成長のためのマーケティングにおけるデータ分析の使用方法

マーケティングにおけるデータ分析 April 06, 2021

Mary Kate Morrow

マーケティングにおけるデータ分析はビジネスの成長にどのようにつながりますか

米国のマーケティング担当者の 100% は、分析とデータの両方が将来重要な役割を果たすと考えていると報告しています。すべてのビジネスプロフェッショナルは、全体的なパフォーマンスと成功を評価するためにアナリティクスを重要視する必要があります。残念ながら、多くの企業は、マーケティングにおけるデータ分析の役割を理解するのに苦労しています。ありがたいことに、データ分析は、新規顧客と既存の顧客の両方に到達するためにより一般的に使用されています。

ビッグデータと高度な分析は、マーケティング担当者が顧客の行動を予測するのに役立ちます。ビッグデータと高度な分析は、マーケティング担当者が重要な意思決定イニシアチブを行うのに役立ちます。マーケティング分析は、顧客の行動を実行可能なビジネスデータに変換することで、マーケティングの成功を支援します。これらのマーケティング分析ツールは、既存のマーケティングキャンペーン内の新たな収益機会を特定するのに役立ちます。マーケティング分析は、データ駆動型のマーケティング戦略基盤をサポートし、収益性を高めることができます。ビジネス改善を支援するためにデータ分析を利用できるその他のさまざまな方法は次のとおりです。

1.カスタマーエクスペリエンス

52% の顧客は、ビジネスで十分なパーソナライズされたコミュニケーション努力をしていないと、ブランドを切り替える可能性が高いと報告しています。アナリティクスは、オンラインマーケティング活動に大きな影響を与える顧客インタラクションをパーソナライズするのに役立ちます。そのため、顧客サポートの向上と優れたカスタマーエクスペリエンスの提供は、ビジネスの収益性に直接影響します。

顧客体験をパーソナライズする能力は、顧客とのインタラクションが供給するデータの増加に大きく起因します。以前は、性別アイデンティティから地理的位置までの表面レベルの顧客データに依存していました。アナリティクスにより、マーケティング担当者ははるかに広範な顧客データにアクセスできます。顧客インタラクションが提供するデータは、顧客体験を最適化し、成功したマーケティングキャンペーンを生成するために利用されています。マーケティング担当者は、適切なタイミングで適切なコンテンツのために顧客データを正しく使用すると、誰もが利益を得られます。

2.クロスチャンネル

マーケティングの実行と理解にデータ分析を使用することは、クロスチャネルの可視化にとって非常に有益です。クロス・チャネルの可視性は、ますます複雑化する世界におけるビジネスの成長にとって極めて重要です。以前は、カスタマサポートとカスタマーエクスペリエンスは、主に対人的インタラクションに限定されていました。さて、成功したマーケティングは、適切に実行ソーシャルメディアキャンペーンを含むオンラインマーケティング活動に依存します。マーケティング分析とマーケティングチームは、ビジネスの持続可能性と成長のための優れたソーシャルメディアの存在の重要性を認識しなければなりません。実際、調査によると、平均的なオンラインユーザーは、8つの異なるソーシャルメディアアカウントがマーケティングの機会について話しています！

当然のことながら、かつてないほど、マーケティング担当者はソーシャルメディア分析を重要視しています。マーケティングを理解することも多くの場合、電子メールマーケティングと有料検索コンポーネントを取り込むとき、マーケティング担当者は理解できる圧倒を感じるかもしれません。ありがたいことに、クロスチャネルマーケティングのベストプラクティスによって、マーケティングキャンペーンが成功する可能性が大幅に高まります。理想的には、クロスチャネルマーケティングでは、マーケティング担当者は顧客が使用するすべてのマーケティングチャネルで一貫したカスタマーエクスペリエンスを提供できます。

3.成功したマーケティング

データ駆動型のマーケティングが供給するクロスチャネル可視性の向上は、マーケティング活動を成功させるために非常に有用です。リアルタイムの意思決定から将来のマーケティング活動まで、データを可能な限り効果的に使用する必要があります。アナリティクスは、マーケティング担当者がマーケティングパフォーマンスを理解するだけでなく、問題を特定するのに役立ちます。一部の分析ツールは、サードパーティの有料検索データセットのような貴重なマーケティングデータをホストすることさえできます。

マーケティングにおけるデータ分析は、マーケティング担当者は可能な限り成功したマーケティングに近づくことを可能にします。マーケティング活動の理解は、分析ツールを正しく利用して大まかに、最適化されています。多くの場合、サードパーティの分析ツールはビジネスの優先事項です。マーケティングチームが、サードパーティの分析ソフトウェアへの投資に関する意思決定に苦労する場合は、考慮すべきさまざまな選択肢があります。マーケティングチームは、サードパーティの顧客サポートに連絡したり、ソフトウェアに関するケーススタディを確認したりすることを躊躇しないでください。

4.完全漏斗

フルファネルマーケティングは、残りのウェブサイト販売ファネルとは別にリードを考慮しないマーケティングアプローチです。完全ファネルマーケティングでは、線形ファネルモデルを採用するのではなく、マーケティング活動としてファネルのすべてのステップを考慮します。実際、リニアファネルジャーニーは、オンラインマーケティング活動の増加により、しばしば時代遅れとみなされます。16-24歳のオンラインユーザーの43％は、製品研究目的でソーシャルメディアを使用して報告しています。そのため、完全なファネルマーケティングアプローチは、ソーシャルメディアや有料オンラインマーケティング検索への投資の増加を強要する可能性があります。

最も成功したマーケティングチームでも、非常に多くの顧客データを手動で収集し、評価することができます。ありがたいことに、ビッグデータ分析ツールやデータマイニングなどのプロセスにより、マーケティング担当者は効率を大幅に向上させることができます。マーケティングチームの中には、サードパーティのデータを取り込むことさえあります。ただし、一部の専門家は、サードパーティの顧客データソースの有効性、関連性、および信頼性に懸念を抱く場合があります。そのため、サードパーティのデータセットを組み込んだマーケティング戦略のベストプラクティスは、ソースを慎重に検討することをお勧めします。