt und fuer den richtigen Inhalt korrekt verwenden, profitieren alle davon.

2. Cross-Kanal

Die Verwendung von Datenanalysen zur Ausfuehrung und zum Verstaendnis des Marketings ist fuer die Cross-Channel-Transparenz von ungehem Die Cross-Channel-Transparenz ist fuer das Unternehmenswachstum in einer immer komplizier Zuvor waren der Kundensupport und das Kundenerlebnis weitgehend auf persoenliche Interaktionen beschraenkt. Erfolgreiches Marketing haengt jetzt von Online-Marketing-Aktivitaeten ab, einschliesslich der ordnungsgemaess durchgefuehrten Social Media-Kampagnen Marketinganalyse- und Marketingteams muessen die Bedeutung einer hervorragenden Social-Media-Praesenz fuer die Nachhaltigkeit und das Wachstum von Unternehmen erkennen. Tatsaechlich zeigen Studien, dass der durchschnittliche Online-Nutzer ueber 8 verschiedene Social-Media-Konten verfuegt und ueber Marketingmoeglichkeiten spricht!

Es ist nicht ueberraschend, dass Vermarkter mehr denn je fuer Social Media Analytics halten, fuer wichtig. Wenn das Verstaendnis von Marketing auch haeufig E-Mail-Marketing und kostenpflichtige Suchkomponenten umfasst, koennen sich Vermarkter verstaendlicherweise ueberfordert fuehlen. Zum Glueck koennen Cross Channel Marketing Best Practices die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Marketingkampagnen erheblich erhoehen. Im Idealfall ermoeglicht Cross-Channel-Marketing Vermarktern, ein konsistentes Kundenerlebnis ueber alle Marketingkanaele hinweg zu bieten.

3. Erfolgreiches

3 successful marketing 1616182735 4306

Die erhoehte kanaluebergreifende Sichtbarkeit, die datengesteuertes Marketing liefert, ist von unschaetzbarem Wert fuer die Durchfuehrung erfolgreicher Marketingaktivitaeten. Alles von der Entscheidungsfindung in Echtzeit bis hin zu zukuenftigen Marketingbemuehungen sollte Daten so effektiv wie moeglich nutzen. Analytics hilft Vermarktern, nicht nur die Marketingleistung zu verstehen, sondern auch Probleme zu identifizieren. Einige Analysetools koennen sogar wertvolle Marketingdaten wie bezahlte Suchdatensaetze von Drittanbietern hosten.

Datenanalysen im Marketing ermoeglichen es Vermarktern, dem erfolgreichen Marketing so nahe wie moeglich zu kommen. Das Verstaendnis von Marketingbemuehungen wird hauptsaechlich mit korrekt verwendeten Analysetools optimiert. Analysetools von Drittanbietern sind haeufig eine geschaeftliche Prioritaet. Wenn Marketingteams Schwierigkeiten haben, Entscheidungen in Bezug auf Analyse-Softwareinvestitionen von Drittanbietern zu treffen, gibt es verschiedene Optionen, die beruecksichtigt werden Marketingteams sollten nicht zoegern, sich an den Kundendienst von Drittanbietern zu wenden oder Fallstudien bezueglich der Software zu ueberpruefen.

4. Voller Trichter

Full Funnel-Marketing ist ein Marketingansatz, bei dem der Lead nicht vom verbleibenden Website-Verkaufstrichter getrennt betrachtet wird. Vollstaendiges Trichtermarketing betrachtet alle Schritte des Trichters als Marketingbemuehungen, anstatt das lineare Trichtermodell zu nutzen. Tatsaechlich wird die lineare Trichterreise aufgrund der Zunahme der Online-Marketing-Aktivitaeten oft als veraltet angesehen. 43% der Online-Benutzer im Alter von 16 bis 24 Jahren geben an, soziale Medien fuer Produktforschungszwecke zu verwenden. Daher kann ein umfassender Trichter-Marketing-Ansatz zu erhoehten Investitionen in soziale Medien und bezahlte Online-Marketing-Suchbemuehungen fuehren.

Selbst die erfolgreichsten Marketingteams koennen so viele Kundendaten nur manuell erfassen und auswerten. Gluecklicherweise ermoeglichen Big Data-Analysetools und -prozesse wie Data Mining es Vermarktern, ihre Effizienz erheblich zu verbessern. Einige Marketingteams entscheiden sich sogar dafuer, Daten von Drittanbietern zu integrieren. Einige Fachleute haben jedoch moeglicherweise Bedenken hinsichtlich der Gueltigkeit, Relevanz und Vertrauenswuerdigkeit von Kundendatenquellen von Drittanbietern. Daher empfehlen Best Practices fuer eine Marketingstrategie, die Datensaetze von Drittanbietern enthaelt, die Quellen gruendlich zu ueberpruefen.

Wichtige Erkenntnisse fuer Daten-Analytics im Marketing

key takeaways for data analytics in marketing 1616182735 2831

  • Datenanalysen spielen eine wichtige Rolle bei Marketingaktivitaeten und dem allgemeinen Geschaeftswachstum.
  • Wie Datenanalysen Unternehmen und Marketingmassnahmen verbessern, reichen von einer personalisierten Kundenerfahrung bis hin zu einer erhoehten Cross-Channel-Transparenz.