Top 5 Modeles d'integration des donnees et leur utilite
5 Modeles d'integration des donnees
Universellement, tous les professionnels savent que les donnees sont un atout precieux pour les processus et les operations metier. De nombreuses personnes possedent egalement des connaissances sur le Big Data ou d'autres termes couramment utilises pour la gestion des donnees. Cependant, tous les professionnels ne savent pas comment utiliser correctement les donnees d'entreprise. De plus, beaucoup de gens ne comprennent pas correctement l'integration des donnees ni ses complexites. Les
modeles d'integration des donnees sont un element important de l'integration des donnees. Les modeles d'intergration des donnees fournissent une methode standardisee d'integration des donnees. 5 modeles d'integration des donnees que chaque professionnel doit connaitre comprennent-
1. La migration
des donnees est un modele d'integration de donnees qui deplace de facon permanente un ensemble de donnees particulier d'un systeme a un autre. Avant la migration des donnees, les donnees sont contenues dans un systeme source. Le processus de migration des donnees comprend le choix, la preparation, l'extraction et la transformation des donnees. Les migrations sont largement abordees dans les etudes de cas sur la gestion des donnees, car les migrations sont necessaires pour tous les systemes de donnees. La migration des donnees permet aux entreprises de conserver les donnees d'entreprise lors du changement d'outils de systeme d'information de gestion. Les capacites de migration sont essentielles car les entreprises utilisent souvent plusieurs systemes ou systemes differents a des fins de gestion des donnees.
La charge de transformation d'extraction est souvent associee au modele d'integration des donnees de migration. La charge de transformation d'extraction et la migration des donnees ne sont pas les memes, bien qu'il s'agisse de concepts importants de gestion des donnees. La charge de transformation d'extraction permet aux donnees de migrer entre differentes sources et outils d'analyse. Les processus metier de gestion des donnees sont fortement influences par le modele d'integration des donnees de migration et la charge de transformation d'extraction.
La migration est une option de modele d'integration de donnees utile pour plusieurs situations. La migration est utilisee le plus souvent lorsque les entreprises passent d'un systeme a un autre. Sauvegarder des jeux de donnees et remplacer le materiel de base de donnees sont egalement des situations pour lesquelles la migration est utile. En outre, la migration est utile lors de l'ajout de noeuds a des clusters de bases de donnees ou du lancement d'un nouveau systeme etendant l'infrastructure actuelle.
2. Synchronisation bidirectionnelle
Le modele d'integration des donnees de synchronisation bidirectionnelle combine deux ensembles de donnees dans deux systemes differents. La synchronisation bidirectionnelle permet a deux ensembles de donnees differents d'exister separement tout en agissant comme un seul ensemble de donnees. Les modeles de donnees de synchronisation bidirectionnelle aident les organisations qui utilisent plusieurs systemes et processus metiers qui se produisent simultanement.
Les modeles de donnees de synchronisation bidirectionnelle aident a eliminer le fardeau des entreprises qui doivent corriger manuellement les differentes incoherences de donnees. Les processus metier sont optimises par la haute qualite des donnees et l'accessibilite des donnees en temps reel que prend en charge la synchronisation bidirectionnelle.
Un exemple de synchronisation bidirectionnelle pourrait etre une entreprise de services financiers qui dispose de systemes differents pour differents processus operationnels. La synchronisation bidirectionnelle mettrait a jour differents systemes avec les memes donnees en temps reel partagees. Grace a une accessibilite constante des donnees en temps reel, la societe de services financiers pouvait conserver des systemes specifiques aux processus metier alternatifs.
3. Correlation
Le modele d'integration des donnees de correlation integre la synchronisation bidirectionnelle. Tout d'abord, le modele d'integration des donnees de correlation identifie l'endroit ou deux ensembles de donnees se croisent. Ensuite, la synchronisation bidirectionnelle est effectuee pour l'element se produisant dans les deux systemes.
Il est important de noter que la synchronisation bi directionnelle ne se produit que si des elements existent naturellement dans les deux systemes. La correlation evite le besoin de stockage inutile des donnees car la synchronisation bidirectionnelle n'est appliquee qu'aux donnees intersectees pertinentes.
Un exemple d'integration des donnees de correlation pourrait etre entre deux emplacements differents de services financiers. Dans ce cas, les modeles d'integration des donnees de correlation permettent aux emplacements separes de partager les donnees client. Lorsque les differents systemes reconnaissent les donnees intersectees, ils peuvent utiliser la synchronisation bidirectionnelle. Par consequent, les deux sites de services financiers beneficient d'un acces aux donnees en temps reel.
4. Agregation
Le modele d'integration des donnees d'agregation recoit ou preleve des donnees de plusieurs systemes et les insere dans un seul systeme. Le modele d'integration des donnees d'agregation maintient la qualite des donnees et constitue une solution d'intergration pour les problemes de format. La capacite a traiter des donnees derivees de plusieurs systemes dans une application unie prend en charge l'accessibilite en temps reel. En outre, la replication des donnees est evitee, ce qui est important pour les organisations dont les capacites d'entrepot de donnees sont limitees.
Les modeles de donnees d'integration d'agregation prennent en charge l'interface de programmation d'applications utilisee pour les systemes herites. Les modeles de donnees d'integration d'agregation sont particulierement utiles pour l'interface de programmation d'applications qui utilise des donnees provenant de plusieurs systemes pour une seule reponse. Une autre application utile pour les modeles de donnees d'integration d'agregation concerne les donnees d'entreprise liees a la conformite.
Un exemple d'utilisation du modele d'integration des donnees d'agregation peut se produire si une organisation de services financiers avait besoin de generer un rapport. Cependant, les donnees necessaires pour generer le support existent dans plusieurs systemes differents. Les modeles d'integration des donnees d'agregation aident a generer le rapport avec des donnees provenant de plusieurs systemes unis.
5. Diffusion
Le modele d'integration des donnees de diffusion deplace les donnees d'un systeme source unique en temps reel vers plusieurs systemes de destination. Le modele d'integration des donnees de diffusion se produit egalement de facon continue. L'acces aux donnees en temps reel entre plusieurs systemes est uniquement effectue par des modeles d'intergration de donnees de diffusion, de correlation ou de synchronisation bidirectionnelle.
Ce qui rend le modele d'integration des donnees de diffusion unique, c'est qu'il ne deplace les donnees que dans une direction. La seule direction dans laquelle les donnees se deplacent pendant les modeles d'integration des donnees de diffusion est de la source a la destination. En tant que tel, le modele d'integration des donnees radiodiffusees est de nature transactionnelle.
Diverses considerations permettent de determiner si le modele d'integration des donnees de diffusion est le meilleur choix pour une situation. Par exemple, la question de savoir si la necessite d'acceder aux donnees en temps reel est une priorite. De plus, le modele d'integration des donnees radiodiffusees est ideal pour les situations necessitant une participation humaine limitee.
Principaux points a retenir des modeles d'integration des donnees Les modeles d'integration des
donnees sont un sujet important pour les conversations liees a l'intelligence decisionnelle.
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