Comment augmenter les benefices avec Restaurant Analytics Les proprietaires et les gestionnaires de

Comme toute entreprise, les restaurants essaient generalement de trouver des moyens d'ameliorer la satisfaction de la clientele, d'accroitre les resultats et d'accroitre l'efficacite operationnelle. Les technologies modernes ont produit un monde axe sur les donnees que les restaurants peuvent utiliser pour comprendre des informations importantes sur leurs clients, les operations commerciales globales et les couts de main-d'oeuvre. Le logiciel d'analyse des restaurants est une technologie que les proprietaires utilisent pour optimiser leurs operations commerciales globales et mesurer les indicateurs de performance cles.

Qu'est-ce que Data Restaurant Analytics?

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Analytics est le processus d'utilisation de chaque element de donnees d'entreprise afin de generer des informations qui aident a ameliorer les operations globales d'une entreprise. Quelques exemples de donnees commerciales sur les restaurants comprennent les details des clients, les transactions, les mesures de performance des medias sociaux, l'inventaire et les statistiques sur les performances des campagnes promotionnelles.

En ce qui concerne l'analyse des restaurants, les facteurs externes et internes qui influent sur la performance sont examines de pres. Par exemple, des outils d'analyse pourraient etre utilises pour decouvrir pourquoi certains employes fonctionnent mieux que d'autres, ou pourquoi un certain aliment se vend le week-end. L'analyse des donnees decrit les raisons qui sous-tendent l'information statistique et numerique.


L' industrie de la restauration utilise egalement l'analyse des restaurants pour evaluer la qualite du service a la clientele et fournir des menus personnalises a des donnees demographiques specifiques. Les systemes logiciels d'analyse automatisent la collecte et l'organisation des donnees afin d'ameliorer les performances d'un restaurant et de generer plus de revenus.

Big Data et restaurants

De nombreux restaurants disposent d'outils de generation de rapports logiciels qui recueillent des donnees et generent des evaluations afin que les proprietaires comprennent comment leur entreprise fonctionne et quels changements doivent etre apportes. Le grand volume de donnees collectees par ces outils logiciels est appele Big Data. Plus les commandes sont passees, plus les donnees sont accumulees par le logiciel, c'est pourquoi les restaurants de plus grande chaine avec plusieurs emplacements accumulent regulierement une grande quantite de donnees. Par exemple, McDonalds effectue environ 25 millions de transactions par jour parce qu'ils ont des milliers de franchises partout dans le monde. L'analyse des restaurants permet de suivre et de stocker des donnees volumineuses afin que les PDG puissent comprendre leurs clients, leurs transactions et leurs indicateurs de performance sur differentes franchises.


Les petits restaurants generent moins de transactions que les grandes chaines, mais les donnees qu'ils recueillent restent importantes. Etant donne que les commandes sont passees sur les nouvelles technologies et interfaces, telles que les applications mobiles et les commandes en ligne, les petits et les grands restaurants accumulent plus de donnees qu'au cours de l'annee precedente. Les petits et les grands restaurants devraient essayer d'analyser toutes les donnees qu'ils compilent afin d'ameliorer leurs operations commerciales et potentiellement generer plus de revenus.

Comment l'analyse des donnees ameliore

how data analysis improves revenue 1596223418 8430

les revenus Les outils d'analyse des donnees peuvent etre un outil utile pour aider les proprietaires a evaluer les problemes en temps reel, a economiser de l'argent et a evaluer l'efficacite des campagnes marketing. Par exemple, si un rapport d'analyse indique que plus d'articles sont vendus apres l'execution d'une campagne promotionnelle en ligne, il est possible de conclure que la campagne a reussi. Ou, si un rapport indique que les ventes chutent pendant certaines heures de la journee, il est possible de decider de programmer moins de serveurs pendant ce quart particulier.



L' analyse des donnees indique egalement comment allouer et gerer correctement l'argent en fournissant des informations directes sur les operations quotidiennes de l'entreprise. Les proprietaires peuvent alors prendre des decisions plus eclairees sur la facon de generer plus de revenus et de reduire les depenses excedentaires.

Comment l'analyse des restaurants a un impact sur les couts de

main-d'oeuvre Les couts de main-d'oeuvre sont generalement la partie la plus couteuse de la possession d'un restaurant. Bien que les restaurants essaient de maintenir leurs couts entre 20 et 30% de leur chiffre d'affaires brut, les restaurants haut de gamme pourraient depenser davantage parce qu'ils ont besoin de plus d'employes pour creer une meilleure experience client. De bons systemes d'analyse peuvent identifier les quarts de travail qui ont tendance a etre plus occupes ou plus lents que les autres, ce qui indique a la direction le nombre d'employes a programmer pendant des periodes de travail specifiques. Le meme concept peut egalement etre applique pendant les periodes les plus occupees de l'annee, comme les saisons des fetes, en utilisant les enregistrements de l'annee precedente pour planifier en consequence.

Comment l'analyse affecte les decisions de menu La

how analytics affects menu decisions 1596223418 8612

connaissance des elements de menu et des offres speciales que les clients apprecient le plus est un element important de la prestation d'un bon service a la clientele. Les proprietaires de restaurants peuvent utiliser des outils d'analyse pour suivre les articles qui vendent le plus et les offres speciales les plus populaires. Si un element de menu specifique se vend rarement, le proprietaire peut retirer l'article ou baisser le prix.
Les proprietaires peuvent egalement utiliser les sondages de commentaires des clients pour decouvrir ce qui a ete le plus memorable de la visite, que ce soit la nourriture ou l'experience. Les gestionnaires peuvent ensuite enregistrer ces informations dans leur systeme d'analyse des donnees pour analyser la reception globale et les utiliser comme opportunites d'amelioration. Par exemple, si 30 sondages demandaient qu'un element de menu interrompu revienne, le proprietaire saura que le retour de l'article augmentera probablement ses ventes.

L'impact de l'analyse sur les systemes d'

analyse de l'experience client peut aider a suivre les preferences de commande, les habitudes de reservation et les tendances demographiques. Cela permet aux proprietaires de fournir une experience client personnalisee pour les clients de differentes franchises. Par exemple, si une franchise a plus de reservations a un certain creneau horaire, le gestionnaire pourrait employer plus de personnel pour repondre a l'augmentation du nombre de clients. Un bon service a la clientele peut augmenter les taux de fidelisation de la clientele et augmenter le resultat net du restaurant de 25 a 95%. Les gestionnaires peuvent utiliser le systeme d'analyse pour avoir un impact positif sur l'experience culinaire globale des clients tout en augmentant le chiffre d'affaires global.

Analytique des restaurants et programmes de fidelisation Les programmes de fidelisation des

clients sont des strategies de marketing que les restaurants utilisent pour encourager les gens a revenir et a depenser plus d'argent. Ces programmes fournissent egalement une grande quantite de donnees client precieuses.
81% des personnes affirment que le client les programmes de fidelite leur donnent envie de continuer a faire affaire avec une marque particuliere. De plus, 73% des personnes sont plus susceptibles de recommander des marques qui ont des programmes de fidelite a leurs amis.



Comprendre les habitudes des clients permet aux restaurants de personnaliser et d'optimiser leurs programmes de fidelite.

Le role de l'analyse predictive pour les restaurants L'

utilisation de donnees historiques pour predire les tendances futures est un moyen utile pour les restaurants d'augmenter leurs revenus. L'analyse predictive peut egalement etre utilisee pour-

Garder les stocks organises et controler les dechets alimentairesLes
solutions logicielles d'analyse predictive peuvent se connecter directement au systeme de commande du restaurant afin de predire quels aliments sont les plus populaires a certains moments de la journee. Cela permet aux gestionnaires de s'assurer que certains elements de menu sont bien approvisionnes. Le gaspillage alimentaire est egalement mieux gere, reduisant ainsi les couts en evitant de surcommander des fournitures et des ingredients.

Predire les tendances Les
outils predictifs peuvent egalement comparer les donnees historiques et actuelles sur les revenus afin d'estimer les performances du restaurant a l'avenir. Connaitre cette information permet aux proprietaires de restaurants de creer de facon preventive des strategies de vente et de marketing qui aideront a atteindre et depasser ses objectifs.