4 Estrategias para impulsar su marketing basado en
4 Estrategias de marketing basadas en
datos El marketing basado en datos se define como una estrategia que utiliza la informacion del cliente para informar las decisiones de marketing. Las decisiones de marketing van desde la formulacion de una estrategia de marketing establecida hasta campanas publicitarias en redes sociales. Ahora mas que nunca, los consumidores esperan que las experiencias de los clientes sean personalizadas.
De hecho, los estudios de casos muestran que el 50% de los consumidores no interactuaran con contenidos que consideren que no son especificamente relevantes para ellos. Como resultado, la estrategia de marketing basada en datos se esta volviendo cada vez mas popular. Hay muchos tipos diferentes de estrategias de marketing basadas en datos para elegir dependiendo de las necesidades y objetivos especificos de una empresa. 4 tipos de estrategia de marketing basados en datos populares incluyen-
1. Segmentacion de audiencias
Muchas empresas no gestionan correctamente la informacion de los clientes dentro de su publico objetivo como resultado de tecnicas de segmentacion de audiencia inadecuadas o inexistentes. La segmentacion de audiencia es una estrategia de marketing que identifica los subgrupos que existen dentro de un publico objetivo con el proposito de optimizar los esfuerzos de marketing. La
segmentacion de audiencias ayuda a las empresas a utilizar los datos correctos para entregar mensajes de marketing personalizados en el momento adecuado a las personas adecuadas. Por ejemplo, una empresa que vende ropa para ninos y adultos utilizaria la segmentacion de la audiencia para crear campanas de marketing separadas para ambos grupos de edad.
La segmentacion de audiencia promueve los esfuerzos de marketing personalizados y la optimizacion de la experiencia del cliente. En ultima instancia, la segmentacion de la audiencia permite a los vendedores aprovechar las diferencias de audiencia objetivo. Es importante tener en cuenta que hay muchas maneras diferentes de dividir un publico objetivo. El
genero, la ubicacion y la edad son solo 3 ejemplos de posibles categorias de segmentacion de audiencia. Los equipos de marketing deben asegurarse de considerar diferentes puntos problematicos y preferencias para diferentes audiencias. El recorrido del cliente tambien varia segun los diferentes miembros del publico objetivo en diferentes etapas del viaje del comprador.
2.
Retardgeting Retarggeting es una estrategia de marketing que tambien se conoce comunmente como remarketing. La estrategia de marketing de retargeting es especialmente importante para los esfuerzos de marketing digital que se enfrentan a altas tasas de rebote. El retargeting busca utilizar datos en multiples plataformas con el fin de pedir a los usuarios que regresen al sitio web empresarial. Las capacidades de retargeting son uno de los beneficios mas significativos que puede ofrecer el marketing basado en datos.
Algunos ejemplos de esfuerzos de retargeting incluyen recordatorios de marketing por correo electronico abandonados y anuncios repetidos en redes sociales. La aplicacion del aprendizaje automatico a la automatizacion de marketing puede simplificar significativamente los esfuerzos de retargeting para una empresa. Las estrategias de marketing que utilizan las herramientas de marketing adecuadamente reconoceran el valor que ofrece el retargeting. En definitiva, el retargeting es una excelente herramienta de marketing impulsada por datos tanto para las redes sociales como para las campanas de email marketing.
3. Optimizacion del contenido Los analisis de
marketing y los conocimientos de datos son herramientas de marketing impulsadas por datos increiblemente vali El marketing basado en datos proporciona el contexto que los equipos de marketing necesitan para producir contenido optimo. Los conocimientos de datos permiten a los equipos de marketing comprender mejor todo, desde las expectativas de experiencia del cliente hasta los puntos problematicos. Como resultado, las campanas de marketing estan influenciadas positivamente que van desde anuncios en redes sociales hasta contenido de blogs empresariales.
Un ejemplo de optimizacion de contenido incluye la investigacion de palabras clave. Con demasiada frecuencia, las empresas adivinaran las palabras clave que utilizaran los consumidores cuando busquen productos o servicios. Desafortunadamente, los equipos de marketing pueden olvidarse de usar los datos que estan justo delante de ellos. Alternativamente, una estrategia de marketing basada en datos permite a los especialistas en marketing darse cuenta de que los datos de los clientes contienen informacion crucial tanto para la optimizacion del contenido como para la investigacion de palabras clave.
4. Alineacion
Con mas big data disponible que nunca antes, las empresas estan descubriendo que los datos utilizados para un departamento tambien podrian ser utiles para otros departamentos. Afortunadamente, la versatilidad del big data se puede utilizar para unir departamentos. No solo se puede distribuir big data a muchos departamentos diferentes, sino que en realidad puede ayudar a alinear los esfuerzos departamentales. Las estrategias separadas de departamentos, como una estrategia de marketing y una estrategia de ventas, en realidad pueden alinearse mas entre si. Como
era de esperar, las empresas se estan dando cuenta de que los datos recopilados pueden ser utiles para mucho mas que campanas de marketing y esfuerzos de marketing personalizados. La alineacion del equipo disminuye los datos de clientes en silos y proporciona accesibilidad en tiempo real a varios departamentos. La alineacion del equipo permite a los especialistas en marketing y otros profesionales del departamento utilizar los datos correctos en el momento adecuado y para las causas apropiadas. Desafortunadamente, algunos profesionales de negocios pueden no estar seguros de como comenzar los esfuerzos de alineacion de equipos.
Afortunadamente hay muchas herramientas de marketing y programas de software disponibles para que los profesionales de negocios inviertan e implementen con fines de alineacion de equipos. Una plataforma de datos de clientes es una de esas herramientas que recopila informacion del cliente con el fin de crear perfiles individuales. Con una plataforma de datos de clientes, todos los profesionales de una empresa tienen acceso a los mismos datos de cliente al mismo tiempo. Las capacidades de actualizacion en tiempo real que aloja una plataforma de datos del cliente tambien ayudan a eliminar la posibilidad de que los miembros del equipo trabajen con datos de clientes obsoletos o incorrectos.
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contenido para llevar a cabo utilizan regularmente el marketing basado en datos para campanas de correo electronico y capacidades de toma de decisiones.
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