ビジネス分析のすべてについて教えてください。
ビジネス分析とは何ですか？
ビジネス分析は、強力なデータ管理ソリューションとビジネスインテリジェンスのサブコンポーネントです。ビジネス分析は、組織が履歴データ分析のための統計的方法と技術を使用するプロセスとして定義されています。ビジネス分析の重要な目的は、新しいビジネスパフォーマンスの洞察を得て、意思決定能力を向上させることです。ビジネス分析が組織にもたらすメリットを専門家が認識しているのはますます増えています。ビジネス組織が受け取るメリットは、データ駆動型の意思決定から、より正確に予測される将来の成果まで、多岐にわたります。人事からサプライチェーンマネージャーまで、すべてのビジネスプロフェッショナルがビジネス分析の恩恵を受けることができます。
ビジネス分析を実行するデータアナリストは、ビジネス分析とデータ分析の違いを知る必要があります。データ分析は、データセットを分析して、傾向と洞察を特定します。データ分析によって識別されたインサイトとトレンドは、データ駆動型の意思決定に使用されます。ビジネス分析は、実用的なデータ駆動型の意思決定だけでなく、変更の実装にも焦点を当てています。
すべてのビジネスアナリストが理解しなければならないビジネス分析の種類は 4 つあります。ビジネス分析には、記述分析、処方分析、予測分析、診断分析の4種類があります。使用される特定の種類のビジネス分析をよりよく理解することは、非常に有益です。研究者の目的に応じて、異なる分析タイプを使用することができます。分析タイプの組み合わせは、多くの場合、ビジネス分析の取り組みを最適化するために利用されます。実際、4つのビジネス分析タイプすべてを段階的に使用することは、優れたビジネス分析技術です。
1.記述的分析
記述分析は、過去とリアルタイムのビジネス状況のスナップショットを提供するビジネス分析の最初の段階です。ビジネスアナリストは、多くの場合、記述分析を使用して、現在のビジネスパフォーマンスと業務をより深く理解します。記述分析では、トレンドとパターンを識別するために履歴データを解釈します。主要業績評価指標は、一般に KPI と略され、パターンと傾向を識別するためにも使用されます。
データマイニングとデータ集約は、どちらも記述的分析で定期的に使用されます。データマイニングは、生のデータセットと大きなデータセットから有用な情報を抽出します。データ集約は、生データを収集し、統計分析互換の形式に変換します。統計分析互換データを明確に把握することで、ビジネスの長所と短所は明らかです。機械学習と情報技術機能を備えた分析ツールは、これらのプロセスにとって非常に有用です。
記述分析の目的は、ビジネスデータを現実世界からアクセスできるようにすることです。このように、記述分析を通じて、ビジネスデータは、意思決定スタッフ、投資家、株主にアクセスできるようになります。データの視覚化は、多くの場合、記述的分析に関連付けられています。データビジュアライゼーションのベストプラクティスには、データを使用して、非常にアクセスしやすく、魅力的な視覚表現を作成することが含まれます。記述分析によって提供される包括的な履歴データとリアルタイムデータ分析は、さらなる分析のための優れた基盤となります。
2.診断分析
記述分析を正常に実行した後、多くのビジネスアナリストの専門家が診断分析を実施します。記述分析の診断分析によって提供される過去のデータとリアルタイムインサイトを使用して、詳細を理解しようとしています。言い換えれば、診断分析は、ビジネスアナリストの専門家に、特定の問題が発生した理由についての洞察を提供します。診断分析は、確率と確率を提供することによってこれを達成します。パターンとトレンドを明らかにすることで、ビジネスアナリストは、業績と収益性に影響を与える要因を特定できます。
これらの知見を活用することで、ビジネスアナリストは将来に向けて戦略を立てることができます。診断分析で一般的に使用される分析ツールや技術には、データマイニングとデータ検出が含まれます。診断分析によって生成されるアルゴリズムは、分類と回帰にもデータを使用します。診断分析は、将来の傾向がビジネス条件にどのように影響するかを予測することで、さらに進化しています。
3.予測分析
予測分析は、最も一般的に使用されるビジネス分析タイプです。予測分析は複雑であるため、多くの場合、データサイエンスと機械学習の両方の専門家が必要です。予測分析の重要な目的は、履歴データやその他のソースに基づいて将来の結果を予測することです。予測分析では、記述分析のデータを使用して、将来の異なる成果の可能性を予測するモデルを作成します。予測分析は、営業およびマーケティングチームの専門家によって広く使用されています。マーケティング部門と営業部門の一般的な用途には、顧客関係のデータ管理やリードソースの評価などがあります。
予測分析は、予測に統計を利用することでよく知られています。予測分析で使用される分析ツールには、機械学習モデリングとリアルタイム分析が含まれます。ビジネスインテリジェンス予測分析は、ビジネスデータ主導の意思決定機能をほぼリアルタイムにサポートします。予測分析が生成する詳細なレポートにより、企業は将来の業績について複雑な予測を行うことができます。
4.規範的分析
規範的分析は最終的なビジネス分析タイプであり、予測分析よりもさらに進んでいます。予測分析が提供する正確な予測は、現実世界に適用する必要があります。規範的分析の重要な目的は、ビジネスアナリストがリアルタイムのビジネスパフォーマンスの変化を実行できることです。規範的分析では、必要なビジネスパフォーマンス結果に応じて、特定の推奨アクションを提供することで、これを実現します。
規範的分析に余裕のある分析ソリューションは、複雑なビジネス上の質問への回答を提供します。規範的分析は、ほとんどの場合、レコメンデーションエンジンを生成します。レコメンデーションエンジンは、サウンドデータに基づくリアルタイム機能を備えた分析ツールです。データの規範的分析を正しく使用することで、サプライチェーンからデータ管理イニシアチブまで、ビジネス上の意思決定に多大なメリットをもたらします。
ビジネス分析タイプの主なポイント
- 分析プロセスは、データ駆動型のビジネス意思決定とビジネスパフォーマンスの最適化を促進します。
- 4 つの分析プロセスタイプには、記述分析、処方分析、予測分析、診断分析があります。
ビジネス分析ソフトウェアを使用する5つの明確なメリット
ビジネス分析の重要性
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析-どのようにスタックするのですか？
