Business Intelligence vs Business Analytics- Wie stapeln sie sich?

Business Intelligence gegen Business Analytics

Business Intelligence vs Business Analytics

Business Intelligence und Business Analytics sind zwei Begriffe, die haeufig synonym und falsch verwendet werden. Ein Versaeumnis, Business Analytics und Business Intelligence ordnungsgemaess zu definieren, kann jedoch zu einer falschen Nutzung fuehren. Infolgedessen koennen Unternehmen die einzigartigen Vorteile, die Business Analytics und Business Intelligence bieten, hauptsaechlich verpassen. Leider koennen Business Analytics und Business Intelligence unterschiedliche Definitionen haben, je nachdem, wen Sie fragen. Darueber hinaus gibt es eine anhaltende Debatte darueber, ob Business Analytics eine Teilmenge von Business Intelligence ist oder umgekehrt. Zum Glueck gibt es neben der Analyse ihrer Beziehung auch weit vereinbarte Definitionen von Business Analytics und Business Intelligence.

Business Intelligence, regelmaessig als BI abgekuerzt, wird allgemein als Datennutzung fuer das taegliche Betriebsmanagement definiert. Fortschritte in der Data-Science-Technologie wie maschinelles Lernen haben sich darauf ausgewirkt, wie einige Business Analytics-Experten Business Intelligence definiert haben. Daher beinhalten einige Business Intelligence-Definitionen Geschaeftsanalysen und verschiedene Datenanalyseprozesse. Geschaeftsanalysen, die regelmaessig als BA abgekuerzt werden, sind definiert als die Verwendung statistischer Methoden und Technologien fuer die Analyse historischer Daten. Das Ziel von Business Analytics ist es, sowohl die datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern als auch neue Erkenntnisse zu gewinnen. Sowohl Business Analytics als auch Datenanalysen gelten als Teilmengen von Business Intelligence.

Ein Grund fuer die Zusammenfuehrung von Business Analytics und Business Intelligence wird haeufig auf andere sprachliche Missverstaendnisse bei der Datenanalyse zurueckgefuehrt. Ein solches Beispiel ist zwischen Reporting und Analytics. Reporting ist der Prozess der Datenorganisation, der informelle Zusammenfassungen erstellt, die zur Ueberwachung verschiedener Bereiche der Geschaeftsleistung verwendet werden. Analytics ist ein Prozess, der Daten und Berichte untersucht, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Insights-Analyse-SUpplies helfen beim Verstehen und Optimieren der Geschaeftsleistung. Waehrend das Reporting Daten praesentiert, interpretiert Analysen im Wesentlichen Daten.

Die gleiche Verengung gilt auch fuer Data Science und Data Analytics. Data Science ist ein multidisziplinaeres Dach, das grosse Datensaetze mit Tools wie maschinellem Lernen und praediktiver Modellierung abschwaecht. Alternativ ist die Datenanalyse viel konzentrierter und spezifischer als Data Science. Es gibt hilfreiche Metaphern, die den Unterschied zwischen Data Science und Data Analytics veranschaulichen. Wenn Data Science beispielsweise ein Haus ist, ist Data Analytics ein kleiner Raum innerhalb des Hauses.

Die sich ueberschneidende Beziehung zwischen Datenanalyse und Data Science ist vergleichbar mit der Beziehung zwischen BI und BA. Das Verstaendnis von Aehnlichkeiten und Unterschieden zwischen BI und BA kann bei der ordnungsgemaessen Verarbeitung von Big Data und der optimalen Auswahl von Managementsoftware helfen. Business Analytics und Business Intelligence-Tools gelten in der Regel als die beliebtesten Datenverwaltungsloesungen. Daher ist es absolut entscheidend, sowohl BA als auch BI so gut wie moeglich zu verstehen.

Unterschiede zwischen BI und BA

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Es gibt bemerkenswerte Unterschiede zwischen Business Analytics und Business Intelligence. Viele Berufe von Unternehmensanalyten betrachten den groessten Unterschied zwischen BA und BI als die von ihnen beantworteten Fragen. BI konzentriert sich auf beschreibende Analysen, waehrend BA sich auf Predictive Analytics konzentriert. Descriptive Analytics liefern eine Zusammenfassung der aktuellen und historischen Daten, um die Geschaeftsentwicklung zu verstehen. Daher konzentriert sich BI darauf zu antworten, wie und was repliziert oder geaendert werden kann, um eine optimale Geschaeftsleistung zu erzielen.

Prescriptive Analytics bestimmt die Wahrscheinlichkeit zukuenftiger Ergebnisse mit Hilfe von Datenanalysetools wie maschinellem Lernen und Data Mining. Business Analytics beantwortet die Frage, um datengesteuerte Prognosen zu treffen. Business Analytics verwendet keine diagnostischen Analysen, waehrend Business Intelligence dies tut. Diagnoseanalysen bestimmen die Quelle aller Probleme, die waehrend des deskriptiven Analyseprozesses identifiziert wurden. Mithilfe von Prescriptive Analytics bietet Business Analytics Loesungen fuer alle Probleme, die bei deskriptiven Analysen und Big-Data-Discovery auftreten.

Viele Business-Analysten-Experten finden Beispiele aus der realen Welt fuer den Vergleich von BI und BA von Vorteil. Wenn ein Online-Make-up-Unternehmen einen Monat mehr Rouge verkauft, zeigt Business Intelligence diesen Ausreisser an. Mit BI wuerde das Unternehmen wahrscheinlich mehr Rouge bestellen, um mit der Kundennachfrage Schritt zu halten. Geschaeftsanalysen wuerden untersuchen, warum die Rouge-Verkaeufe gestiegen sind. Durch Data Mining koennte BA feststellen, dass der Anstieg des verkauften Rouge aus einem Social-Media-Influencer-Beitrag resultierte.

Diese BA Insight motiviert das Kosmetikunternehmen, kostenloses Rouge an andere Influencer zu senden. BA geht auch davon aus, wie viele Einheiten von Rouge gekauft werden sollen, wenn die Influencer-Posts aehnlich erfolgreich sind. In diesem Szenario sind sowohl BA als auch BI hilfreich, obwohl BA viel spezifischere Informationen liefert.

Aehnlichkeiten zwischen BI und BA

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Sowohl Business Analytics als auch Business Intelligence nutzen Big Data, um den Geschaeftsbetrieb zu verbessern. Obwohl Big Data Bestandteil beider ist, ist die herausragendste Aehnlichkeit zwischen BA und BI wohl ihre Ueberschneidung. Denken Sie daran, dass viele Experten von Geschaeftsanalysten BA als eine Teilmenge von BI betrachten.

Sowohl Business Analytics als auch Business Intelligence sammeln, analysieren und visualisieren Daten. Waehrend dieser Prozesse sind maschinelles Lernen und verschiedene Datenanalyse-Tools an der Tagesordnung. BA und BI identifizieren beide Schwachstellen mit Big Data und erstellen Optimierungsvorschlaege. Die Berichterstattung ist auch Teil von BA und BI durch die Organisation und Praesentation von Big Data zur Visualisierung. Obwohl BA zukunftsorientierter ist als BI, sind beide fuer Verbesserungen der Geschaeftsleistung unerlaesslich. Sowohl BA als auch BI sind fuer Unternehmen nuetzlich, um die Geschaeftsleistung besser zu verstehen und zu optimieren.

BA und BI sind mit dem korrekt implementierten Management-Softwareprogramm ebenfalls stark vereinfacht und gestrafft. Business Intelligence-Managementsoftware und Business Analytics-Managementsoftware weisen viele Aehnlichkeiten auf. Die Aehnlichkeiten zwischen Business Intelligence-Management-Software und Business-Analytics-Managementsoftware sind bei der Betrachtung ihrer Ueberschneidung nicht ueberraschend.

Wichtige Erkenntnisse von Business Intelligence im Vergleich zu Business Analytics

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  • Obwohl beide fuer Unternehmen nuetzlich sind, weisen Business Intelligence und Business Analytics bemerkenswerte Gemeinsamkeiten und Unterschiede auf.
  • Ein wesentlicher Unterschied zwischen Business Intelligence und Business Analytics sind die Fragen, die jeweils in Bezug auf die Geschaeftsleistung beantwortet werden.