En quoi consiste l'analyse d'entreprise?
Qu'est-ce que Business Analytics?
L'analyse d'entreprise est une solution puissante de gestion des donnees et sous-composant Business Intelligence. L'analyse d'entreprise est definie comme le processus par lequel les organisations utilisent des methodes et des technologies statistiques pour l'analyse des donnees historiques. Les objectifs importants de l'analyse commerciale sont d'obtenir de nouvelles informations sur les performances de l'entreprise et d'ameliorer les capacites de prise de decision. De plus en plus, les professionnels realisent les avantages de l'analyse d'entreprise pour leurs organisations. Les avantages que les entreprises recoivent peuvent aller de la prise de decision basee sur les donnees aux resultats futurs predits avec plus de precision. Tous les professionnels de l'entreprise, des ressources humaines aux gestionnaires de la chaine d'approvisionnement, peuvent beneficier de l'analyse metier.
Un analyste de donnees qui effectue des analyses metiers doit connaitre la difference entre l'analyse metier et l'analyse de donnees. L'analyse des donnees analyse les ensembles de donnees pour identifier les tendances et les perspectives. Les connaissances et les tendances identifiees par l'analyse des donnees sont ensuite utilisees a des fins de prise de decision axee sur les donnees. L'analyse commerciale se concentre non seulement sur la prise de decision pratique basee sur les donnees, mais aussi sur la mise en oeuvre des changements.
Il existe 4 types d'analyse metier que tous les analystes d'entreprise doivent comprendre. Les 4 types d'analyse metier sont descriptifs, prescriptifs, predictifs et diagnostiques. Il est extremement benefique d'acquerir une meilleure comprehension des differents types specifiques d'analyse commerciale utilises. Selon les objectifs d'un chercheur, differents types d'analyse peuvent etre utilises. Une combinaison de types d'analyse est souvent utilisee pour optimiser les efforts d'analyse d'entreprise. En fait, l'utilisation des 4 types d'analyse metier etape par etape est une excellente technique d'analyse d'entreprise.
1. Analyses descriptives
L'analyse descriptive est la premiere etape de l'analyse metier qui fournit un instantane des conditions commerciales passees et en temps reel. Les analystes commerciaux utilisent souvent l'analyse descriptive pour mieux comprendre les performances et les operations actuelles de l'entreprise. L'analyse descriptive interprete les donnees historiques afin d'identifier les tendances et les tendances. Les indicateurs de performance cles, couramment abreges en indicateurs de performance cles, sont egalement utilises pour identifier les tendances et les tendances.
L'exploration de donnees et l'agregation de donnees sont regulierement utilisees dans l'analyse descriptive. L'exploration de donnees extrait des informations utiles des ensembles de donnees bruts et volumineux. L'agregation de donnees rassemble des donnees brutes et les traduit dans un format compatible avec l'analyse statistique. Avec une vision claire des donnees compatibles avec l'analyse statistique, les forces et les faiblesses de l'entreprise sont claires. Les outils d'analyse dotes de capacites d'apprentissage automatique et de technologie de l'information sont incroyablement utiles pour ces processus.
L'un des objectifs de l'analyse descriptive est de rendre les donnees commerciales accessibles dans le monde reel. Ainsi, grace a l'analyse descriptive, les donnees commerciales sont rendues accessibles aux membres du personnel, aux investisseurs et aux actionnaires qui decident de prendre des decisions. La visualisation des donnees est souvent associee a l'analyse descriptive. Les meilleures pratiques de visualisation des donnees incluent l'utilisation des donnees pour creer une representation visuelle incroyablement accessible et attrayante. Les donnees historiques completes et l'analyse des donnees en temps reel fournies par l'analytique descriptive constituent une base ideale pour une analyse ulterieure.
2. Analyses diagnostiques
Apres avoir realise avec succes l'analyse descriptive, de nombreux professionnels des analystes d'affaires entreprennent des analyses diagnostiques. L'utilisation des donnees du passe et des informations en temps reel fournies par l'analyse descriptive analytique diagnostique vise a comprendre les details. En d'autres termes, l'analyse diagnostique fournit aux professionnels des analystes d'affaires des informations sur les raisons pour lesquelles des problemes specifiques se sont produits. L'analyse diagnostique y parvient en fournissant des probabilites et des probabilites. La decouverte de modeles et de tendances aide les analystes d'entreprise a identifier les facteurs qui affectent les performances de l'entreprise et la rentabilite des resultats.
Grace a ces resultats, les analystes commerciaux peuvent mieux etablir des strategies pour l'avenir. Les outils et techniques d'analyse couramment utilises dans l'analyse des diagnostics incluent l'exploration de donnees et la decouverte de donnees. Les algorithmes produits par l'analyse diagnostique utilisent egalement des donnees pour la classification et la regression. L'analyse diagnostique va encore plus loin en predisant comment les tendances futures influenceront les conditions commerciales.
3. Analyse predictive
L'analyse predictive est le type d'analyse d'entreprise le plus couramment utilise. En raison de la complexite de l'analyse predictive, des experts en science des donnees et en apprentissage automatique sont souvent necessaires. Un objectif important de l'analyse predictive est de prevoir les resultats futurs a partir de donnees historiques et d'autres sources. L'analyse predictive utilisera les donnees de l'analyse descriptive pour creer des modeles predisant la probabilite de resultats futurs differents possibles. L'analyse predictive est largement utilisee par les professionnels des equipes de vente et de marketing. Les services marketing et commerciaux utilisent couramment l'evaluation de la gestion des donnees relatives a la relation client et des sources de plomb.
L'analyse predictive est bien connue pour l'utilisation de statistiques pour la prevision. Les outils d'analyse utilises dans l'analyse predictive incluent la modelisation de l'apprentissage automatique et l'analyse en temps reel. L'analyse predictive de la veille decisionnelle prend en charge en temps quasi reel les capacites de prise de decision basees sur les donnees metiers. Les rapports detailles generes par l'analyse predictive permettent aux entreprises de faire des previsions complexes sur les performances de l'entreprise a l'avenir.
4. Analyses prescriptives
L'analyse prescriptive est le type d'analyse commerciale finale et va encore plus loin que l'analyse predictive. Les predictions precises que les fournitures d'analyse predictive doivent etre appliquees dans le monde reel. L'un des objectifs importants de l'analyse normative est la capacite des analystes d'entreprise a effectuer des changements de performance en temps reel. L'analyse prescriptive y parvient en fournissant des actions specifiques recommandees en fonction des resultats de performance de l'entreprise souhaites.
Les solutions analytiques proposees par l'analytique prescriptive offrent des reponses a des questions professionnelles complexes. L'analyse prescriptive produit le plus souvent des moteurs de recommandation. Les moteurs de recommandation sont des outils d'analyse dotes de capacites en temps reel basees sur des donnees sonores. L'utilisation correcte de l'analyse prescriptive des donnees offre des avantages enormement a la prise de decision commerciale, allant de la chaine d'approvisionnement aux initiatives de gestion des donnees.
Principaux points a retenir des types d'analyse d'entreprise
- Le processus d'analyse encourage les decisions commerciales axees sur les donnees et l'optimisation des performances de l'entreprise.
- Les 4 types de processus analytiques sont descriptifs, prescriptifs, predictifs et diagnostiques.
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