Business Intelligence vs Business Analytics- Comment s'accumulent-ils?

Business Intelligence vs Analyse d'entreprise

Business Intelligence et l'analyse d'entreprise est deux termes qui sont souvent utilises de maniere interchangeable et incorrecte. Toutefois, un defaut de definition correcte de l'analyse et de la veille decisionnelle peut conduire a une utilisation incorrecte. Par consequent, les entreprises peuvent negliger les avantages uniques de l'analyse d'affaires et de la veille decisionnelle. Malheureusement, l'analyse d'entreprise et la veille decisionnelle peuvent avoir des definitions differentes selon la personne que vous demandez. De plus, il y a un debat permanent sur la question de savoir si l'analyse d'entreprise est un sous-ensemble de veille decisionnelle ou vice versa. Heureusement, il existe des definitions largement acceptees de l'analyse des affaires et de l'intelligence economique en plus de l'analyse de leur relation.

L'intelligence decisionnelle, regulierement abregee en BI, est generalement definie comme l'utilisation des donnees pour la gestion operationnelle quotidienne. Les progres technologiques de la science des donnees, comme l'apprentissage automatique, ont eu une incidence sur la facon dont certains professionnels de l'analyse d'entreprise definissaient l'intelligence decisionnelle. Par consequent, certaines definitions de Business Intelligence integrent l'analyse d'entreprise et divers processus d'analyse des donnees. L'analyse d'entreprise, regulierement abregee en BA, est definie comme l'utilisation de methodes et de technologies statistiques pour l'analyse des donnees historiques. L'objectif de l'analyse metier est a la fois d'ameliorer la prise de decision axee sur les donnees et d'obtenir de nouvelles informations. L'analyse metier et l'analyse des donnees sont considerees comme des sous-ensembles de veille decisionnelle.

L'une des raisons de la conflation de l'analyse d'affaires et de l'intelligence decisionnelle est souvent attribuee a d'autres malentendus linguistiques de l'analyse des donnees. Un exemple de ce type est entre le reporting et l'analyse. La production de rapports est le processus d'organisation des donnees qui produit des resumes informels utilises pour surveiller divers secteurs du rendement de l'entreprise. Analytics est un processus qui explore les donnees et les rapports afin d'en extraire des informations precieuses. Les informations analytiques fournissent une aide a la comprehension et a l'optimisation des performances de l'entreprise. Essentiellement, alors que le reporting presente des donnees, l'analyse interprete les donnees.

La meme conflation s'applique egalement a la science des donnees et a l'analyse des donnees. La science des donnees est un parapluie multidisciplinaire qui mine de grands ensembles de donnees a l'aide d'outils tels que l'apprentissage automatique et la modelisation predictive. Alternativement, l'analyse des donnees est beaucoup plus concentree et specifique que la science des donnees. Il existe des metaphores utiles qui illustrent la difference entre la science des donnees et l'analyse des donnees. Par exemple, si la science des donnees est une maison, l'analyse des donnees est une petite piece a l'interieur de la maison.

La relation qui se chevauchent entre l'analyse des donnees et la science des donnees est comparable a la relation entre BI et BA. Comprendre les similitudes et les differences entre BI et BA peut faciliter le traitement approprie du Big Data et la selection optimale des logiciels de gestion. Les outils d'analyse et d'intelligence decisionnelle sont generalement consideres comme les solutions de gestion des donnees les plus populaires. En tant que tel, il est absolument crucial de comprendre a la fois BA et BI autant que possible.

Differences entre BI et BA

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Il y a des differences entre l'analyse d'entreprise et la veille decisionnelle a noter. De nombreuses professions d'analystes d'affaires considerent la difference la plus importante entre BA et BI comme les questions auxquelles elles repondent. La BI se concentre sur l'analyse descriptive tandis que BA se concentre sur l'analyse predictive. L'analyse descriptive fournit un resume des donnees presentes et historiques afin de comprendre les performances de l'entreprise. En tant que tel, la BI se concentre sur la facon dont et ce qui peut etre replique ou modifie pour obtenir des performances commerciales optimales.

L'analyse prescriptive determine la probabilite de resultats futurs a l'aide d'outils d'analyse de donnees tels que l'apprentissage automatique et l'exploration de donnees. L'analyse d'entreprise repond pourquoi des questions afin de faire des predictions basees sur les donnees. L'analyse d'entreprise n'utilise pas l'analyse diagnostique, alors que la veille decisionnelle le fait. L'analyse diagnostique determine la source de tout probleme identifie au cours du processus d'analyse descriptive. A l'aide de l'analyse prescriptive, l'analyse metier offre des solutions pour tous les problemes rencontres lors de l'analyse descriptive et de la decouverte de Big Data.

De nombreux professionnels des analystes commerciaux trouvent des exemples concrets utiles pour comparer BI et BA. Si une societe de maquillage en ligne vend plus de fard a joues un mois, l'intelligence economique indiquera que aberrante. En utilisant la BI, l'entreprise commanderait probablement plus de fard a joues afin de repondre a la demande des clients. L'analyse commerciale etudierait pourquoi les ventes de fard a joues ont augmente. Grace a l'exploration de donnees, BA peut decouvrir que l'augmentation du nombre de fard a joues vendues resulte d'un billet d'influenceur sur les medias sociaux.

Ce point de vue de BA incite la societe cosmetique a envoyer des fards a joues gratuits aux autres influenceurs. BA prevoit egalement combien d'unites de fard a joues a joues a l'achat si les postes influenceur reussissent de la meme maniere. Dans ce scenario, BA et BI sont utiles bien que BA fournit des informations beaucoup plus specifiques.

Similitudes entre BI et BA

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L'analyse metier et la veille decisionnelle tirent parti du Big Data pour ameliorer les operations de l'entreprise. Bien que le Big Data soit une composante des deux, la similitude la plus importante entre BA et BI est sans doute leur chevauchement. Rappelez-vous que de nombreux professionnels des analystes commerciaux considerent BA comme un sous-ensemble de la BI.

L'analyse metier et l'intelligence decisionnelle collectent, analysent et visualisent les donnees. Tout au long de ces processus, l'apprentissage automatique et divers outils d'analyse des donnees sont monnaie courante. BA et BI identifient les points douloureux avec le Big Data et produisent des suggestions pour l'optimisation. Le reporting fait egalement partie de la BA et de la BI a travers l'organisation et la presentation de Big Data pour la visualisation. Bien que BA soit davantage axe sur l'avenir que la BI, les deux sont essentiels pour ameliorer les performances de l'entreprise. BA et BI sont utiles pour les entreprises afin de mieux comprendre et optimiser les performances de l'entreprise.

BA et BI sont egalement a la fois grandement simplifiees et rationalisees avec le logiciel de gestion correctement implemente. Les logiciels de gestion de Business Intelligence et les logiciels de gestion d'analyse commerciale presentent de nombreuses similitudes. Les similitudes entre les logiciels de gestion de Business Intelligence et les logiciels de gestion d'analyse d'entreprise ne sont pas surprenantes lorsqu'on considere leur chevauchement.

Principaux points a retenir de la Business Intelligence vs Business Analytics

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  • Bien que les deux soient utiles pour les entreprises, le Business Intelligence et l'analyse commerciale presentent des similitudes et des differences notables.
  • Une difference significative entre la veille decisionnelle et l'analyse d'entreprise sont les questions auxquelles chacune repond en ce qui concerne la performance de l'entreprise.