6 Vereinfachte Methoden zur Erfassung von Daten Die
6 Methoden zur Datenerfassung Die
Datenerfassung ist der Prozess der Erfassung und Auswertung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Beantwortung wichtiger Geschaeftsfragen beitragen. Durch die Erfassung genauer und qualitativ hochwertiger Daten koennen Geschaeftsinhaber zukuenftige Muster prognostizieren und bessere Entscheidungen treffen. Zu den beiden Arten der Datenerfassung gehoeren
- Primaer-Rohdaten , die aus Quellen aus erster Hand gesammelt werden, wie Kundenumfragen, offene Fragen an Kunden/Lieferanten oder die Unternehmenswebsite.
- Sekundaer - Daten, die bereits aus Primaerquellen gesammelt und auf Qualitaet getestet wurden. Beispiele hierfuer sind Finanzunterlagen, Steuerdokumente oder Verkaufsberichte.
Eine Datenerfassungsmethode wird verwendet, um Muster und Ineffizienzen zu identifizieren, die dazu beitragen, zukuenftige Entscheidungen und Problemloesungen zu optimieren. Infolgedessen koennen Unternehmen Evidenz anstelle von Raetselraten verwenden, um Entscheidungen zu treffen, die das Endergebnis erhoehen, neue Zielmaerkte erreichen und Arbeitsablaeufe rationalisieren.
1. Datensaetze und
Literaturorganisationen koennen Informationen sammeln, die bereits produziert und fuer jeden frei verfuegbar sind. Aufzeichnungen und Literaturquellen umfassen Buecher, Regierungsdokumente, Online-Aufzeichnungen oder branchenbezogene Artikel.
Das Sammeln von Aufzeichnungen und Literatur wird als sekundaere Datenerfassung bezeichnet, da die Informationen bereits von anderen Unternehmen gesammelt, sortiert und getestet wurden. Diese Art der Datenerfassung ist in der Regel einfach und kostenguenstig, da der groesste Teil der Analyse bereits durchgefuehrt wurde.
2. Kundenumfragen
Viele Unternehmen sammeln wertvolle Daten durch Kundenumfragen, Frageboegen oder andere Arten von Feedback. Die Informationen geben Einblicke in die Art und Weise, wie Kunden ueber eine bestimmte Situation denken, z. B. den Kundenservice oder die Qualitaet der von einer Organisation verkauften Produkte.
Unternehmen sammeln diese Daten ueber Online-Frageboegen oder Umfragen am Telefon. Es ist einfach zu analysieren, da Kunden nur so viele Fragen beantworten muessen, die es Analysten ermoeglichen, Feedback einfach zu sortieren und Trends zu lokalisieren.
3.
Interviews Die Datensammlung von Interviews ist ein qualitativer Mechanismus zum Sammeln von Daten, da die abgeleiteten Erkenntnisse durch eine strenge Interaktion mit Interviewpartn gewonnen werden. Ziel der Interaktion ist es, ein besseres Verstaendnis fuer ein bestimmtes Geschaeftsanliegen zu erlangen.
In der Regel werden Interviews verwendet, um ausfuehrliche Antworten von Kunden oder anderen Personen zu erhalten, die mit der Organisation interagieren. Ein Interview kann je nach Geschaefts- und Branchenanforderungen formell oder informell sein. Dies kann durch persoenliche Treffen, Videokonferenzen oder Telefoninterviews durchgefuehrt werden.
4. Beobachtungsmethode
Die Beobachtungsmethode wird in erster Linie von Personen in der medizinischen oder im Gesundheitswesen verwendet, um Personen unter bestimmten Umstaenden zu ueberwachen und Einblicke in ihr Verhalten zu erhalten. Zum Beispiel fuehren Arzneimittelhersteller Studien durch, um die Wirksamkeit eines neuen Medikaments zu testen, indem sie einem Satz von Teilnehmern ein Placebo und das eigentliche Medikament an andere Teilnehmer verabreichen.
Die Beobachtungsmethode wird als kontrolliert bezeichnet, wenn Personen in einer vorbestimmten Umgebung getestet werden. Natuerliche Beobachtung bezieht sich auf die Beobachtung von Teilnehmern in ihrem regulaeren Umfeld. Die Teilnehmermethode tritt auf, wenn der Forscher Teil der Beobachtungsgruppe ist.
5. Dokumente
Unternehmen analysieren Finanz- oder Kundendokumente, um Entwicklungen ueber einen bestimmten Zeitraum hinweg zu ueberwachen. Diese Dokumente werden ueber Anrufprotokolle, Berichte, Kundenbeziehungsmanagementsysteme, E-Mails, Messaging-Systeme oder andere Arten von Business Intelligence-Software gesammelt.
Beispielsweise moechte ein Unternehmen moeglicherweise verstehen, warum der Umsatz im Juli gesunken ist. Es kann dann historische Verkaufsberichte, externe Marktinformationen und Kundendaten ueberpruefen, um die internen und externen Faktoren zu identifizieren, die zu dem Rueckgang gefuehrt haben.
6. Performing
Experiments Experimentation ist eine andere Art der Datenerhebung, bei der ein Unternehmen die Beziehungen zwischen zwei Variablen vergleicht und kontrastiert.
Eine Variable ist unabhaengig , weil sie nicht von einer anderen messbaren Variable betroffen ist. Die andere Variable ist abhaengig und kann abhaengig von der Art und Weise, wie andere Variablen wirken, schwanken. Eine unabhaengige Variable kann beispielsweise die Anzahl der im letzten Jahr hergestellten neuen Produkte sein, und die abhaengige Variable kann die Anzahl der verkauften Produkte sein.
Bei dieser Art der Datenerhebung basieren die gesammelten Informationen auf der Beziehung zwischen den beiden analysierten Datensaetzen.
Wichtige Erkenntnisse Zusammenfassend laesst
sich sagen, wie eine Organisation Daten sammelt
- Daten koennen aus Aufzeichnungen und Literatur gewonnen werden , die als Sekundaerdatenerfassung bezeichnet wird. Es kann auch durch Kundenumfragedaten oder andere Arten von Feedbackberichten gesammelt werden.
- Unternehmen sammeln haeufig Daten, indem sie Interviews mit externen Quellen, wie Kunden, fuehren. Dies ist eine Form der primaeren Datenerfassung, die telefonisch, persoenlich oder ueber Videokonferenzen durchgefuehrt wird.
- Beobachtungssammelmethoden erfordern die Ueberwachung der Teilnehmer, um ihr Verhalten zu bewerten. Es wird typischerweise von Personen in der medizinischen oder medizinischen Industrie verwendet, um die Wirksamkeit eines Produkts zu testen. Unternehmen koennen Dokumente auch sammeln und analysieren, indem sie Anrufprotokolle, Berichte oder interne Softwaresysteme durchsuchen.
- Experimentelle Forschung ist eine Art von Informationssammelmethode, bei der eine Organisation den kausalen Zusammenhang zwischen einer unabhaengigen Variable und einer abhaengigen Variable untersucht.
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