Monetisation des donnees- guide

des données

Les entreprises sont constamment a la recherche de moyens innovants d'utiliser leurs donnees pour generer des revenus. La grande disponibilite des donnees signifie que ceux qui en tirent de la valeur ont un avantage concurrentiel.
Les organisations peuvent generer de nouveaux revenus en vendant leurs donnees clients a des proprietaires de sites Web ou a des specialistes du marketing externes qui souhaitent trouver de nouveaux prospects. Ou bien, les donnees peuvent etre utilisees en interne pour generer des informations qui rationalisent les processus metier. Qu'elles soient vendues a l'exterieur ou utilisees a l'interne, les donnees ont une valeur monetaire.

L' utilisation des meilleures pratiques pour tirer parti des donnees a des fins financieres peut contribuer a ajouter de nouvelles sources de revenus et a ameliorer la satisfaction des clients. Voici un guide detaille sur la facon d'y parvenir.

Qu'est-ce que la monetisation des donnees?

La monetisation des donnees est l'acte de generer des avantages economiques quantifiables a partir des sources de donnees disponibles. Etant donne que le volume de donnees disponibles continue de croitre chaque annee a mesure que l'information est recueillie a partir de plateformes numeriques, les entreprises sont de plus en plus aptes a les utiliser a des fins de gain financier.

Une fois que cette source de donnees brutes est collectee, elle peut etre analysee pour generer des informations sur les processus de vente et de marketing. C'est ce qu'on appelle donnees de formulaire d'analyse.

Les proprietaires de sites Web, les specialistes du marketing et les agences de publicite sont interesses a obtenir a la fois des donnees brutes et des formulaires d'analyse aupres d'autres societes, car elles peuvent etre utilisees pour faire de la publicite pour trouver de nouveaux clients potentiels.

Les donnees peuvent egalement etre monetisees indirectement par-


Les entreprises d'optimisation basee sur les donneespeuvent analyser leurs propres donnees internes (finances, ventes, etc.) pour reveler des informations susceptibles d'ameliorer leurs performances. En utilisant ces informations pour respecter les indicateurs de performance cles, optimiser les processus metier et augmenter le chiffre d'affaires, les donnees sont monetisees.

Modeles operationnels axes surles
donnees Les sources de donnees internes permettent d'en apprendre davantage sur un marche cible et de decouvrir de nouvelles opportunites commerciales. Analytics peut etre integre dans les produits et services en tant que fonctionnalite complementaire qui genere des revenus et permet aux clients d'en apprendre davantage sur le produit/service achete.

Quels sont les avantages de la monetisation des donnees?

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Parmi les avantages de la monetisation des donnees, mentionnons-

Ameliore la satisfaction des clientsLes
entreprises peuvent utiliser leurs propres sources internes et externes, telles que des enquetes en ligne aupres des clients, des sites Web, des medias sociaux, des applications ou le suivi des e-mails. Ces informations peuvent etre exploitees pour en savoir plus sur le comportement des clients afin qu'ils puissent offrir les services/produits souhaites par les clients.

Aide au renforcement des partenariats
L'achat et la vente de donnees se font sur le marche des donnees ou sur le magasin en ligne ou les donnees peuvent etre achetees. L'entreprise qui vend ses donnees peut fixer ses propres prix, puis les vendre aux marketers/annonceurs/proprietaires de sites Web qui veulent les informations a leurs propres fins commerciales. Cela ameliore le partage des donnees et la collaboration entre les differentes organisations.

Augmente l'analyse des donnees de rentabilite
, ou le processus d'analyse des donnees pour en savoir plus sur les performances d'une entreprise, peut etre utilise pour aider les organisations a trouver des inefficacites operationnelles ou financieres. Analytics peut exploiter le Big Data pour predire les evenements futurs en fonction des informations historiques, ce qui permet aux decideurs de savoir ce qui s'est mal passe et comment les resoudre a l'avenir.

Des rapports peuvent etre generes pour resumer si l'entreprise repond ou non a des indicateurs de performance cles, et les entreprises peuvent adapter de nouvelles strategies pour surmonter les inefficacites existantes.

Augmenter le flux de revenus
Toute entreprise peut gagner de l'argent en vendant ses propres donnees brutes internes ou des donnees de formulaire d'analyse a un proprietaire de site Web ou a un marchand externe qui a un public cible similaire. Le proprietaire/marketeur externe souhaite que ces informations trouvent de nouveaux prospects ayant des caracteristiques similaires a celles de leurs propres clients. Par exemple, un detaillant de chaussures pour femmes en ligne peut vendre le nom de ses clients a un magasin de vetements en ligne pour femmes sous forme d' ensemble de donnees brutes . Ou, ils peuvent segmenter l'ensemble de donnees en achats effectues par groupe d'age et les vendre sous forme d'analyse. Tant l'acheteur que l'acheteur ciblent les femmes, et les chaussures et les vetements se completent. Par consequent, il est logique pour le detaillant de vetements d'acheter des donnees client aupres du detaillant de chaussures.

Methodes

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Comme le monde axe sur les donnees a change la facon dont les entreprises acquierent des informations sur leurs clients, les methodes de monetisation ont aussi change. Voici quelques-unes des meilleures pratiques-

Vendre directement des donnees brutes internes
La facon la plus simple de monetiser les donnees consiste a les vendre directement aux entreprises sous forme brute ou agregee (donnees segmentees en categories). Les acheteurs peuvent ensuite analyser les donnees eux-memes pour generer des informations.

Vendre directement l'analyse interne
des donnees L'analyse des donnees peut etre utilisee pour obtenir des informations sur les donnees, puis les vendre a des organisations exterieures. Les informations peuvent etre limitees a des ensembles de donnees specifiques qui repondent aux besoins commerciaux de l'acheteur.

Vendre Analytics-Embedded Platform en tant que service
Les fournisseurs de logiciels d'analyse de donnees vendent des plates-formes integrees d'analyse, ou des logiciels d'analyse de donnees, comme produit principal. Les entreprises peuvent acheter des plates-formes integrees a l'analyse aupres de ces entreprises et utiliser leurs propres sources de donnees internes et externes pour generer des informations a des fins commerciales. L'entreprise qui vend la plate-forme gagne de l'argent en vendant le logiciel au client, et l'entreprise qui l'achete peut rationaliser son processus d'affaires en l'utilisant.

Regles cles a garder a l'esprit

1. La monetisation des donnees doit etre complete
Des plateformes de medias sociaux aux sites Web en passant par les systemes de gestion de la relation client, les entreprises disposent d'un grand nombre de donnees precieuses. Les donnees sont formatees (la facon dont les informations sont encodees pour etre stockees dans un fichier informatique) differemment selon leur origine. Les formats de fichier incluent SQL, Excel, XML ou JSON. Les outils de monetisation des donnees, tels que les logiciels d'analyse des donnees, devraient pouvoir prendre en charge un large eventail de formats afin d'utiliser diverses sources de donnees.

2. Mettre l'accent sur la qualite des donnees
Il est important de savoir quelles sources de donnees internes et externes sont utiles pour mettre en oeuvre une strategie de monetisation efficace. Quelles sources de donnees apporteraient de la valeur a d'autres entreprises et pourquoi? A des fins internes, examinez quelles sources internes menent a des informations qui rationaliseront les processus metier et augmenteront la productivite.

Si les donnees proviennent d'une source en ligne, utilisez un ensemble de directives de credibilite pour determiner a quel point elles sont fiables. Examiner ou il a ete publie et qui a finance le site afin de determiner si les donnees peuvent etre biaisees et peu fiables.

Si elles sont internes, assurez-vous que les donnees sont correctement converties et telechargees dans un systeme d'analyse de donnees via un outil Extraire, Transformer, Charger. Cela garantit que les donnees sont nettoyees, dupliquees et formatees avant qu'elles ne soient telechargees dans le systeme d'analyse.

3. Former la bonne structure d'entreprise pour promouvoir la monetisation
des donnees Les dirigeants devraient evaluer comment la monetisation des donnees peut etre integree dans une strategie commerciale plus vaste. Une fois que la qualite des donnees est comprise et liee a une strategie d'entreprise, la bonne structure d'entreprise peut etre mise en place pour gagner de l'argent. Cela implique la mise en place d'une equipe multifonctionnelle comprenant des analystes de gestion des donnees, des responsables commerciaux, de l'equipe marketing et des responsables operationnels qui peuvent tous se reunir pour developper une plate-forme metier alimentee par la puissance du Big Data.