5 Klare Vorteile bei der Verwendung von Business Analytics-Software
5 Vorteile von Business Analytics Software
Unternehmen erkennen zunehmend die Macht von Business-Analytics-Software. Business Analytics, allgemein als BA bezeichnet, ist eine weithin bekannte Teilmenge von Business Intelligence, die allgemein als BI bezeichnet wird. Sowohl Business Intelligence als auch Business Analytics haben sehr reale Auswirkungen auf Unternehmen. Business Analytics ist definiert als der Prozess, der statistische Methoden und Technologien fuer die Analyse historischer Daten verwendet. Durch historische Datenanalyse werden neue Erkenntnisse gewonnen und die strategische Entscheidungsfindung optimiert.
Business Intelligence ist definiert als Datennutzung fuer taegliche Betriebsmanagementzwecke. Business Intelligence kombiniert Business Analytics mit anderen Analysetools und Best Practices. Ein Hauptziel von Business Intelligence besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, mehr datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Business Analytics und Business Intelligence-Software helfen Unternehmen dabei, die Rentabilitaet des Geschaeftserbaus zu maximieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Es ist wichtig zu beachten, dass Business Intelligence-Software allgemein auch als Analytics-Plattform bezeichnet wird. Zu den herausragenden Vorteilen der Verwendung von Business Intelligence- und Business-Analyse-Software, die alle Fachleute kennen sollten, gehoeren-
1. Einblicke
Die Erkenntnisse, die Business Analytics und Business Intelligence bieten, sind fuer Unternehmen unglaublich wertvoll. Viele Unternehmen sind sich bereits des Potenzials bewusst, das grosse Daten- und Datenquellen fuer die Bekanntgeben von Erkenntnissen haben. Wenn jedoch die richtige Analyseplattform oder Analysetools nicht verfuegbar sind, bleiben Big Data-Erkenntnisse unzugaenglich.
Eine Self-Service-Echtzeitanalyseplattform extrahiert aussagekraeftige Erkenntnisse aus Big Data. Datenquellen werden kategorisiert und organisiert, um eine optimierte Echtzeit- und historische Datenanalyse zu ermoeglichen. Beispiele fuer Datenquellen, die mit Analysesoftware untersucht werden koennen, reichen vom Projektmanagement bis zur Mitarbeiterproduktivitaet. Datenquellen koennen sogar auf abteilungsspezifische Leistungen analysiert werden.
Analysetools, die in der Analysesoftware enthalten sind, decken die Maengel und Staerken eines Unternehmens auf. Eine Business-Analytics-Plattform zeigt an, was in einer Organisation funktioniert und nicht. Darueber hinaus warnen Echtzeitbenachrichtigungen Geschaeftsleute in Bezug auf wichtige wichtige Leistungsindikatoren.
2. QUALITAeT
Zu oft werden Datenquellen nicht ordnungsgemaess ueberprueft, um ihre Sauberkeit und Zuverlaessigkeit zu gewaehrleisten. Entscheidungen zu treffen oder Erkenntnisse auf der Grundlage ungenauer Datenquellen zu gewinnen, kann katastrophale Folgen haben. Zum Beispiel ein Fall, in dem praediktive Analysen mit falschen Daten durchgefuehrt werden. Predictive Analytics verwendet maschinelles Lernen und statistische Algorithmen mit historischen Datenquellen, um zukuenftige Vorhersagen zu treffen. Wenn Predictive Analytics falsche Datenquellen verwendet, waeren zukuenftige Vorhersagen wahrscheinlich grob ungenau
Eine gemeinsame Quelle fuer ungenaue Big Data tritt auf, wenn eine Datenbank nicht organisiert ist. Die High-Power-BI-Software bietet die Moeglichkeit, dass verschiedene Datenquellen nahtlos aggregiert werden koennen. Daher ist es viel einfacher, Diskrepanzen sowohl in Echtzeit- als auch in historischen Daten zu erkennen. Wenn Unternehmen geeignete Ressourcen einsetzen, um Datenquellen sauber zu halten, wird von allem vom Projektmanagement bis hin zu maschinellen Lernfaehigkeiten profitiert. Tatsaechlich sind Unternehmen, die Datenquellen und die Datenreinheit ordnungsgemaess verwalten, in der Regel viel erfolgreicher.
3. Berichte
Angesichts der hochwertigeren Datenquellen, die eine Business-Analytics-Plattform liefert, sind generierte Berichte viel genauer. Mitarbeiter koennen einfach auf die Self-Service-Analytics-Plattform zugreifen, um massgeschneiderte Echtzeitberichte zu erstellen. Echtzeitberichte, die auf einer Analyseplattform generiert werden, verwenden verschiedene Datenquellen wie Projektmanagement oder Verkaufsdaten. Mithilfe der relevantesten verfuegbaren Datenquellen koennen Unternehmen in Echtzeit schnell und genau handeln.
Berichte aus der Analytics-Plattform bieten zusaetzliche bemerkenswerte Vorteile fuer Datenanalysezwecke. Ein solches Beispiel sind die Datenvisualisierungen, die haeufig erstellte Berichte enthalten. Mit Grafiken, Diagrammen und Tabellen ist Big Data fuer Mitarbeiter viel einfacher zu interpretieren und zu handeln.
4. Rentabilitaet
Gewinnspannen sind ein haeufiges geschaeftliches Anliegen, das BI-Tools angehen. Die ordnungsgemaesse Verwendung von BI-Tools und Analysesoftware hilft dabei, Ineffizienzen innerhalb eines Unternehmens zu erkennen. Dadurch koennen Ineffizienzen in Echtzeit behoben und unnoetige zusaetzliche Gewinnverluste vermieden werden.
Business Analytics und Business Intelligence-Tools unterstuetzen die Steigerung der Gewinnmargen durch die wertvollen Erkenntnisse, die sie liefern. Beispielsweise koennten aggregierte Verkaufsdaten den Vertriebsteams dabei helfen, optimalere Budgetierungsstrategien zu entwickeln. Darueber hinaus helfen aggregierte Verkaufsdaten Unternehmen, ihren Kundenstamm besser zu verstehen.
5. Projekt-Management
Projektmanagement ist ein heisses Thema in der Geschaeftswelt und das aus gutem Grund. Studien zeigen, dass der durchschnittliche Projektkostenueberlauf schockierende 27% betraegt! Darueber hinaus koennen Zeitplaene 70% laenger laufen als urspruenglich prognostiziert. Diese Statistiken sind Schwachstellen im Projektmanagement, die sich aus mehreren Problemen ergeben. Beispiele fuer haeufige Probleme im Projektmanagement reichen von unsachgemaesser Software bis hin zu unrealistischen festgelegten Fristen. Mit Business Intelligence und Business Analytics kann die Effektivitaet des Projektmanagements exponentiell steigen.
Es gibt viele verschiedene Moeglichkeiten, wie BI-Tools die Funktionen des Projektmanagements unterstuetzen. BI-Tools koennen Prozesse im Projektmanagement automatisieren, was nicht nur die Zeit der Mitarbeiter verringert, sondern auch menschliche Fehler einschraenkt. Darueber hinaus alarmieren maschinelles Lernen und kuenstliche Intelligenz den Projektmanagement-Experten in Echtzeit in Bezug auf Anomalien oder Diskrepanzen. Eine Analytics-Plattform verwendet Predictive Analytics-Prognosen fuer genauere zukuenftige Prognosen. In Anbetracht der Vorteile, die Analysetools und Analysesoftware das Projektmanagement bieten, ist es nicht ueberraschend, dass die Popularitaet
Wichtige Erkenntnisse von Business Analytics-Software
- Sowohl Business Analytics als auch Business Intelligence werden als entscheidend fuer die Optimierung der Leistung und der Rentabilitaet angesehen.
- Die Vorteile von Business Analytics und Business Intelligence-Software reichen von uebersichtlicheren Datensaetzen bis hin zu Projektmanagementfunktionen.
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