ビジネス分析の重要性

ビジネス分析の重要性 May 04, 2022

Mary Kate Morrow

ビジネス分析はどれくらい重要ですか？

ビジネス分析は、貴重なデータ管理ソリューションであり、ビジネスインテリジェンスのサブコンポーネントです。ビジネス分析の重要な目的は、ビッグデータを実用的な情報に変換することです。実用的な情報を使用して、潜在的な成果と傾向を特定します。データビジネス分析は、データ駆動型の意思決定機能をサポートし、ビジネスの意思決定と競争優位性のプレゼンスを実現します。企業は、アナリティクスを全体的な業績に重要視することの価値をますます認識しています。実際、多くの高性能企業はすでにビジネス分析を使用しています。

ビジネスプロフェッショナルが直面する多くの課題は、適切なビジネス分析によって解決されます。意思決定人事ビジネスリーダーからサプライチェーンの従業員まで、さまざまなスタッフが、アナリティクスビジネス分析サプライの恩恵を受けています。アナリティクスは、ビジネスプロフェッショナルが直面する多くの一般的な課題に役立ちます。ビジネスプロフェッショナルの課題は、プロジェクト管理の問題からソーシャルメディアエンゲージメントの問題まで、多岐にわたります。すべての点において、アナリティクスは企業が競争力を維持し、収益を上げるのに役立ちます。ビジネス分析がビジネスにもたらす大きな利点は次のとおりです。

1.ボトムライン収益性

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多くの企業は、収益性を向上させるためにビジネス分析を使用しています。研究によると、企業がビッグデータに投資すると、利益は平均6％増加します。5年以上にわたるビッグデータへの投資では、その平均は 9% に増加します。別の調査では、利益を定量化できるデータを分析する企業は、平均収益が 8% 増加していることがわかりました。さらに、これらの事業はコストを 10% 削減すると報告しました。そのため、多くのビジネスリーダーは、ビジネスの成功のためにデータ分析を重要視しています。

企業が分析技術を使用する場合、財務パフォーマンス四分位では200％高い確率が高くなります。分析ビジネスリーダーは、他の方法では見落とされそうなビジネスチャンスを特定するためのヘルプにアクセスしてください。アナリティクスは商談の特定に役立つだけでなく、提案されたアクションを推奨することもできます。ビジネス分析は、企業が適切なビジネス上の質問をし、専門のスキルセットを正しく活用することを支援します。

使用されるビジネス分析は、人事からサプライチェーン手続きまで、幅広い事業運営に影響を与える可能性があります。企業は、ビジネス分析を通じて、経営管理と人的資源の取り組みを最適化することから財政的に利益を得ます。ビジネスアナリティクスが提供するメリットの中には、ほぼリアルタイムの影響もありますが、他のメリットはより長期的になります。ビジネス分析を通じて競争力を確保することで、企業は高い市場シェアのプレゼンスを達成できます。予測モデルや予測分析などのツールは、ビジネスプロフェッショナルが将来の製品やサービスをさらに成功させる計画を立てるのに役立ちます。

2.リスク管理

ビジネス分析がますます普及している理由の1つは、そのリスク管理能力です。人事意思決定者からサプライチェーンラインマネージャーまで、すべての人にとって、リスク管理は常に最優先事項です。企業が利用可能なデータを正しく使用すると、短期リスクと長期リスクの両方を回避できます。分析ビジネスインテリジェンスは、予測モデルや潜在的なリスクを予測することさえできる人工知能ツールを含みます。その結果、ビジネスリーダーはリスクを完全に回避するための積極的な措置を講じることができます。ビジネスインテリジェンスが最適化されると、リスク管理も最適化されます。

ビジネス分析は、データ駆動型の選択を行う際にビジネスリーダーを支援するだけでなく、特定の部門にもメリットをもたらします。たとえば、マーケティングの専門家は、変化傾向や顧客の嗜好を理解する上でアナリティクスを重要視しています。アナリティクスビジネスアナリストの供給により、効果がなく、コストのかかるマーケティングキャンペーンの失敗を回避できます。代わりに、マーケティング部門はデータを使用して競争力を獲得し、不要なリスクを回避できます。

3.意思決定

日常的なハードルが小さくなったり、大きな課題に対応するために、企業の専門家はビジネス分析を使用して、意思決定機能を最適化する必要があります。重要なビジネス上の意思決定のすべてではないとしても、多くは財政的に関連していることを考慮することが重要です。ベストプラクティスには、リアルタイムで利用可能なデータと履歴データの両方を使用することが挙げられます。データ駆動型のビジネス上の決定は、意図した結果につながる可能性が非常に高くなります。例えば、ライドシェア企業は、機械学習と規範分析を使用して、ビジネス上の意思決定を行います。その結果、企業は数百万ドルの収益を節約し、他のライドシェア事業よりも競争力を獲得しています。

ビジネス分析は、優れた意思決定とパフォーマンスの向上により、競争力を高めます。意思決定者がデータを正しく使用すると、ビジネスは顧客の感情からブランドの評判まで、あらゆることをよりよく理解できるようになります。ビジネスリーダーや企業がデータを適切に使用すると、競争上の優位性を獲得する可能性ははるかに高くなります。製品とサービスに関する有意義な洞察により、競争優位性が大幅に維持しやすくなります。調査によると、分析技術を使用している企業は、意思決定を迅速に行える可能性が 500% もショッキングです！

データ駆動型の意思決定は、社内のビジネス運営も支援します。たとえば、人事の専門家は、内部人事管理プロセスにデータを使用できます。あるいは、サプライ・チェーン・マネージャは、特定の業務にデータを使用することもできます。企業はビジネス分析を活用して、ビジネスリーダーだけでなく、すべての従業員に利益をもたらすことが重要です。