Devenir axe sur les donnees- une approche pour les debutants La
La collecte de donnees, ou les faits et les statistiques recueillis a des fins d'analyse, a considerablement evolue au fil du temps. Entre les plateformes de medias sociaux, les bases de donnees clients, les sites Web et les outils de veille economique, il existe toujours un certain nombre de facons de trouver des donnees. Les renseignements recueillis aupres de cette grande variete de sources peuvent etre utilises pour prendre des decisions fondees sur des donnees, ou des decisions fondees sur des donnees probantes plutot que sur des instincts.
Les organisations axees sur les donnees prennent des decisions sans biais et utilisent les donnees pour repondre a des questions commerciales specifiques. Decouvrez comment devenir axe sur les donnees et pourquoi il est important de rester competitif.
Comment prendre des decisions fondees sur les donnees
Lorsque les choix sont fondes sur des faits concrets et des preuves definitives, cela aide a valider ce choix. Voici quelques lignes directrices pour prendre des decisions fondees sur les donnees-
1. Connaitre la missionL'
identification et la comprehension des divers problemes auxquels une industrie particuliere est confrontee (conditions economiques, concurrence, mauvais service a la clientele interne, etc.) peuvent aider l'entreprise a savoir quel type de donnees recueillir et ce qu'elle doit rechercher dans ces donnees.
2. Identifier les sourcesde
donnees Choisissez les sources de donnees qui seront utilisees. Veiller a ce que les sources traitent du ou des problemes initiaux ou de l'ensemble de circonstances qui ont ete identifies par la mission. Les donnees peuvent etre extraites de differentes bases de donnees internes, telles que les systemes de gestion de la relation client (une base de donnees qui contient les informations client et l'activite d'achat), les sites Web de l'entreprise ou meme les plateformes de medias sociaux.
3. Nettoyer et organiser les donnees
Assurez-vous qu'un outil ETL ( Extract, Transform, Load) approprie est utilise pour nettoyer et telecharger des donnees dans un systeme d'analyse. Les ETL recueillent des donnees provenant de differentes sources, les modifient en un seul format lisible, puis les placent dans un seul endroit auquel les utilisateurs peuvent acceder. Les outils ETL suppriment egalement les donnees dupliquees ou les donnees qui partagent par inadvertance les memes informations qu'un autre ensemble de donnees.
Si l'entreprise n'utilise pas d'outil ETL, il est important de passer en revue chaque ensemble de donnees se rapportant a l'ensemble particulier de problemes qui doivent etre resolus et de verifier les incoherences ou les erreurs.
4. Effectuer une analyse statistiqueTout d'
abord, les donnees doivent etre correctement analysees pour determiner les tendances. Il existe plusieurs facons d'effectuer des analyses statistiques. Voici quelques-unes des techniques les plus populaires-
5. Tirer des conclusions
Examiner les nouveaux renseignements recueillis a partir de la collecte de donnees et determiner s'ils ont repondu adequatement au probleme/circonstance. Les conclusions tirees aideront l'organisation a prendre des decisions d'affaires plus eclairees sur ce sujet ou ensemble de circonstances a l'avenir.
Exemples d'une approche axee sur
les donnees Les exemples suivants illustrent l'utilisation d'une approche axee sur les donnees-
1. Strategie
Une strategie axee sur les donnees est une strategie qui utilise des preuves solides pour appuyer une decision d'entreprise plutot que de se fier a l'intuition. Par exemple, un proprietaire peut vouloir licencier un employe de vente qui, selon lui, ne repond pas au quota mensuel d'appel de vente. Cependant, le proprietaire veut s'assurer qu'il a des preuves a l'appui de ce soupcon, alors il examine les donnees recueillies pour voir combien d'appels froids l'employe a fait sur une periode de 6 mois. Le proprietaire confirme a partir du journal d'appels que son employe ne touche pas ses numeros. Le proprietaire peut congedier l'employe en se fondant sur des conclusions tirees de preuves solides, plutot que sur l'instinct seul.
2. Automatisation
Les donnees peuvent etre utilisees pour automatiser et rationaliser les processus metier. Par exemple, les sites bancaires permettent aux clients de demander des cartes de credit en ligne. Le client saisit ses informations de base (nom, adresse, numero de securite sociale) et le site bancaire recupere automatiquement son score FICO. Le logiciel determine automatiquement si le client est qualifie ou non.
3. Gestion du
rendement La gestion du rendement consiste a etablir des normes pour le rendement des employes, puis a mesurer leur rendement par rapport a ces normes. De nombreuses entreprises utilisent des donnees pour suivre le rendement d'un employe, a travers differentes mesures.
Par exemple, des outils de veille decisionnelle peuvent etre utilises pour suivre des indicateurs de performance cles ou un ensemble mesurable de valeurs qui demontrent l'efficacite d'une entreprise. Un directeur des ventes peut utiliser des outils BI pour surveiller les prospects commerciaux d'un nouvel employe sur une periode de quelques semaines afin de s'assurer que l'employe est sur la bonne voie pour atteindre les indicateurs de performance cles.
4. Marketing
Les donnees client peuvent provenir de bases de donnees internes contenant des informations client, telles que les systemes de gestion de la relation client, les activites sur des sites Web, les enquetes en ligne ou les plateformes de medias sociaux. Une plate-forme de gestion des donnees, ou une plate-forme qui connecte et organise des donnees en temps reel provenant de sources en ligne, peut etre utilisee pour collecter et suivre ces donnees. Les donnees sont ensuite utilisees pour connaitre les caracteristiques et les habitudes d'achat de leur public cible. Ensuite, l'entreprise peut creer une campagne marketing orientee vers ce public cible.
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