Como aumentar los beneficios con
Al igual que cualquier negocio, los restaurantes suelen tratar de encontrar formas de mejorar la satisfaccion del cliente, aumentar la rentabilidad y aumentar la eficiencia operativa. Las tecnologias modernas han producido un mundo impulsado por datos que los restaurantes pueden utilizar para comprender informacion importante sobre sus clientes, las operaciones comerciales generales y los costos laborales. El software de analisis de restaurantes es una tecnologia que los propietarios utilizan para optimizar sus operaciones comerciales generales y medir metricas clave de rendimiento.
Que son Data Restaurant Analytics?
![what are data restaurant analytics 1596223418 4621](https://zipreporting.com/assets/images/collections/what-are-data-restaurant-analytics-1596223418-4621-800-7d4cf27e5.webp)
Analytics es el proceso de utilizar cada pieza de datos empresariales para generar informacion que ayude a mejorar las operaciones generales de un negocio. Algunos ejemplos de datos empresariales de restaurantes incluyen detalles de clientes, transacciones, metricas de rendimiento de redes sociales, inventario y estadisticas de rendimiento de campanas promocionales.
Cuando se trata de analisis de restaurantes, se examinan de cerca los factores externos e internos que afectan el rendimiento. Por ejemplo, las herramientas de analisis podrian utilizarse para descubrir por que ciertos empleados tienen un mejor rendimiento que otros, o por que determinados alimentos se venden los fines de semana. El analisis de datos describe el motivo detras de la informacion estadistica y numerica.
La industria de la restauracion tambien utiliza analisis de restaurantes para evaluar su calidad de servicio al cliente y proporcionar elementos de menu personalizados para datos demograficos especificos. Los sistemas de software de analisis automatizan la recopilacion y organizacion de datos para ayudar a mejorar el rendimiento de un restaurante y generar mas ingresos.
Big Data y restaurantes
Muchos restaurantes tienen herramientas de informes de software que recopilan datos y generan evaluaciones para que los propietarios entiendan como funciona su negocio y que cambios deben realizarse. El gran volumen de datos recopilados por estas herramientas de software se conoce como Big Data. Cuantos mas pedidos se realicen, mas datos se acumulan por el software, razon por la cual los restaurantes de cadenas mas grandes con multiples ubicaciones acumulan una gran cantidad de datos de forma regular. Por ejemplo, McDonalds realiza aproximadamente 25 millones de transacciones al dia porque tienen miles de franquicias en todo el mundo. Los analisis de restaurantes pueden rastrear y almacenar big data para que los directores ejecutivos puedan comprender sus clientes, transacciones y metricas de rendimiento en diferentes franquicias.
Los restaurantes mas pequenos generan menos transacciones que las cadenas mas grandes, pero los datos que recopilan siguen siendo importantes. Debido a que los pedidos se realizan en nuevas tecnologias e interfaces, como aplicaciones moviles y pedidos en linea, tanto los restaurantes pequenos como los grandes estan acumulando mas datos que en el pasado ano. Tanto los restaurantes pequenos como los grandes deben tratar de analizar los datos que compilan con el fin de mejorar sus operaciones comerciales y potencialmente acumular mas ingresos.
Como el analisis de datos mejora las herramientas de analisis de
![how data analysis improves revenue 1596223418 8430](https://zipreporting.com/assets/images/collections/how-data-analysis-improves-revenue-1596223418-8430-800-7417b1f34.webp)
datos de ingresos pueden ser una herramienta util para ayudar a los propietarios a evaluar problemas en tiempo real, ahorrar dinero y evaluar la efectividad de las campanas de marketing. Por ejemplo, si un informe de analisis muestra que se venden mas articulos despues de ejecutar una campana promocional en linea, se puede concluir que la campana se ha realizado correctamente. O bien, si un informe muestra que las ventas disminuen durante ciertas horas del dia, se puede tomar la decision de programar menos servidores durante ese turno en particular.
Los analisis de datos tambien informan sobre como asignar y administrar el dinero correctamente proporcionando informacion directa sobre las operaciones empresariales cotidianas. Los propietarios pueden tomar decisiones mas informadas sobre como generar mas ingresos y reducir el exceso de gastos.
Como los analisis de restaurante impactan los costos
laborales Los costos laborales suelen ser la parte mas cara de poseer un restaurante. Aunque los restaurantes intentan mantener sus costos entre el 20 y el 30% de sus ingresos brutos, los restaurantes de lujo podrian gastar mas porque necesitan mas empleados para crear una mejor experiencia de cliente. Los buenos sistemas de analisis pueden identificar que turnos tienden a ser mas ocupados o mas lentos que otros, indicando a la administracion cuantos empleados programar durante los turnos especificos. El mismo concepto tambien se puede aplicar durante las epocas mas ocupadas del ano, como las temporadas navidenas, utilizando las grabaciones del ano anterior para programar en consecuencia.
Como afecta la analitica a las decisiones de menu
![how analytics affects menu decisions 1596223418 8612](https://zipreporting.com/assets/images/collections/how-analytics-affects-menu-decisions-1596223418-8612-800-05f835886.webp)
Conocer que elementos de menu y especiales disfrutan mas los clientes es una parte importante de la prestacion de un buen servicio al cliente. Los propietarios de restaurantes pueden usar herramientas de analisis para rastrear que articulos venden mas y que ofertas especiales son populares. Si un elemento de menu especifico rara vez se vende, el propietario puede tirar del articulo o bajar el precio.
Los propietarios tambien pueden utilizar encuestas de comentarios de los clientes para descubrir que fue lo mas memorable de la visita, ya sea la comida o la experiencia. Los gerentes pueden registrar esa informacion en su sistema de analisis de datos para analizar la recepcion general y utilizarla como oportunidades de mejora. Por ejemplo, si 30 encuestas pidieron que volviera un elemento del menu interrumpido, el propietario sabra que devolver el articulo probablemente aumentara sus ventas.
Como el impacto de Analytics en los sistemas Guest Experience
Analytics puede ayudar a realizar un seguimiento de las preferencias de pedidos, los habitos de reserva y las tendencias demograficas. Esto permite a los propietarios proporcionar una experiencia personalizada para los clientes de varias franquicias. Por ejemplo, si una franquicia tiene mas reservas en un determinado intervalo de tiempo, el gerente podria emplear mas personal para acomodar el mayor numero de clientes. Un buen servicio al cliente puede aumentar las tasas de retencion de clientes y aumentar la rentabilidad del restaurante en un 25 -95%. Los gerentes pueden utilizar el sistema de analisis para tener un impacto positivo en la experiencia culinaria general de los huespedes, al mismo tiempo que aumentan los ingresos generales.
Programas de fidelizacion y analisis de restaurantes Los programas de fidelizacion de
clientes son estrategias de marketing que los restaurantes utilizan para animar a la gente a volver y gastar mas dinero. Estos programas tambien proporcionan una gran cantidad de datos valiosos de los clientes. El
81% de las personas afirman que el cliente los programas de fidelizacion hacen que quieran seguir haciendo negocios con una marca en particular. Ademas, el 73% de las personas son mas propensas a recomendar marcas que tienen programas de lealtad a sus amigos.
Comprender los habitos de los clientes permite a los restaurantes personalizar y optimizar sus programas de fidelizacion.
La funcion del analisis predictivo para restaurantes La
utilizacion de datos historicos para predecir tendencias futuras es una forma util para que los restaurantes aumenten sus ingresos. El analisis predictivo tambien se puede utilizar para-
Mantener existencias organizadas y controlar residuos de alimentos
Las soluciones de software de analisis predictivo se pueden conectar directamente al sistema de pedidos del restaurante con el fin de predecir que alimentos son mas populares en ciertos momentos del dia. Esto permite a los administradores asegurarse de que ciertos elementos del menu estan bien surtidos. El desperdicio de alimentos tambien se gestiona mejor, reduciendo asi los costes al no hacer pedidos excesivos de suministros e ingredientes.
Predict Trends
Las herramientas predictivas tambien pueden comparar los datos de ingresos historicos y actuales con el fin de estimar el rendimiento del restaurante en el futuro. Conocer esta informacion permite a los propietarios de restaurantes crear de forma preventiva estrategias de ventas y marketing que ayudaran a cumplir y superar sus objetivos.