Qu'est-ce que l'integration des donnees? Definition et importance
Qu'est-ce que l'integration des donnees?
L' integration des donnees est de plus en plus populaire a mesure que les entreprises realisent les immenses avantages qu'elle offre. Bien qu'il n'existe pas d'approche unique pour l'integration des donnees, il existe une definition commune. L'integration des donnees est le processus technique et metier permettant de combiner des donnees provenant de sources disparates afin de visualiser les donnees de maniere exhaustive. Plus simplement encore, l'integration des donnees consolide differentes sources de donnees en une seule vue unifiee. L'integration des donnees permet aux outils d'analyse de produire des renseignements decisionnels et des informations exploitables.
Cependant, il est facile de comprendre pourquoi l'integration des donnees est percue comme intimidante lorsqu'on considere son ampleur. Il existe tant de sources de donnees potentielles differentes a evaluer, allant des donnees cloud aux capteurs d'informations collectes. Differents types de stockage de donnees tels qu'un entrepot de donnees ou un lac de donnees doivent etre differencies. Il y a aussi des megadonnees et de petites donnees caracterisees par la vitesse, le volume et la variete.
De plus, il existe differentes techniques de gestion et d'integration des donnees a prendre en consideration. Par exemple, la virtualisation des donnees ou la transformation des donnees ou extraire les techniques de charge de transformation. Ensuite, il y a les defis communs que pose l'integration des donnees, des silos de donnees a la qualite des donnees unique. Sans surprise, avec autant de variations possibles dans l'integration des donnees, il n'y a pas de solution d'integration unique disponible. Cependant, il y a des aspects communs et des temoignages de clients qui peuvent etre utiles a examiner. Les
aspects communs de l'integration des donnees incluent un serveur de donnees maitre, des sources de donnees disparates et l'acces aux donnees a partir du serveur maitre. L'examen des temoignages de clients concernant le processus d'integration peut aider a guider d'autres professionnels interesses par l'integration des donnees pour leur entreprise. Un processus d'integration de donnees standard inclurait initialement une demande de serveur de donnees maitre. Le serveur de donnees maitre recuele les donnees necessaires provenant de sources internes et externes. Ensuite, l'extraction de source de donnees interne ou externe se produit afin de charger des donnees dans une seule source. Enfin, l'ensemble de donnees unique est renvoye au demandeur d'origine.
Importance de l'integration
des donnees L'integration des donnees est un puissant composant de veille decisionnelle et de gestion des donnees. Les avantages que l'integration de donnees offre aux entreprises sont exceptionnels. En tant que telle, l'integration des donnees doit etre consideree non seulement importante, mais aussi comme une priorite de l'entreprise.
L' integration des donnees ne se limite pas a beneficier uniquement aux professionnels de l'analyse des donnees ou de la science des donnees. Grace a une collaboration accrue, les departements d'affaires allant du centre de ressources du service a la clientele a la gestion de la chaine logistique internationale beneficient. De meme, les processus metier a l'echelle du tableau sont ameliores grace a des capacites de collaboration ameliorees. Etant donne que plusieurs processus metiers se produisent souvent simultanement, la possibilite de visualiser les donnees en temps reel est extremement importante. La possibilite d'acceder aux donnees en temps reel est egalement cruciale pour les travailleurs et les equipes a distance dans differents lieux geographiques.
Le temps requis par les processus lies aux donnees est reduit avec l'integration des donnees. Auparavant, tout effort de traitement des donnees etait largement facilite manuellement. La collecte manuelle des donnees perd un temps precieux aux employes et peut epuiser le moral. Par exemple, un employe qui n'est pas au courant des nouveaux efforts d'entreposage des donnees devra probablement refaire ses efforts d'analyse des donnees. Au lieu de cela, les processus lies aux donnees temporelles precedemment requis peuvent etre utilises pour augmenter la productivite de l'entreprise. De plus, lorsque l'experience des employes est amelioree, le service a la clientele est egalement susceptible d'ameliorer.
En plus d'etre incroyablement fastidieux, le besoin de traiter manuellement les donnees est egalement sujette a des erreurs humaines. Les problemes de donnees bases sur les erreurs des employes peuvent entrainer d'importants problemes de gestion des donnees et de gouvernance des donnees. Compte tenu de la valeur que les donnees offrent aux entreprises, l'acces aux donnees en temps reel et les donnees de haute qualite sont essentiels. Heureusement, il existe de nombreux outils de gestion des donnees et d'integration des donnees pour les entreprises. En outre, les progres de l'apprentissage automatique et les outils d'integration des donnees ne font qu'optimiser davantage l'analyse et la gestion des donnees.
Un exemple courant d'avantage offert par les outils d'integration de donnees est le reporting automatique. L'automatisation des rapports permet aux entreprises de charger des rapports de donnees en temps reel lorsque cela est necessaire. En fait, divers processus metier beneficient de techniques et d'outils d'integration. Un autre exemple de la facon dont l'integration des donnees profite aux processus metier est pour les developpeurs. Au lieu d'avoir a coder manuellement, les outils d'integration de donnees peuvent vous aider. Sinon, les efforts de prise de decision dans la chaine d'approvisionnement sont souvent aides par l'integration des donnees.
Cas d'utilisation courants de l'integration des donnees L'
evaluation des cas d'utilisation courants pour l'integration des donnees peut aider ceux qui recherchent une solution d'integration pour leur propre entreprise. Les cas d'utilisation courants pour l'integration des donnees vont de l'exploitation du Big Data a la simplification de l'intelligence decisionnelle. L'exploitation du Big Data est un cas d'utilisation particulierement courant pour les entreprises technologiques. Par exemple, les sites de medias sociaux recoivent des donnees client en temps reel provenant de milliards d'utilisateurs a travers le monde. Pour ces entreprises, l'integration de Big Data est absolument consideree comme une priorite absolue.
Les lacs de donnees et les entrepots de donnees sont souvent discutes dans le cadre de discussions sur les cas d'utilisation Big Data et Business Intelligence Les initiatives d'integration des donnees sont frequemment utilisees pour produire des entrepots de donnees. Un entrepot de donnees combine differentes sources de donnees structurees dans une base de donnees compatible pour un usage specifique. Un lac de donnees est constitue de donnees brutes pour lesquelles un but n'a pas encore ete designe. Par exemple, les Big Data en temps reel constant que les sites de medias sociaux recoivent sont des lacs de donnees. Il est essentiel de prendre en compte les entrepots de donnees et les lacs de donnees pour utiliser des cas d'interconnexion de donnees.
La simplification de la Business Intelligence est un autre cas d'utilisation courant pour l'integration des donnees. La Business Intelligence se concentre sur les donnees historiques et en temps reel a des fins de prise de decision strategique. Ainsi, une vue complete et unifiee des donnees provenant de diverses sources de donnees simplifie considerablement la veille decisionnelle. La capacite de visualiser les donnees et d'analyser les donnees en temps reel permet d'ameliorer la Business Intelligence et des informations exploitables. En raison du potentiel de visualisation des donnees, l'entreposage de donnees est souvent recommande pour les cas d'utilisation de Business Intelligence. Un scenario d'utilisation de la Business Intelligence beneficie de la haute qualite et de l'unification des donnees fournies par une solution d'integration de donnees.
Principaux points a retenir pour ce qui est de l'integration
- des donnees L'integration des donnees est cruciale pour que les entreprises realisent des performances elevees et une rentabilite. Les
- cas d'utilisation courants de l'integration des donnees incluent la simplification du Big Data et de la Business Intelligence.
Integrite des donnees et qualite des donnees- definitions et differences
