Methodes d'analyse des donnees, types et meilleures pratiques Les methodes d'analyse des

Ces dernieres annees, les progres numeriques et technologiques ont fourni tant d'outils d'efficacite et de productivite aux entreprises et a l'industrie que les cadres et les gestionnaires ont parfois du mal a suivre. Les entreprises axees sur les donnees ont donne naissance a de nouveaux paradigmes d'analyse de donnees et a des ameliorations materielles dans la technologie, ajoutant au tsunami de solutions mises sur le marche chaque annee.


Les entreprises generent quotidiennement des volumes vertigineux de donnees, les entreprises de certains secteurs diffusant des dizaines de milliers de points de donnees par seconde. Cela n'etait tout simplement pas techniquement realisable une fois, mais maintenant, cela a donne aux organisations l'occasion d'ameliorer considerablement toutes leurs operations.


Alors que les grandes entreprises comme Microsoft et Google mettent en oeuvre les megadonnees dans leur prise de decision (et beaucoup d'entre elles, en raison de leur taille), les petites entreprises, les detaillants, les organisations medicales, les agences gouvernementales et une foule d'autres industries utilisent egalement l'analyse des donnees.



A l'instar du processus qui consiste a devenir une organisation axee sur les donnees, les methodologies qui sous-tendent l'analyse des donnees sont difficiles a adapter. Il s'agit simplement de se familiariser avec les principes et concepts cles, puis de mettre en pratique quelques idees simples.

Analyse des donnees- une definition

Alors, qu'est-ce que l'analyse des donnees? Bref, l'analyse des donnees est un processus d'evaluation des donnees a l'aide d'un ou de plusieurs outils d'analyse. Ce faisant, on peut determiner la pertinence des donnees fournies par rapport aux objectifs et aux buts de l'organisation. Les donnees provenant de differentes sources sont recueillies, examinees et analysees pour en arriver a une conclusion ou a des conclusions.


Il existe de nombreuses methodes d'analyse de donnees specifiques; certaines d'entre elles incluent des domaines tels que l'exploration de donnees, l'analyse de texte, l'intelligence decisionnelle et la visualisation de donnees.



Avant de se pencher sur l'analyse des donnees, il est toutefois essentiel de comprendre les deux types de donnees et les differences entre eux.

Types de donnees

La premiere etape de la comprehension de l'analyse des donnees consiste a reconnaitre ces deux classifications. Les donnees qualitatives et quantitatives sont nettement differentes, mais elles englobent toutes les donnees qui seront analysees au sein d'une organisation.


Les donnees qualitatives sont constituees d'informations non statistiques et ont tendance a etre peu structurees. Il est categorise en fonction de divers identificateurs, plutot que d'etre utilise pour generer des nombres durs pour la sortie. Les donnees qualitatives repondent generalement aux questions de base et peuvent donner lieu a des questions plus specifiques.


Par nature, les donnees qualitatives sont utilisees pour elaborer des theories, des hypotheses et des idees initiales.
Les donnees qualitatives sont generalement regroupees au moyen de documents, d'images, de transcriptions, de supports audio et video, d'observations, de notes et d'informations provenant de groupes de discussion.


Les donnees quantitatives sont des donnees dures. Plus rigidement defini, il est statistique et est generalement represente a l'aide de nombres et d'autres valeurs, ce qui en fait un candidat plus pret pour l'analyse des donnees.



Les donnees quantitatives peuvent etre subdivisees en deux sous-ensembles- donnees discretes et donnees continues.

• Les donnees discretes sont des informations distinctives et singulieres qui ne peuvent pas etre divisees en parties inferieures. Des exemples de donnees discretes comprennent le montant d'argent dans un bocal a pourboires ou le nombre de telephones intelligents vendus au cours d'une annee donnee.
• Les donnees continues sont des donnees qui peuvent etre decomposees en petites parties, ou des donnees qui changent de facon continue. Des exemples de donnees continues peuvent comprendre la vitesse d'un avion de ligne au cours d'un vol ou le temps qu'il faut pour effectuer une tache repetitive.

Methodes d'analyse des donnees

Apres avoir determine ce qu'est l'analyse des donnees et les categories de donnees, il faut determiner les methodes d'analyse des donnees. La familiarisation avec ces donnees sera cruciale pour arriver a des idees qualitatives, a l'orientation de la recherche quantitative et fournira une feuille de route claire pour l'analyse des donnees de l'organisation.
Bien que le moment de la mise en oeuvre devienne evident en fonction des besoins de l'organisation, il sera utile de garder a l'esprit qu'il s'agit de methodes a integrer dans les pratiques d'analyse des donnees, plutot que de mesures qui devraient etre prises dans un ordre precis.


Determiner l'orientation
Ce processus implique la participation des intervenants au sein de l'organisation, la determination des objectifs strategiques et la comprehension entre les intervenants et les decideurs des genres d'idees (derivees des donnees) qui serviront le mieux l'organisation.

Etablir les parametres
L'une des parties les plus importantes du processus est neanmoins simple.
L' etablissement de parametres implique essentiellement de determiner les questions auxquelles il faudra repondre afin de tirer les meilleurs enseignements des donnees.


On dit que les donnees ne seront aussi bonnes que les questions posees. Certains experts suggerent que la meilleure approche consiste a identifier d'abord les points douloureux d'une organisation, car ce sont les domaines dans lesquels des informations, obtenues a partir de donnees de qualite, peuvent le mieux aider l'organisation. Cette methode permettra non seulement de generer des questions pertinentes, mais facilitera un processus fluide et clair.


Donnees agregees
Apres avoir etabli des parametres et des questions qui necessitent des reponses, il est temps de commencer la collecte des donnees. Ici, les decideurs determineront quelles sources de donnees fourniront les informations les plus precieuses a l'organisation.


Suivre les progres
Cette methode eprouvee pour suivre les progres de l'analyse des donnees de l'organisation n'est pas nouvelle. Ici, il est bon de definir des indicateurs de performance cles (KPI) pour les donnees qualitatives et quantitatives. Les KPI evaluent la performance des activites commerciales, mesurent le succes d'une entreprise a atteindre ses objectifs operationnels et strategiques, en examinant differents parametres de performance.



Eliminer les donnees non pertinentes
Dans cette methode, l'organisation utilisera les indicateurs de performance cles ci-dessus pour exclure les donnees considerees comme non pertinentes ou etrangeres. Cela conduira a une source de donnees allegee qui pourrait etre beaucoup plus riche en informations que les donnees source. De plus, il permet de mieux cibler les efforts d'analyse, ce qui permet d'obtenir des informations plus claires.

Executer l'analyse statistique L'
un des aspects les plus complets de l'analyse des donnees, cette methode quantitative permet a l'organisation d'explorer les faits concrets qui permettront de generer des informations. L'analyse statistique sera centree sur des elements tels que la grappe, la regression, le facteur, la cohorte, la modelisation des donnees et l'analyse predictive.

Employer Data Mining
L'exploration de donnees est une methode d'analyse de donnees qui revele des modeles dans de grands ensembles de donnees a l'aide de statistiques, d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Dans l'exploration de donnees, de grandes quantites de donnees peuvent etre traitees afin d'identifier les valeurs aberrantes et de les exclure du processus decisionnel.

Etablir des pratiques de gestion des donnees
Cette methode consiste a formuler des pratiques systematisees qui aident a gerer, stocker et utiliser efficacement les donnees au sein de l'organisation. Cela sera specifique a l'organisation, a ses objectifs operationnels et aux sources de donnees utilisees. Une fois terminees, les procedures devraient etre evolutives et aider a faire fonctionner de maniere optimale les techniques d'analyse globales.

Engager la technologie
L'integration de la bonne technologie pour l'analyse des donnees de base et l'analyse des donnees des methodes statistiques est essentielle au processus d'analyse des donnees. C'est aussi un aspect qui sera probablement aborde assez tot dans le processus puisque, dans de nombreux cas, les sources de donnees auront deja ete identifiees.
Bien que certaines organisations puissent obtenir en utilisant Microsoft Excel ou des outils similaires, d'autres necessiteront des plates-formes d'analyse robustes ou des suites de veille decisionnelle qui facilitent l'examen de donnees critiques provenant de sources precieuses tout en travaillant avec des entrees dynamiques, telles que des indicateurs de performance cles.


Employer la visualisation
des donnees La visualisation des donnees est puissante pour deux raisons- premierement, il s'agit d'une methode globale d'analyse des donnees et deuxiemement, elle permet a ceux qui apprennent visuellement de tirer des informations plus efficacement. Un exemple d'outil de visualisation de donnees serait un tableau de bord en ligne qui analyse et affiche diverses mesures pertinentes.


Construire des recits
Comme dans le cas de la visualisation des donnees, dans le processus d'analyse des donnees et de construction d'idees, la creation de recits autour de ce que les donnees disent a l'organisation est une facon simple et directe de transmettre une vision aux personnes qui effectuent l'analyse.


Encore une fois, beaucoup de gens sont des apprenants visuels, et la narration (c'est-a-dire la construction d'un recit) s'est averee extremement efficace pour transmettre de l'information depuis des millenaires. Ce faisant, l'analyse peut passer d'une grande partie incomprehensible a une digestion facile.

Utiliser l'analyse diagnostique L'
analyse des donnees diagnostiques permet aux analystes et aux decideurs de comprendre pourquoi les evenements se sont produits comme ils l'ont fait au cours des operations commerciales. Il existe deux types principauxAnalyses predictives, qui utilise des donnees basees sur les tendances existantes et le rendement passe pour predire les resultats probables, et Analyses prescriptives, qui visent a elaborer des strategies reactives basees sur un instantane de l'etat actuel d'une organisation ou d'un ministere.


Envisagez l'analyse de texte
Les entreprises generent des quintillions d'octets de donnees numeriques chaque jour. Une grande partie de ces donnees sont basees sur du texte, mais malheureusement, une grande partie de ces donnees serait (et devrait certainement) releguee a la pile de donnees non pertinente (voir ci-dessus). Les outils d'analyse de texte peuvent aider a determiner la pertinence des donnees textuelles provenant de diverses sources, de sorte que les donnees doivent etre transmises en vue d'une analyse plus poussee.



Parmi les ressources supplementaires qui aident a l'analyse des donnees, mentionnons l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Ces technologies autonomes sont bien entendu en cours de developpement, et les experts predisent qu'elles joueront un role croissant dans les affaires et le developpement des technologies emergentes dans les annees a venir. Ces ressources font egalement un usage intensif de l'analyse de texte.