ビジネスインテリジェンスとビジネス分析-どのようにスタックするのですか？
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析は、多くの場合、交換可能かつ誤って使用される2つの用語です。ただし、ビジネス分析とビジネスインテリジェンスを適切に定義しないと、不適切な使用につながる可能性があります。その結果、企業はビジネス分析とビジネスインテリジェンスが提供する独自のメリットを大まかに見逃すことができます。残念ながら、ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの定義は、誰に依頼するかによって異なる場合があります。さらに、ビジネス分析がビジネスインテリジェンスのサブセットであるか、またはその逆であるかについては、継続的な議論があります。ありがたいことに、その関係の分析に加えて、ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの定義が広く合意されています。
ビジネスインテリジェンスは、通常 BI と略され、日常的な運用管理のデータ使用量として定義されます。機械学習などのデータサイエンステクノロジーの進歩は、一部のビジネス分析専門家がビジネスインテリジェンスを定義する方法に影響を与えています。そのため、一部のビジネスインテリジェンス定義には、ビジネス分析とさまざまなデータ分析プロセスが組み込まれています。ビジネス分析は、定期的にBAと略され、履歴データ分析のための統計的手法と技術の使用として定義されています。ビジネス分析の目的は、データ駆動型の意思決定を改善し、新しい洞察を得ることです。ビジネス分析とデータ分析の両方が、ビジネスインテリジェンスのサブセットと見なされます。
ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの統合の理由は、多くの場合、他のデータ分析言語上の誤解に起因します。そのような例の1つは、レポートと分析の間にあります。レポート作成は、ビジネスパフォーマンスのさまざまな領域を監視するために使用される非公式の要約を生成するデータ編成のプロセスです。アナリティクスは、貴重な洞察を抽出するために、データとレポートを探索するプロセスです。インサイト分析の提供は、ビジネスパフォーマンスの理解と最適化に役立ちます。基本的に、レポートはデータを提示しますが、アナリティクスはデータを解釈します。
同じ解がデータサイエンスとデータ分析にも適用されます。データサイエンスは、機械学習や予測モデリングなどのツールを使用して、大きなデータセットを掘り出す、学際的な傘です。あるいは、データ分析は、データサイエンスよりもはるかに集中し、具体的です。データサイエンスとデータ分析の違いを説明する有用なメタファーがあります。たとえば、データサイエンスが家の場合、データ分析は家の中の小さな部屋です。
データ分析とデータサイエンスの重複関係は、BIとBAの関係に匹敵します。BIとBAの類似点と相違点を理解することで、適切なビッグデータ処理と最適な管理ソフトウェアの選択に役立ちます。ビジネス分析ツールとビジネスインテリジェンスツールは、通常、最も一般的なデータ管理ソリューションと考えられています。そのため、BAとBIの両方を可能な限り理解することは絶対に重要です。
BIとBAの違い
ビジネス分析とビジネスインテリジェンスには注目に値する違いがあります。多くのビジネスアナリストの職業は、彼らが答える質問としてBAとBIの最も重要な違いを考慮しています。BIは記述分析に重点を置き、BAは予測分析に重点を置いています。記述分析は、ビジネスパフォーマンスを理解するために、現在データと履歴データの両方の要約を提供します。そのため、BI は、最適なビジネスパフォーマンスを実現するためにレプリケートまたは変更できる方法と内容に答えることに重点を置いています。
規範的分析は、機械学習やデータマイニングなどのデータ分析ツールを使用して、将来の成果の可能性を決定します。ビジネス分析は、データ駆動型の予測を行うために理由の質問に答えます。ビジネス分析では、ビジネスインテリジェンスは診断分析を使用しません。診断分析は、記述分析プロセス中に特定された問題の原因を特定します。規範的分析を使用して、ビジネス分析は、記述的分析とビッグデータディスカバリ中に見つかったすべての問題に対するソリューションを提供します。
多くのビジネスアナリストの専門家は、BIとBAを比較するのに有益な実世界の例を見つけます。オンラインメイク会社が1ヶ月以上赤面を販売する場合、ビジネスインテリジェンスはその外れ値を示します。BIを使用して、同社は顧客の需要に追いつくために、より多くの赤面を注文する可能性があります。ビジネス分析では、赤面売り上げが上がった理由を調査します。データマイニングを通じて、BAはブラッシュの販売の増加がソーシャルメディアインフルエンサーの投稿に起因していることを発見する可能性があります。
そのBA洞察は、化粧品会社が他のインフルエンサーに無料の赤面を送る動機を与えます。BAはまた、インフルエンサーの投稿が同様に成功した場合、購入する赤面のユニット数を予想しています。このシナリオでは、BA と BI の両方が役に立ちますが、BA はより具体的な情報を提供します。
BIとBAの類似点
ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの両方がビッグデータを活用して、ビジネスオペレーションを向上させます。ビッグデータは両方の構成要素であるにもかかわらず、BAとBIの間の最も顕著な類似性はおそらくそれらの重複です。多くのビジネスアナリストの専門家は、BAをBIのサブセットとみなしていることに注意してください。
ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの両方がデータを収集、分析、視覚化します。これらのプロセスでは、機械学習とさまざまなデータ分析ツールが一般的です。BAとBIは、ビッグデータで課題を特定し、最適化のための提案を生成します。レポート作成は、視覚化のためのビッグデータの組織とプレゼンテーションを通じて、BAとBIの両方の一部でもあります。BAはBIよりも将来的に焦点を当てていますが、ビジネスパフォーマンスの向上にはどちらも不可欠です。BAとBIの両方は、企業がビジネスパフォーマンスをよりよく理解し、最適化するのに役立ちます。
BAとBIは、適切に実装された管理ソフトウェアプログラムによって、大まかに単純化され、合理化されています。ビジネスインテリジェンス管理ソフトウェアとビジネス分析管理ソフトウェアには多くの類似点があります。ビジネスインテリジェンス管理ソフトウェアとビジネス分析管理ソフトウェアの類似点は、それらの重複を考慮すると驚くべきことではありません。
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の主要なポイント
- どちらも企業にとって有用ですが、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析には顕著な類似点と違いがあります。
- ビジネスインテリジェンスとビジネス分析の大きな違いは、ビジネスパフォーマンスに関して各回答する質問です。
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ビジネス分析のすべてについて教えてください。
