10 Einfache Tipps fuer verbesserte datenbasierte Entscheidungsfindung Die
10 Tipps zur Verbesserung der datenbasierten Entscheidungsfindung
Big Data ist ein Schlagwort, das in der Geschaeftswelt haeufig verwendet wird, um die Bedeutung der Datenerfassung und -analyse zu betonen. Durch die Nutzung aller verfuegbaren digitalen Informationen zur Verbesserung der Business Intelligence koennen Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Statistiken und nicht auf Raetselraten treffen. Die
datengetriebene Entscheidungsfindung ist ein Verfahren, bei dem Daten gesammelt werden muessen, die von quantifizierbaren Zielen oder wichtigen Leistungsindikatoren abhaengig sind, Trends lokalisieren und sie verwenden, um Plaene und Projekte zu generieren, die helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Waehrend die meisten Unternehmen effektiv darin sind, alle verwendeten Daten zu sammeln, sind sie sich nicht immer sicher, wie sie diese Informationen zu ihrem Vorteil nutzen koennen. Indem ein Unternehmen versteht, wie Daten wertvoll gemacht werden koennen, kann es zu Ineffizienzen kommen, Fortschrittsueberwachung durchfuehren, mehr Gewinn erzielen und einen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten. Hier sind die 10 wichtigsten Tipps, um basierte Datensammlungen zu nutzen, um den Entscheidungsfindungsprozess am Arbeitsplatz zu optimieren -
1. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Behalten Sie unbewusste Voreingenommenheit im Hinterkopf
Eine Unterrichtsentscheidung am Arbeitsplatz basiert zu oft auf Intuition und Verzerrung und nicht auf Beweisen und den verwendeten Daten. Fuehrungskraefte sammeln Daten und finden die Punkte, die zu ihrer Agenda passen, anstatt eine Strategie auf der Grundlage der Ergebnisse zu erstellen. Wenn Sie
wertvolles Feedback von Teammitgliedern erhalten, kann dies verhindern, dass die Voreingenommenheit oder der Instinkt einer Fuehrungskraft die Uebernahme und eine schlechte Entscheidung treffen. Zu den Tipps, um Voreingenommenheit zu beseitigen, sich dessen bewusst zu sein, mit anderen Mitgliedern zusammenzuarbeiten und die richtigen Fragen an sich selbst und andere zu stellen.
2. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Ziele identifizieren
Unternehmen sollten ihre wichtigsten Ziele identifizieren, bevor sie Daten analysieren, um die Entscheidungsfindung zu optimieren.
Strategien sollten den Anforderungen des Unternehmens entsprechen und sich nicht von fluechtigen Trends beisehnen lassen. Es ist auch wichtig, KPIs zu identifizieren, um genau zu wissen, welche Informationen nachverfolgt werden sollten. Waehrend mehrere verschiedene KPIs zur Auswahl stehen, sollte eine Organisation mit der Auswahl der wichtigsten branchenbasierten Ks beginnen.
3. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Ziele identifizieren
Unternehmen sollten ihre wichtigsten Ziele identifizieren, bevor sie Daten analysieren, um die Entscheidungsfindung zu optimieren.
Strategien sollten den Anforderungen des Unternehmens entsprechen und sich nicht von fluechtigen Trends beisehnen lassen. Es ist auch wichtig, KPIs zu identifizieren, um genau zu wissen, welche Informationen nachverfolgt werden sollten. Waehrend mehrere verschiedene KPIs zur Auswahl stehen, sollte eine Organisation mit der Auswahl der wichtigsten branchenbasierten Ks beginnen.
4. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Sammeln Sie Informationen jetzt
Jede Datenerfassung sollte am ersten Betriebstag beginnen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse genau und zuverlaessig sind. Da Startups nicht genau sicher sind, wie sie in den ersten Jahren Entscheidungen treffen sollen, kann die Verfolgung und Protokollierung der meisten Daten die Entscheidungsfindung frueher als spaeter optimieren. Die
Investition in ein Daten-Dashboard trifft Entscheidungen, die das Projektmanagement verbessern und Berichte erstellen, ist unerlaesslich, um sicherzustellen, dass alle wertvollen Daten gesammelt und an einem zentralen Ort abgelegt werden.
4. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Stellen Sie Fragen zur guten Datenanalyse
Sobald Ziele und Strategien festgelegt sind, sollte das Unternehmen entscheiden, welche Fragen es beantwortet haben muss. Dadurch wird sichergestellt, dass das Unternehmen auf dem richtigen Weg bleibt, diese Ziele zu erreichen, anstatt sich von unnoetigen Projekten ablenken zu lassen.
Eine gute Datenanalyse stellt sicher, dass die richtigen Informationen gesammelt werden, und optimiert das Ressourcenmanagement, sodass das Unternehmen Geld spart und Verschwendung eliminiert. Sobald diese Fragen bearbeitet wurden, kann das Unternehmen nur die benoetigten Informationen sammeln und nicht unnoetige Informationen.
5. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Finden Sie Antworten auf Fragen
Da normalerweise grosse Datenmengen gesammelt werden, ist es wichtig, nur die Daten zu finden, die die kritischen Datenanalysefragen beantworten. Wenn alle erforderlichen Datenquellen identifiziert sind, kann das Unternehmen sehen, ob die Informationen intern oder extern gesammelt werden sollten.
Interne Daten beziehen sich auf Vorgaenge wie Mitarbeiterleistung, Workflow-Management oder Finanzdaten. Zu den externen Daten gehoeren Kundendaten, Transaktionsinformationen, Marktinformationen, Website-Daten oder andere Informationen, die von ausserhalb des Unternehmens stammen.
6. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Analysieren und Extrahieren von Erkenntnissen
Sobald Daten gesammelt wurden, ist es an der Zeit, die wertvollsten Erkenntnisse zu gewinnen, um die Entscheidungsfindung zu optimieren. Das Erstellen von Berichten ueber ein angepasstes Dashboard, das Sammeln von Benutzerfeedback und das Bitten von Kunden um ihre Eingabe sind effektive Moeglichkeiten, diesen Prozess zu verbessern. Die
Einstellung eines erfahrenen Analysten, der sich auf die Lokalisierung von Trends, die Analyse historischer Informationen und die Erstellung von Prognosen spezialisiert hat, ist fuer wachstumsorientierte Organisationen von entscheidender Bedeutung.
7. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Wiederbesuchen und Bewerten von Ergebnissen
Es liegt in der menschlichen Natur, Schlussfolgerungen zu ziehen, sobald erste Ergebnisse getroffen wurden. Die meisten Menschen ziehen es vor, ein Projekt so zu beenden, wie es ist, anstatt von vorne zu beginnen, auch wenn die derzeitigen Methoden nicht so funktionieren, wie sie sein sollten.
Leider muss ein schlecht durchdhabtes Projekt irgendwann erneuert werden, daher ist es besser, es frueher als spaeter zu tun. Die haeufige Ueberpruefung und Neubewertung von Erkenntnissen fuehrt immer zu besseren Ergebnissen, auch wenn sie zeitaufwaendig und frustrierend sind.
8. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Ergebnisse praesentieren Effektives
Extrahieren wertvoller Erkenntnisse ist von entscheidender Bedeutung, aber es ist wichtiger, dass die Ergebnisse so dargestellt werden, dass jeder sie verstehen kann. Alle Erkenntnisse sollten leicht zu referenzieren sein, damit sie fuer zukuenftige Problemloesungen verwendet werden koennen.
Durch die Verwendung einer automatisierten Softwareloesung zur Erstellung von Berichten mit leistungsstarken Visuals kann jeder leicht verstehen, was die Daten sagen wollen. Diagramme, Grafiken und intuitive Berichte sind schnell lesbar und effektiv fuer Besprechungspraesentationen mit dem Management.
9. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Ziele sollten messbar sein
Um die Entscheidungsfindung zu optimieren, sollten alle Ergebnisse mit der Vision und den Grundwerten der Organisation in Einklang gebracht werden. Die
Festlegung messbarer Ziele zur Verfolgung der fuer Projekte aufgewendeten Zeit, der Zuteilung von Ressourcen und der Leistung wird sicherstellen, dass das Unternehmen auf dem richtigen Weg ist. Es ist auch wichtig zu beachten, dass, selbst wenn die Daten den Beduerfnissen und Grundwerten des Unternehmens widersprechen, alle getroffenen Entscheidungen dennoch an diesen Werten angepasst werden sollten.
10. Datenbasierte Entscheidungsfindung - Analyse niemals aufhoeren
Es ist wichtig, niemals aufzuhoeren, jede einzelne getroffene datengesteuerte Entscheidung neu zu bewerten und zu ueberpruefen. Da Unternehmen jeden Tag staendig mehr Daten sammeln, muss unbedingt sichergestellt werden, dass Entscheidungen auf den neuesten Erkenntnissen basieren. Sich entwickelnde Unternehmensziele, wenn sich die Datenergebnisse aendern, sind erforderlich, um die Beduerfnisse der Verbraucher zu erfuellen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
Datenbasierte Entscheidungsfindung - Wichtige
Erkenntnisse Zusammenfassend sind hier die wichtigsten Tipps zur Verbesserung der datenbasierten Entscheidungsfindung
- Es ist wichtig, unbewusste Voreingenommenheit im Auge zu behalten und Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und nicht auf Vermutungen zu treffen. Das Unternehmen sollte auch Ziele und eine Reihe von KPIs identifizieren.
- Informationen sollten in Echtzeit gesammelt werden, um zukuenftige Entscheidungen zu optimieren. Gute Fragen zur Datenanalyse muessen beantwortet werden, um sicherzustellen, dass die richtigen Informationen gesammelt werden.
- Das Unternehmen sollte die Daten finden, die alle Fragen beantworten, anstatt etwas zu sammeln, nur um sicher zu sein. Als Naechstes ist es an der Zeit, durch die Verwendung einer optimierten Softwareloesung Erkenntnisse zu gewinnen.
- Die Ergebnisse sollten regelmaessig ueberarbeitet und neu bewertet werden, um die Ergebnisse auf dem neuesten Stand zu halten. Erkenntnisse sollten mithilfe leistungsstarker Grafiken und Berichte praesentiert werden, damit sie leicht verstaendlich sind. Alle Ziele muessen messbar sein, um die Fortschritte bei der Erreichung von Zielen zu verfolgen, und Fuehrungskraefte sollten niemals aufhoeren, zu hinterfragen und zu analysieren, da sich die Beduerfnisse des Unternehmens entwickeln.
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