Reporting vs Analytics- Como difieren y por que ambas son herramientas importantes de
Las empresas suelen recopilar big data que demuestra el rendimiento de la empresa en comparacion con sus competidores. Se utilizan metricas especificas para medir los datos para ayudar a las empresas a generar informacion en tiempo real y hacer recomendaciones a los departamentos de la organizacion.
Para que los analistas de datos puedan realizar evaluaciones, los datos primero deben ser reportados o explicados a traves de una cuenta detallada. A continuacion, se analizan los datos con el fin de descubrir patrones clave dentro de los datos. Aunque los informes y los analisis son palabras que a veces se utilizan indistintamente, ambos tienen diferentes propositos, valores y procesos de entrega.
Que es Reporting?
Un informe es un documento que da una relacion detallada de una circunstancia o problema en particular. Un redactor de informes tiene la tarea de investigar a fondo el asunto para que pueda hacer evaluaciones o recomendaciones al respecto. Cuando se aplica a las estrategias de marketing o ventas de una empresa, un informe es el proceso de organizar los datos externos e internos en imagenes y resumenes escritos. Los informes de ventas y marketing pueden responder a varios tipos diferentes de preguntas, entre ellas-
- Acaso la campana de ventas atrajo el numero esperado de clientes?
- Las ventas en el trimestre actual superaron las ventas del anterior?
- Fue una nueva campana de marketing tan exitosa como una campana anterior?
- Como se comparan las ventas entre diferentes ubicaciones geograficas y franquicias?
Que es Analytics?
Analytics es el proceso de descubrir y comunicar patrones encontrados dentro de los datos externos e internos. Uno puede utilizar sus habilidades analiticas con el fin de examinar de cerca las fuentes de datos para descubrir su proposito y caracteristicas. Los informes se centran en organizar y sistematizar los datos sin procesar, mientras que el analisis es el proceso de explorar e interpretar los datos para determinar por que los patrones ocurren de la manera en que lo hacen.
Analytics profundiza en los patrones de comportamiento de los clientes. Si se crea un informe para demostrar la demografia de los clientes en dos franquicias diferentes, se podria utilizar la analitica para argumentar que uno de los restaurantes atrae a clientes mas jovenes porque opera en un area urbana donde viven mas de ellos. Los informes presentan los datos, mientras que los analisis proporcionan informacion sobre los datos.
Algunas otras preguntas que los analisis podrian evaluar incluyen-
- Por que una campana de marketing fue mas efectiva que otra?
- Por que hubo mas ventas durante el verano que en el invierno?
- Por que menos personas compran un producto especifico o utilizan un determinado servicio?
- Que puntos de datos externos afectan a las operaciones internas del negocio?
Tareas para determinar los informes frente a las analiticas
Muchas personas pueden confundirse en cuanto a si simplemente estan reportando datos o analizandolos. Algunos trabajos estan mas dentro de la linea de informes, incluyendo-
- Consolidar datos en un solo lugar
- Formatear datos para que sea mas facil leer
- Organizar datos en diferentes categorias u hojas de calculo
- Resumir datos sin hacer interpretaciones
Por otro lado, se centra en tareas, como-
- Cuestionar informacion
- Uso de datos para realizar evaluaciones
- Interpretacion de graficos o informacion
- Comparacion de dos conjuntos de datos
- Confirmando evaluaciones o conclusiones realizadas sobre los datos
Resultados- Informes de
datos y graficos, graficos, tablas y resumenes parecen similares, pero hay algunas diferencias clave entre los dos. La principal diferencia es el enfoque que el redador/analista de informes adopta al presentar los datos a un destinatario. La generacion de informes utiliza un enfoque push, en el que se empuja a los destinatarios a generar sus propias ideas a partir de los documentos entregados. Hay tres tipos diferentes de presentacion de informes, que incluyen-
1. Informes conservados
Los usuarios a veces pueden acceder a estos informes personalizados a traves de herramientas de software, como un panel de control. O bien, el redactor de informes puede entregar informes enlatados regularmente a traves de correo electronico. Por ejemplo, un gerente de ventas envia informes enlatados semanales o mensuales a los miembros de su equipo que proporcionan un resumen general del desempeno del equipo.
El valor del informe depende de cuan relevante sea para el destinatario. Por ejemplo, una empresa puede enviar un informe semanal enlatado a todos los empleados que muestre el rendimiento de cada departamento segun metricas preconcebidas. Un gerente de ventas no encontrara mucho valor en los KPI del departamento de recursos humanos, pero encontrara valor en la parte que indica a los KPI del departamento de ventas.
2. Tableros
Una herramienta de informes de panel contiene y utiliza informacion de datos de fuentes externas e internas para proporcionar una vision completa y personalizada del rendimiento de la empresa. Si el usuario es miembro del equipo de ventas, por ejemplo, el acceso al panel puede adaptarse a las metricas de ventas. Otros usuarios de diferentes departamentos pueden utilizar aspectos del panel que contiene datos relevantes para ellos y sus necesidades.
3. Alertas
Cuando los datos se encuentran fuera de un rango especifico, o cuando un departamento de una empresa no logra una determinada metrica, se puede enviar un informe de alerta para notificar a los empleados necesarios para que puedan corregirla. Para ilustrar, si hay demasiados empleados dentro del departamento de marketing que se han fijado a finales de una semana, el equipo de recursos humanos puede enviar un informe de alerta al gerente de marketing para que pueda abordarlo con los miembros de su equipo.
Resultados- Los informes de
Analytics Analysis siguen un enfoque de extraccion en el que se extraen datos para extraer explicaciones para el material investigado. Hay dos tipos de evaluaciones que los analistas entregan a un grupo de destinatarios. Estos incluyen-
1. Respuestas ad hoc
Algunos empleados envian preguntas ad hoc sobre un informe reciente al equipo de analisis. Por ejemplo, un informe podria demostrar que las ventas cayeron en un dia determinado. El gerente del departamento de ventas podria escribir de nuevo al analista preguntando por cualquier razon externa detras de la caida. Si el equipo de analisis de datos es pequeno o abrumado por otras solicitudes, puede dar respuestas acortadas que den recomendaciones o evaluaciones limitadas.
2. Presentaciones de analisis
A veces, las preguntas que necesitan respuestas son mas complejas y requieren mas tiempo para realizar analisis a nivel profundo. Estos resultados son mas formales e incluyen dos secciones-
- Conclusiones clave - Estos son los conocimientos y evaluaciones mas significativos y procesables hechos a partir de los datos analizados.
- Recomendaciones - Esta seccion ofrece consejos sobre como tomar las medidas que se encuentran en los principales hallazgos.
Envio de informes periodicos a varios grupos y departamentos puede ser un proceso exigente para los analistas. Los informes automaticos, o los informes que se entregan con una programacion automatica, proporcionan una forma mas sencilla para que los analistas creen y entreguen estos documentos a personas clave.
Sin embargo, explicar la informacion contenida en los informes a veces puede ser mas eficaz si se presenta en persona. Para ilustrar, un gerente de ventas podria imprimir varios informes diferentes para cada miembro del equipo y, a continuacion, utilizar un proyector para discutir los hallazgos clave con ellos en persona. Esto puede ayudar a que el analisis sea mas significativo, ya que es entregado por un administrador de confianza que puede responder a cualquier pregunta relevante.
Valor de los datos
El proceso de informacion/analisis requiere que las empresas tomen decisiones para tener los datos externos e internos adecuados para empezar. Sin acceso a informacion confiable respaldada por varias fuentes basadas en datos, no puede haber un valioso proceso de analisis. Algunas empresas pueden tener muchos datos recopilados, pero no tienen los recursos ni el tiempo para analizarlos correctamente. Esto es especialmente cierto para las pequenas empresas, donde los recursos a menudo son limitados y los empleados a veces usan varios sombreros.
Aunque las pequenas empresas pueden no ser capaces de realizar el analisis de alto nivel que una gran empresa puede hacer, un revelador 67% esta gastando mas de 10.000 por ano en analisis. Las pequenas empresas siguen utilizando soluciones de software automaticas para evaluar problemas y formular recomendaciones razonables.