Die Bedeutung von Business Analytics
Wie wichtig sind Business Analytics?
Business Analytics ist eine wertvolle Datenverwaltungsloesung und Business-Intelligence-Unterkomponente. Ein wesentliches Ziel der Geschaeftsanalyse besteht darin, Big Data in verwertbare Informationen zu uebersetzen. Umsetzbare Informationen werden verwendet, um potenzielle Ergebnisse und Trends zu identifizieren. Daten-Business Analytics-Lieferungen unterstuetzen datengesteuerte Entscheidungsfaehigkeiten, die Geschaeftsentscheidungen und Wettbewerbsvorteilen zugute kommen. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert der Beruecksichtigung von Analysen, die fuer die Gesamtgeschaeftsleistung von Bedeutung sind. Tatsaechlich verwenden viele leistungsstarke Unternehmen bereits Geschaeftsanalysen.
Viele Herausforderungen, vor denen Geschaeftsleute stehen, werden durch ordnungsgemaesse Geschaeftsanalysen behoben. Mitarbeiter, die von der Entscheidungsfindung von Fuehrungskraeften im Personalwesen bis hin zu Mitarbeitern in der Lieferkette profitieren von den analysierten Geschaeftsanalyseangeboten. Analysen helfen bei vielen haeufigen Herausforderungen, denen Geschaeftsleute gegenueberstehen. Die Herausforderungen, die Erfahrung von Geschaeftsleuten reichen von Problemen im Projektmanagement bis hin zu Problemen mit dem Engagement in Alles in allem helfen Analysen Unternehmen dabei, einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten und die Gewinn aus dem Endergebnis zu steigern. Wesentliche Vorteile, die Business Analytics Unternehmen bieten, sind-
1. Rentabilitaet auf unterstem stem und
Viele Unternehmen nutzen Business Analytics, um ihre Rentabilitaet zu verbessern. Studien zeigen, dass Unternehmen, wenn sie in Big Data investieren, einen durchschnittlichen Gewinnanstieg von 6% erzielen. Bei Investitionen in Big Data, die sich ueber 5 Jahre erstrecken, steigt dieser Durchschnitt auf 9%. Eine weitere Studie ergab, dass Unternehmen, die Daten analysieren, die Gewinne quantifizieren koennen, einen durchschnittlichen Umsatzanstieg von 8% melden. Darueber hinaus meldeten diese Unternehmen eine Senkung der Kosten um 10%. Daher halten viele Fuehrungskraefte Datenanalysen fuer wichtig fuer den Geschaeftserfolg.
Wenn Unternehmen Analysetechniken anwenden, sind sie mit 200% hoeherer Wahrscheinlichkeit im obersten finanziellen Leistungsquartil. Der Zugang von Analytics-Fuehrungskraeften hilft dabei, Geschaeftsmoeglichkeiten zu identifizieren, die sonst wahrscheinlich uebersehen worden waeren. Analytics helfen nicht nur, Chancen zu erkennen, sondern koennen auch vorgeschlagene Massnahmen empfehlen. Business Analytics unterstuetzt Unternehmen dabei, die richtigen Geschaeftsfragen zu stellen und spezielle Faehigkeiten richtig einzusetzen.
Die verwendeten Geschaeftsanalysen koennen eine Vielzahl von Geschaeftsvorgaengen beeinflussen, von der Personalabteilung bis hin zu Lieferkettenverfahren. Unternehmen profitieren finanziell von der Optimierung der betriebswirtschaftlichen und Personalaktivitaeten durch Geschaeftsanalysen. Waehrend einige Vorteile Business-Analytics-Angebot nahezu Echtzeit-Auswirkungen haben, sind andere langfristiger. Durch die Sicherung eines Wettbewerbsvorteils durch Geschaeftsanalysen koennen Unternehmen eine hoehere Marktanteilspraesenz erreichen. Tools wie Predictive Models und Predictive Analytics koennen Geschaeftsleuten helfen, noch erfolgreichere zukuenftige Produkte und Dienstleistungen zu planen.
2. Risiko Management
Ein Grund dafuer, dass Business Analytics immer beliebter wird, sind ihre Risikomanagementfaehigkeiten. Fuer alle, vom Personalwesen Entscheidungstraeger bis hin zu Supply Chain Line Managern, hat Risikomanagement immer oberste Prioritaet. Wenn Unternehmen verfuegbare Daten richtig nutzen, koennen sowohl kurzfristige als auch langfristige Risiken vermieden werden. Analytics-Business Intelligence-Angebot einschliesslich praediktiver Modelle und Tools fuer kuenstliche Intelligenz, die sogar potenzielle Risiken vorhersagen koennen. Infolgedessen koennen Fuehrungskraefte proaktive Schritte unternehmen, um Risiken insgesamt zu vermeiden. Wenn Business Intelligence optimiert wird, wird auch das Risikomanagement optimiert.
Business Analytics hilft nicht nur Fuehrungskraeften bei datengesteuerten Entscheidungen, sondern kommt auch bestimmten Abteilungen zugute. Zum Beispiel halten Marketingprofis Analysen fuer wichtig, um sich veraendernde Trends und Kundenpraeferenzen zu verstehen. Das Angebot der Analytics-Geschaeftsanalysten vermeidet ineffektive und kostspielige Ausfaelle von Marketingkampagnen. Stattdessen koennen Marketingabteilungen Daten nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen und unnoetige Risiken abzuwenden.
3. Entscheidungsfindung
Fuer kleinere alltaegliche Huerden oder grosse Herausforderungen muessen sich Geschaeftsleute an Unternehmen wenden, die Geschaeftsanalysen fuer optimierte Entscheidungsfindungsfaehigkeiten nutzen. Es ist wichtig zu bedenken, dass viele, wenn nicht alle wichtigen Geschaeftsentscheidungen finanziell zusammenhaengen. Zu den Best Practices gehoert sowohl die Verwendung von verfuegbaren Daten in Echtzeit als auch fuer historische Geschaeftsentscheidungen, die datengesteuert sind, fuehren mit groesserer Wahrscheinlichkeit zu beabsichtigten Ergebnissen. Mitfahrgelegenheiten verwenden Mitfahrgelegenheiten beispielsweise maschinelles Lernen und praeskriptive Analysen fuer getroffene Geschaeftsentscheidungen. Infolgedessen sparen Unternehmen Millionen von Dollar an Einnahmen und erzielen einen Wettbewerbsvorteil gegenueber anderen Mitfahrgelegenheiten.
Business Analytics bietet durch herausragende Entscheidungsfindung und Leistungsverbesserungen einen Wettbewerbsvorteil. Wenn Entscheidungstraeger Daten korrekt verwenden, erhaelt das Unternehmen ein besseres Verstaendnis fuer alles, von der Kundenstimmung bis zur Markenreputation. Wenn Fuehrungskraefte und Unternehmen Daten ordnungsgemaess verwenden, erzielen sie mit groesserer Wahrscheinlichkeit einen Wettbewerbsvorteil. Mit aussagekraeftigen Einblicken in angebotene Produkte und Dienstleistungen ist ein Wettbewerbsvorteil viel einfacher zu erhalten. Studien zeigen, dass Unternehmen, die Analysetechniken anwenden, eine schockierende Wahrscheinlichkeit von 500% schneller Entscheidungen treffen!
Die datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstuetzt auch den internen Geschaeftsbetrieb. Zum Beispiel kann ein Personalprofi Daten fuer interne Personalmanagementprozesse verwenden. Alternativ koennte ein Supply Chain Manager Daten fuer seine spezifischen Vorgaenge verwenden. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen Business Analytics nicht nur Geschaeftsfuehrer, sondern auch allen Mitarbeitern nutzen.
Wichtige Erkenntnisse fuer Business Analytics
- Business Analytics ist eine Business Intelligence-Unterkomponente und eine Datenverwaltungsloesung, die Unternehmen erhebliche Vorteile bietet.
- 3 zu den nennenswerten Vorteilen, die Geschaeftsanalysen bieten, gehoeren verbesserte Entscheidungsmoeglichkeiten, Risikomanagementloesungen und eine erhoehte Rentabilitaet beim Geschaeftsergebnis.
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