Integrite des donnees et qualite des donnees- definitions et differences
Integrite des donnees et qualite
des donnees L'integrite des donnees et la qualite des donnees doivent absolument etre considerees comme les principales priorites de l'entreprise. Les donnees commerciales constituent un atout strategique inestimable pour un large eventail d'initiatives, de la prise de decision a la prevision.
Par consequent, il est imperatif d'assurer la qualite des donnees et de preserver l'integrite des donnees. Sans maintenir l'integrite des donnees ou garantir la qualite des donnees, les entreprises s'exposent a une variete de risques. Les mauvaises donnees entrainent une augmentation des erreurs humaines dans la prise de decision et d'autres processus operationnels axes sur les donnees. Discuter de l'integrite des donnees et de la qualite des donnees aide les entreprises a eviter les mauvaises donnees et les erreurs humaines tout en faisant progresser les meilleures pratiques de gestion des donnees
Malheureusement, le terme integrite des donnees et le terme qualite des donnees sont utilises de facon incorrecte tres souvent de facon incorrecte. La conflation entre la qualite des donnees et l'integrite des donnees est comprehensible car les deux termes decrivent l'etat des donnees. Cependant, l'integrite des donnees et la qualite des donnees sont deux termes distincts avec leurs propres definitions. Par consequent, les entreprises doivent tenir compte de la similarite et de la difference entre la qualite et l'integrite des donnees.
Qualite des donnees
En ce qui concerne la qualite des donnees, il existe en fait diverses definitions du terme, selon la personne que vous demandez. De facon generale, la qualite des donnees se refere a l'etat de l'information quantitative et qualitative. La qualite des donnees est egalement generalement definie comme la fiabilite des donnees.
Il existe egalement une difference notable entre la qualite des donnees et la definition des donnees de qualite. Pour que les donnees soient considerees comme de qualite, elles doivent egalement respecter des criteres stricts. Les criteres de qualite des donnees comprennent l'exhaustivite, l'unicite, la validite, la rapidite et l'uniformite. Sans repondre a tous les criteres, les donnees de qualite ne sont pas assurees.
Meme les conversations sur ce qui constitue des donnees de haute qualite peuvent etre compliquees. Pour que les donnees soient considerees comme de haute qualite, elles doivent correspondre a leur destination d'utilisation. Par exemple, pour s'assurer que les donnees utilisees pour les initiatives de prise de decision sont de grande qualite, elles doivent correspondre. Les donnees de haute qualite doivent egalement illustrer avec precision la construction du monde reel qu'elle decrit.
Il existe diverses situations dans lesquelles les differentes definitions de la qualite peuvent se contredire. Par exemple, un enregistrement de donnees de base client peut etre adequat pour emettre une facture a la reception du paiement. Toutefois, le meme enregistrement de donnees client peut ne pas etre complet ou correct pour le service a la clientele. La proportionnalite et la rentabilite d'assurer l'alignement reel de donnees de haute qualite constituent une consideration importante pour prendre des decisions commerciales. En tant que tel, un equilibre entre les definitions de donnees de haute qualite est souvent recherche dans la pratique du monde reel.
Integrite des donnees
Si on demandait aux gens moyens comment ils definissaient l'integrite, les reponses seraient probablement similaires. Toutefois, la definition de l'integrite des donnees serait probablement plus difficile et entrainerait de nombreuses reponses differentes. L'integrite des donnees designe la validite, l'exhaustivite, la coherence et l'exactitude des donnees. L'integrite des donnees englobe ces qualites tout au long du cycle de vie des donnees. De plus, l'integrite des donnees fait reference a la securite et a la surete des donnees concernant la conformite reglementaire.
Il y a quatre piliers principaux de l'integrite des donnees que tous les professionnels de l'entreprise devraient etre conscients. L'integration des donnees est un pilier important de l'integrite des donnees necessaire pour une visibilite optimale. L'integration des donnees recueille des donnees metiers provenant de diverses sources afin de fournir aux utilisateurs une vue unifiee. Les
sources d'integration de donnees peuvent aller d'un entrepot de donnees cloud aux systemes herites. La qualite des donnees est un autre pilier important de l'integrite des donnees. Pour etre considerees comme utiles aux initiatives decisionnelles, la qualite des donnees doit etre valide, unique, complete, opportune et uniforme.
L' intelligence geographique et l'enrichissement des donnees sont egalement des piliers importants de l'integrite des donnees. L'enrichissement des donnees ameliore les donnees internes avec une signification, un contexte et une nuance supplementaires en utilisant des donnees provenant de sources externes. L'ajout d'informations supplementaires provenant de sources externes produit des donnees metier plus completes et contextualisees.
En utilisant des donnees metiers plus contextualisees et completes, les entreprises peuvent egalement maintenir une analyse de donnees plus puissante. L'intelligence de localisation utilise des informations de localisation et des analyses de donnees pour rendre les donnees plus exploitables. En raison de la localisation, les donnees de renseignement sont non seulement plus exploitables, mais aussi plus riches.
Differences entre l'integrite des donnees et
la qualite des donnees L'encadrement de l'integrite des donnees par rapport a la qualite des donnees est en fait assez trompeuse en soi. En realite, la qualite des donnees est un aspect de l'integrite des donnees. Comme l'integrite des donnees contient la qualite des donnees en tant que composant, les deux sont etroitement liees. Autrement dit, la qualite des donnees est une sous-composante de l'integrite des donnees.
Une autre difference importante entre l'integrite des donnees et la qualite des donnees est l'etendue de leur portee. La qualite des donnees est generalement consideree comme un excellent point de depart. Alternativement, l'integrite des donnees ameliore l'utilite des donnees a une entreprise.
Ainsi, au lieu d'envisager la qualite des donnees par rapport a l'integrite des donnees, les entreprises devraient envisager d'utiliser a la fois l'integrite des donnees et la qualite des donnees. La combinaison de l'integrite des donnees et de la qualite des donnees ameliore tout, de la prise de decision a la gestion globale des donnees. En fin de compte, les entreprises assurant de maniere proactive la qualite des donnees et l'integrite definie constatent les avantages de toutes les initiatives axees sur les donnees
Principaux points a retenir pour l'integrite des donnees et la qualite des donnees Les professionnels de l'
entreprise doivent faire la difference entre la qualite des donnees et l'integrite des donnees.
Integration des donnees d'entreprise- ce qu'elle est et pourquoi elle compte L'integration des donnees
