5 Avantages clairs de l'utilisation du logiciel d'analyse metier

5 Avantages du logiciel d'analyse d'entreprise

Les entreprises reconnaissent de plus en plus la puissance de logiciel d'analyse d'entreprise. L'analyse d'entreprise, communement appelee BA, est un sous-ensemble largement connu de la veille decisionnelle, communement appelee BI. L'intelligence decisionnelle et l'analyse commerciale ont des implications tres reelles pour les entreprises. L'analyse d'entreprise est definie comme le processus qui utilise des methodes et des technologies statistiques pour l'analyse des donnees historiques. Grace a l'analyse historique des donnees, de nouvelles informations sont produites et la prise de decision strategique est optimisee.

L'intelligence decisionnelle est definie comme l'utilisation des donnees a des fins quotidiennes de gestion operationnelle. Le Business Intelligence associe l'analyse d'entreprise a d'autres outils d'analyse et meilleures pratiques. L'un des principaux objectifs de la Business Intelligence est d'aider les entreprises a prendre davantage de decisions axees sur les donnees. Les logiciels d'analyse d'affaires et de veille decisionnelle aident les entreprises a maximiser leur rentabilite et a conserver un avantage concurrentiel. Il est important de noter que les logiciels de veille decisionnelle sont egalement communement appeles plate-forme d'analyse. Les avantages majeurs de l'utilisation de logiciels de veille decisionnelle et d'analyse d'entreprise que tous les professionnels devraient connaitre comprennent-

1. Perspectives

Les informations qu'offrent les analyses d'affaires et la veille decisionnelle sont extremement precieuses pour les entreprises. De nombreuses organisations sont deja conscientes du potentiel que presentent les Big Data et les sources de donnees pour reveler des informations. Toutefois, si la plate-forme d'analyse ou les outils d'analyse appropries ne sont pas disponibles, les informations Big Data restent inaccessibles.

Une plateforme d'analyse en temps reel en libre-service extrait des informations significatives du Big Data. Les sources de donnees sont classees et organisees pour une analyse optimisee des donnees historiques et en temps reel. Des exemples de sources de donnees pouvant etre etudiees a l'aide d'un logiciel d'analyse vont de la gestion de projet a la productivite des employes. Les sources de donnees peuvent meme etre analysees en fonction des performances propres au ministere.

Les outils d'analyse inclus dans les logiciels d'analyse permettent de decouvrir les lacunes et les forces d'une entreprise. Une plateforme d'analyse d'entreprise indique ce qui fonctionne et ne fonctionne pas au sein d'une organisation. En outre, les notifications en temps reel alertent les professionnels en ce qui concerne les indicateurs de performance cles importants.

2. Qualite

Trop souvent, les sources de donnees ne sont pas correctement verifiees pour garantir leur proprete et leur fiabilite. Prendre des decisions ou tirer des informations basees sur des sources de donnees inexactes peuvent avoir des consequences desastreuses. Par exemple, un cas ou l'analyse predictive est effectuee avec des donnees incorrectes. L'analyse predictive utilise l'apprentissage automatique et les algorithmes statistiques avec des sources de donnees historiques afin de faire des previsions futures. Si l'analyse predictive utilisait des sources de donnees incorrectes, les previsions futures seraient probablement tres inexactes

Une source courante de megadonnees inexactes se produit lorsqu'une base de donnees n'est pas organisee. Le logiciel High Power BI offre la possibilite d'agreger de maniere transparente differentes sources de donnees. Il est donc beaucoup plus facile d'identifier les ecarts dans les donnees en temps reel et les donnees historiques. Lorsque les entreprises consacrent des ressources adequates a la proprete des sources de donnees, tout, de la gestion de projet a l'apprentissage automatique, en profite. En fait, les entreprises qui gerent correctement les sources de donnees et la proprete des donnees ont generalement beaucoup plus de succes.

3. Rapports

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Avec les sources de donnees de meilleure qualite fournies par une plateforme d'analyse metier, les rapports generes sont beaucoup plus precis. Les employes peuvent facilement acceder a la plateforme d'analyse en libre-service pour generer des rapports personnalises en temps reel. Les rapports en temps reel generes sur une plate-forme d'analyse utilisent diverses sources de donnees telles que la gestion de projet ou les donnees de vente. En utilisant les sources de donnees les plus pertinentes disponibles, les rapports en temps reel permettent aux entreprises d'agir rapidement et avec precision.

Les rapports generes par la plateforme d'analyse offrent d'autres avantages notables a des fins d'analyse des donnees. Un exemple de ce type est les visualisations de donnees que les rapports generes incluent souvent. Avec les graphiques, les graphiques et les tableaux, les Big Data sont beaucoup plus faciles a interpreter et a agir pour les employes.

4. Rentabilite

Les marges beneficiaires sont une preoccupation commerciale courante que les outils de BI traitent. L'utilisation correcte des outils de BI et des logiciels d'analyse permet d'identifier les inefficacites au sein d'une organisation. En consequence, les inefficacites peuvent etre corrigees en temps reel et eviter des pertes supplementaires inutiles.

Les outils d'analyse d'affaires et de veille decisionnelle aident a augmenter les marges beneficiaires grace aux precieuses informations qu'ils fournissent. Par exemple, des donnees agregees sur les ventes pourraient aider les equipes de vente a elaborer des strategies de budgetisation plus optimales. De plus, les donnees de vente agregees aident les entreprises a mieux comprendre leur clientele.

5. Gestion de projet

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La gestion de projet est un sujet brulant dans le monde des affaires et pour une bonne raison. Des etudes montrent que le depassement moyen des couts du projet est choquant de 27%! En outre, les programmes peuvent s'executer 70% plus longtemps que prevu initialement. Ces statistiques sont des points douloureux lies a la gestion de projet qui resultent de multiples problemes. Des exemples de problemes courants de gestion de projet vont de logiciels inappropries a des delais fixes irrealistes. Grace a l'intelligence decisionnelle et a l'analyse commerciale, l'efficacite de la gestion de projet peut augmenter de facon exponentielle.

Les outils BI aident les capacites de gestion de projet de nombreuses manieres differentes. Les outils BI peuvent automatiser les processus au sein de la gestion de projet, ce qui non seulement reduit le temps passe par les employes, mais limite egalement les erreurs humaines. De plus, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle alertent les professionnels de la gestion de projet en temps reel sur toute anomalie ou anomalie. Une plate-forme d'analyse utilise des previsions analytiques predictives pour des previsions futures plus precises. Compte tenu des avantages que les outils d'analyse et les logiciels d'analyse fournissent la gestion de projet, il est peu surprenant popularite est en augmentation.

Principaux points a retenir du logiciel d'analyse d'entreprise

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  • L'analyse metier et la veille decisionnelle sont considerees comme cruciales pour optimiser les performances et la rentabilite.
  • Les avantages que fournissent les logiciels d'analyse d'entreprise et d'intelligence decisionnelle vont des ensembles de donnees plus propres aux capacites de gestion de projet.