10 Consejos sencillos para mejorar la toma de decisiones basada en
10 Consejos para mejorar la toma de decisiones basada en datos
Big data es una palabra de moda que se utiliza con frecuencia en el mundo empresarial para enfatizar la importancia de la recopilacion y el analisis de datos. Al aprovechar toda la informacion digital disponible para mejorar la inteligencia empresarial, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en estadisticas y no en conjeturas. La toma de
decisiones basada en datos es un procedimiento que requiere reunir datos dependientes de objetivos cuantificables o indicadores clave de desempeno, identificar tendencias y utilizarlos para generar planes y proyectos que ayuden a tomar decisiones informadas.
Aunque la mayoria de las empresas son eficaces en la recopilacion de todos los datos utilizados, no siempre estan seguras de como utilizar esa informacion para su beneficio. Al comprender como hacer que los datos sean valiosos, una organizacion puede minimizar las ineficiencias, realizar monitoreo del progreso, generar mas beneficios y mantener una ventaja competitiva. Estos son los 10 consejos principales para utilizar recopilaciones de datos basadas para optimizar el proceso de toma de decisiones en el lugar de trabajo-
1. Toma de decisiones basada en datos - Tenga en cuenta el sesgo inconsciente
Una decision instructiva tomada en el lugar de trabajo con demasiada frecuencia se basa en la intuicion y el sesgo en lugar de la evidencia y los datos utilizados. Los ejecutivos recopilan datos y encuentran los puntos que se ajustan a su agenda en lugar de crear una estrategia basada en los hallazgos.
Recibir valiosos comentarios de los miembros del equipo puede evitar que el sesgo o el instinto de un ejecutivo se haga cargo y tome una mala decision. Los consejos para eliminar el sesgo incluyen ser conscientes de ello, colaborar con otros miembros y encontrar y hacer las preguntas correctas a uno mismo y a los demas.
2. Toma de decisiones basada en datos - Identificar metas
Las empresas deben identificar sus objetivos clave antes de analizar los datos con el fin de optimizar la toma de decisiones.
Las estrategias deben satisfacer las necesidades de la empresa y no quedar marginadas por las tendencias fugaces. Tambien es fundamental identificar los KPI para saber exactamente que informacion se debe rastrear. Si bien hay varios KPI diferentes entre los que elegir, una organizacion debe comenzar eligiendo los mas criticos basados en la industria.
3. Toma de decisiones basada en datos - Identificar metas
Las empresas deben identificar sus objetivos clave antes de analizar los datos con el fin de optimizar la toma de decisiones.
Las estrategias deben satisfacer las necesidades de la empresa y no quedar marginadas por las tendencias fugaces. Tambien es fundamental identificar los KPI para saber exactamente que informacion se debe rastrear. Si bien hay varios KPI diferentes entre los que elegir, una organizacion debe comenzar eligiendo los mas criticos basados en la industria.
4. Toma de decisiones basadas en datos - Recopilar informacion Ahora
Cualquier recopilacion de datos debe comenzar el primer dia de operaciones para garantizar que los hallazgos sean precisos y fiables. Debido a que las startups no estan exactamente seguras de como tomar decisiones en los primeros anos, el seguimiento y el registro de la mayoria de los datos pueden optimizar la toma de decisiones mas tarde que tarde.
Invertir en un panel de control de toma de decisiones que mejore la gestion del proyecto y genere informes es esencial para garantizar que todos los datos valiosos se recopilen y coloquen en una ubicacion centralizada.
4. Toma de decisiones basada en datos- haga buenas preguntas de analisis de datos
Una vez que se determinen los objetivos y estrategias, el negocio debe decidir que preguntas necesitan haber respondido. Esto asegurara que la empresa se mantenga en el camino para cumplir esos objetivos en lugar de distraerse con proyectos innecesarios.
Un buen analisis de datos asegura que se recopila la informacion correcta y optimiza la gestion de recursos para que el negocio ahorre dinero y elimine los desperdicios. Una vez resueltas estas preguntas, la empresa puede recopilar solo la informacion necesaria en lugar de informacion innecesaria.
5. Toma de decisiones basada en datos - Buscar respuestas a preguntas
Debido a que generalmente hay grandes cantidades de datos recopilados, es fundamental encontrar solo los datos que respondan a las preguntas criticas de analisis de datos . Cuando se identifican todas las fuentes de datos requeridas, la empresa puede ver si la informacion debe recopilarse interna o externamente.
Los datos internos son cualquier cosa relacionada con operaciones como el rendimiento de los empleados, la gestion del flujo de trabajo o los datos financieros. Los datos externos incluyen datos de clientes, informacion transaccional, informacion de mercado, datos del sitio web o cualquier otra informacion que proviene de fuera de la empresa.
6. Toma de decisiones basada en datos - Analice y extraiga informacion
Una vez recopilados los datos, es hora de que la empresa extraiga los conocimientos mas valiosos para optimizar la toma de decisiones. Generar informes a traves de un panel personalizado, recopilar comentarios de los usuarios y pedir a los clientes su opinion son formas efectivas de mejorar este proceso. La
contratacion de un analista experimentado que se especialice en identificar tendencias, analizar informacion historica y hacer predicciones es fundamental para las organizaciones impulsadas por el crecimiento.
7. Toma de decisiones basadas en datos - Reexaminar y evaluar hallazgos
Es la naturaleza humana sacar conclusiones una vez que se hacen los hallazgos iniciales. La mayoria de los individuos prefieren terminar un proyecto de la manera en que es en lugar de empezar de nuevo, incluso si los metodos actuales no estan funcionando de la manera que deberian ser.
Desafortunadamente, un proyecto mal ideado tendra que rehacerse eventualmente, por lo que es mejor hacerlo antes que tarde. Reexaminar y reevaluar con frecuencia los hallazgos siempre conduce a mejores resultados, incluso si consume mucho tiempo y es frustrante.
8. Toma de decisiones basadas en datos- Presentar conclusiones
Extraer de manera efectiva informacion valiosa es fundamental, pero es mas importante que los hallazgos se muestren de una manera que todos puedan entenderlos. Cualquier informacion debe ser facil de consultar para que pueda utilizarse para la resolucion de problemas en el futuro.
Al utilizar una solucion de software automatizada para generar informes con imagenes potentes, todos pueden entender facilmente lo que los datos estan tratando de decir. Graficos, graficos e informes intuitivos son rapidos de leer y eficaces para presentaciones de reuniones con la administracion.
9. Toma de decisiones basada en datos - Los objetivos deben ser mensurables
Para optimizar la toma de decisiones, todas las conclusiones deben estar alineadas con la declaracion de vision de la organizacion y los valores fundamentales.
Establecer objetivos mensurables para hacer un seguimiento del tiempo dedicado a los proyectos, la asignacion de recursos y el rendimiento asegurara que la empresa este en el objetivo. Tambien es importante tener en cuenta que incluso si los datos son contradictorios con las necesidades y valores fundamentales de la empresa, cualquier decision que se tome debe estar alineada con esos valores.
10. Toma de decisiones basada en datos - Nunca detenga el analisis
Es fundamental nunca dejar de reevaluar y volver a examinar cada eleccion basada en datos que se haya tomado. Debido a que las empresas recopilan constantemente mas datos cada dia, es imperativo asegurarse de que las decisiones se basen en los conocimientos mas recientes. Evolucion de los objetivos de la empresa cuando se requieren cambios en los hallazgos de datos para satisfacer las necesidades de los consumidores y mantener una ventaja competitiva.
En conclusion, estos son los consejos principales para mejorar la toma de decisiones basadas en datos
- Es fundamental tener en cuenta el sesgo inconsciente y tomar decisiones basadas en evidencia y no en conjeturas. La compania tambien debe identificar objetivos y un conjunto de KPI.
- La informacion debe recopilarse en tiempo real para optimizar la adopcion de decisiones futuras. Las buenas preguntas de analisis de datos deben ser respondidas para asegurarse de que se recopila la informacion correcta.
- La empresa debe encontrar los datos que respondan a todas las preguntas en lugar de recopilar cualquier cosa solo para estar seguro. A continuacion, es hora de extraer informacion utilizando una solucion de software optimizada.
- Los hallazgos deben revisarse y reevaluarse periodicamente para mantenerlos actualizados. Los conocimientos se deben presentar mediante el uso de potentes imagenes e informes para que sean facilmente comprensibles. Todos los objetivos deben ser mensurables para realizar un seguimiento del progreso hacia las metas y los ejecutivos nunca deben dejar de cuestionar y analizar a medida que evolucionan las necesidades de la empresa.
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