Monetizacion de datos- Una guia detallada

Monetización de datos

Las empresas buscan constantemente formas innovadoras de utilizar sus datos para generar ingresos. La amplia disponibilidad de datos significa que quienes extraen valor tienen una ventaja competitiva.
Las organizaciones pueden generar nuevos ingresos vendiendo sus datos de clientes a propietarios de sitios web externos o vendedores que quieran encontrar nuevos clientes potenciales. O bien, los datos se pueden utilizar internamente para generar informacion que simplifique los procesos empresariales. Ya sea que se vendan externamente o se utilicen internamente, los datos tienen valor monetario.La

utilizacion de las mejores practicas para aprovechar los datos para obtener beneficios financieros puede ayudar a agregar nuevas fuentes de ingresos, asi como a mejorar la satisfaccion del cliente. Aqui hay una guia detallada sobre como lograr esto.

Que es la monetizacion de datos?

Monetizar los datos es el acto de generar beneficios economicos cuantificables a partir de las fuentes de datos disponibles. Debido a que el volumen de datos disponibles sigue creciendo cada ano a medida que la informacion se obtiene de las plataformas digitales, las empresas estan cada vez mas aptas para utilizarla para obtener ganancias financieras.

Una vez que se recopila esa fuente de datos sin procesar, se puede analizar para generar informacion sobre los procesos de ventas y marketing. Esto se denomina datos de formulario de analisis.

Los propietarios de sitios web, vendedores y agencias de publicidad estan interesados en obtener datos de formularios crudos y de analisis de otras empresas, ya que se pueden utilizar para anunciar para encontrar nuevos clientes potenciales.

Los datos tambien pueden monetizarse indirectamente a traves de-


Las empresas de optimizacion basada en datospueden analizar sus propios datos internos (finanzas, ventas, etc.) para revelar informacion que puede mejorar su rendimiento. Al utilizar esta informacion para cumplir con metricas clave de performance, optimizar los procesos empresariales y aumentar los ingresos, los datos se monetizan.

Modelos de negocio basadosen
datos Las fuentes de datos internas se utilizan para obtener mas informacion sobre un mercado objetivo y descubrir nuevas oportunidades de negocio. Los analisis pueden integrarse en productos y servicios como una funcion complementaria que genera ingresos y permite a los clientes obtener mas informacion sobre el producto/servicio adquirido.

Cuales son los beneficios de la monetizacion de datos?

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Algunos de los beneficios de la monetizacion de datos incluyen-

Mejora la satisfaccion del clienteLas
empresas pueden utilizar sus propias fuentes internas y externas, como encuestas de clientes en linea, sitios web, redes sociales, aplicaciones o seguimiento de correo electronico. Esta informacion se puede aprovechar para obtener mas informacion sobre el comportamiento de los clientes para que puedan ofrecer los servicios/productos que los clientes desean.

Ayuda en el fortalecimiento de las asociacionesLa
compra y venta de datos se lleva a cabo en el mercado de datos o en la tienda en linea donde se pueden comprar datos. El negocio que vende sus datos puede establecer sus propios precios y luego venderlos a comercializadores/anunciantes/propietarios de sitios web que quieren la informacion para sus propios fines comerciales. Esto mejora el intercambio de datos y la colaboracion entre diferentes organizaciones.

Aumenta el analisis de datos de rentabilidad
, o el proceso de analisis de datos para obtener mas informacion sobre el rendimiento de una empresa, se puede utilizar para ayudar a las organizaciones a encontrar ineficiencias operativas o financieras. Analytics puede aprovechar el big data para predecir eventos futuros basados en informacion historica, lo que permite a los responsables de tomar decisiones saber que salio mal o correcto y como solucionarlo en el futuro.

Se pueden generar informes que resuman si la empresa esta cumpliendo o no metricas clave de rendimiento, y las empresas pueden adaptar nuevas estrategias para superar cualquier ineficiencia existente.

Aumentar flujo de ingresos
Cualquier empresa puede ganar dinero vendiendo sus propios datos brutos internos o datos de formularios de analisis a un propietario de sitios web externo o vendedor que tenga un publico objetivo similar. El propietario del sitio web externo desea que esta informacion encuentre nuevos clientes potenciales que tengan caracteristicas similares a sus propios clientes. Por ejemplo, un minorista de zapatos de mujer en linea puede vender los nombres de sus clientes a una tienda de ropa en linea para mujeres en forma de conjunto de datos sin procesar . O bien, pueden segmentar el conjunto de datos en compras realizadas por grupo de edad y venderlos en forma de analisis. Tanto el comprador como el comprador estan apuntando a las mujeres, y los zapatos y la ropa se complementan entre si. Por lo tanto, tiene sentido que el minorista de ropa compre los datos del cliente del minorista de calzado.

Metodos A

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medida que el mundo basado en datos ha cambiado la forma en que las empresas adquieren informacion sobre sus clientes, tambien lo han hecho los metodos de monetizacion. Estas son algunas de las mejores practicas-

Vender datos sin procesar internos directamente
La forma mas sencilla de monetizar los datos es venderlos directamente a empresas en forma bruta o agregada (datos segmentados en categorias). A continuacion, los compradores pueden analizar los datos por si mismos para generar informacion.

Vender analisis de datos internos directamenteEl
analisis de datos se puede utilizar para obtener informacion sobre los datos y luego venderlos a organizaciones externas. Los conocimientos pueden limitarse a conjuntos de datos especificos que sean relevantes para las necesidades empresariales del comprador.

Vender Analytics-Embedded Platform como un servicio
Los proveedores de software de analisis de datos venden plataformas integradas en analisis, o software de analisis de datos, como su producto principal. Las organizaciones pueden adquirir plataformas integradas en analisis de estas empresas y utilizar sus propias fuentes de datos internas y externas para generar informacion con fines comerciales. El negocio que vende la plataforma esta ganando dinero vendiendo el software al cliente, y la empresa que la compra puede agilizar su proceso de negocio utilizandolo.

Reglas clave a tener en cuenta

1. La monetizacion de datos debe ser integral
Desde plataformas de redes sociales hasta sitios web hasta sistemas de gestion de relaciones con el cliente, las empresas tienen una gran cantidad de datos valiosos a su disposicion. Los datos son formateados (la forma en que se codifica la informacion para el almacenamiento en un archivo de computadora) de manera diferente dependiendo de donde se origina. Los formatos de archivo incluyen SQL, Excel, XML o JSON. Las herramientas de monetizacion de datos, como el software de analisis de datos, deberian ser capaces de admitir una amplia gama de formatos a fin de utilizar una variedad de fuentes de datos diferentes.

2. Centrarse en la calidad de los datos
Es importante saber que fuentes de datos internas y externas son valiosas para implementar una estrategia de monetizacion eficaz. Que fuentes de datos aportarian valor a otras empresas y por que? Para propositos internos, considere que fuentes internas conducen a informacion que racionalizaran los procesos empresariales y aumentaran la productividad.

Si los datos provienen de una fuente en linea, utilice un conjunto de directrices de credibilidad para determinar cuan confiable es. Considere donde se publico y quien financio el sitio para determinar si los datos pueden ser sesgados y poco fiables.

Si es interno, asegurese de que los datos se convierten correctamente y se cargan en un sistema de analisis de datos a traves de una herramienta Extraer, Transformar y Cargar. Esto garantizara que los datos se limpien, dupliquen y formateen antes de cargarlos en el sistema de analisis.

3. Formar la estructura empresarial adecuada para promover la monetizacion de datos
Los ejecutivos deben evaluar como se puede incorporar la monetizacion de datos dentro de una estrategia empresarial mas amplia. Una vez que la calidad de los datos se entiende y se vincula a una estrategia de negocio, se puede establecer la estructura empresarial adecuada para ganar dinero. Esto implica la implementacion de un equipo multifuncional que incluye analistas de administracion de datos, ejecutivos de ventas, el equipo de marketing y gerentes de operaciones que pueden unirse para desarrollar una plataforma empresarial impulsada por el poder del big data.