Wie Sie Gewinne mit
Wie jedes Unternehmen versuchen Restaurants in der Regel Wege zu finden, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, das Geschaeftsergebnis zu steigern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Moderne Technologien haben eine datengesteuerte Welt hervorgebracht, die Restaurants nutzen koennen, um wichtige Informationen ueber ihre Goenner, den gesamten Geschaeftsbetrieb und die Arbeitskosten zu verstehen. Die Restaurant-Analysesoftware ist eine Technologie, die Eigentuemer nutzen, um ihren gesamten Geschaeftsbetrieb zu optimieren und wichtige Leistungsmetriken zu messen.
Was sind Data Restaurant Analytics?
Analytics ist der Prozess der Nutzung jedes einzelnen Teils von Geschaeftsdaten, um Erkenntnisse zu generieren, die zur Verbesserung des Gesamtbetriebs eines Unternehmens beitragen. Einige Beispiele fuer Restaurant-Geschaeftsdaten umfassen Kundendetails, Transaktionen, Kennzahlen zur Performance in sozialen Medien, Bestandsdaten und Leistungsstatistiken fuer Werbekampagnen.
Wenn es um Restaurant-Analysen geht, werden externe und interne Faktoren, die die Leistung beeinflussen, genau betrachtet. Beispielsweise koennten Analysetools verwendet werden, um herauszufinden, warum bestimmte Mitarbeiter besser arbeiten als andere, oder warum bestimmte Lebensmittel an Wochenenden verkauft werden. Datenanalysen beschreiben das Weshalb statistischer, numerischer Informationen.
Die Restaurantbranche nutzt auch Restaurantanalysen, um ihre Qualitaet des Kundendienstes zu bewerten und individuelle Menuepunkte fuer bestimmte demografische Daten bereitzustellen. Analytics-Softwaresysteme automatisieren die Erfassung und Organisation von Daten, um die Leistung eines Restaurants zu verbessern und mehr Umsatz zu generieren.
Big Data und Restaurants
Viele Restaurants verfuegen ueber Software-Reporting-Tools, die Daten sammeln und Auswertungen generieren, damit Eigentuemer verstehen, wie ihr Geschaeft funktioniert und welche Aenderungen vorgenommen werden muessen. Die grosse Datenmenge, die von diesen Softwaretools gesammelt wird, wird als Big Data bezeichnet. Je mehr Auftraege aufgegeben werden, desto mehr Daten werden von der Software gesammelt, weshalb groessere Kettenrestaurants mit mehreren Standorten regelmaessig eine grosse Menge an Daten sammeln. Zum Beispiel fuehrt McDonalds rund 25 Millionen Transaktionen pro Tag durch, weil sie Tausende von Franchises auf der ganzen Welt haben. Restaurant-Analysen koennen Big Data verfolgen und speichern, damit CEOs ihre Kunden, Transaktionen und Performance-Metriken ueber verschiedene Franchises hinweg verstehen koennen.
Kleinere Restaurants generieren weniger Transaktionen als groessere Ketten, aber die Daten, die sie sammeln, sind immer noch wichtig. Da Bestellungen ueber neue Technologien und Schnittstellen wie mobile Apps und Online-Bestellungen aufgegeben werden, sammeln kleine und grosse Restaurants mehr Daten als im vergangenen Jahr. Sowohl kleine als auch grosse Restaurants sollten versuchen, die von ihnen zusammengestellten Daten zu analysieren, um ihre Geschaeftsablaeufe zu verbessern und potenziell mehr Einnahmen zu erzielen.
Wie Datenanalyse die
Umsatzanalyse verbessert, koennen Analyse-Tools nuetzlich sein, mit denen Besitzer Probleme in Echtzeit bewerten, Geld sparen und die Effektivitaet von Marketingkampagnen beurteilen koennen. Beispiel- Wenn ein Analysebericht zeigt, dass nach dem Ausfuehren einer Online-Werbekampagne mehr Artikel verkauft werden, kann der Schluss gezogen werden, dass die Kampagne erfolgreich war. Oder wenn ein Bericht zeigt, dass der Umsatz waehrend bestimmter Stunden des Tages sinkt, kann die Entscheidung getroffen werden, weniger Server waehrend dieser bestimmten Schicht zu planen.
Datenanalysen informieren darueber, wie Geld ordnungsgemaess zugewiesen und verwaltet werden kann, indem direkte Informationen ueber den taeglichen Geschaeftsbetrieb bereitgestellt werden. Eigentuemer koennen dann fundiertere Entscheidungen treffen, wie Sie mehr Umsatz generieren und ueberschuessige Ausgaben reduzieren koennen.
Wie sich Restaurant Analytics auf die
Arbeitskosten auswirkt, sind in der Regel der teuerste Teil des Besitzes eines Restaurants. Obwohl Restaurants versuchen, ihre Kosten zwischen 20 und 30% ihres Bruttoumsatzes zu halten , koennten gehobene Restaurants mehr ausgeben, weil sie mehr Mitarbeiter benoetigen, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen. Gute Analysesysteme koennen erkennen, welche Schichten tendenziell belebter oder langsamer sind als andere, was dem Management anzeigt, wie viele Mitarbeiter in bestimmten Schichtfenstern geplant werden sollen. Das gleiche Konzept kann auch in den geschaeftigeren Zeiten des Jahres angewendet werden, wie die Ferienzeiten, indem die Aufnahmen des Vorjahres verwendet werden, um entsprechend zu planen.
Wie sich Analytics auf Menueentscheidungen auswirkt
Zu wissen, welche Menuepunkte und Specials Kunden am meisten geniessen, ist ein wichtiger Teil der Bereitstellung eines guten Kundendienstes. Restaurantbesitzer koennen Analysetools verwenden, um zu verfolgen, welche Artikel am meisten verkauft werden und welche Specials beliebt sind. Wenn ein bestimmter Menuepunkt selten verkauft wird, kann der Besitzer den Artikel ziehen oder den Preis senken.
Besitzer koennen auch Kundenfeedback-Umfragen nutzen, um herauszufinden, was am denkwuerdigsten an dem Besuch war, sei es das Essen oder das Erlebnis. Manager koennen diese Informationen dann in ihr Datenanalysesystem einloggen, um den gesamten Empfang zu analysieren und diese als Verbesserungsmoeglichkeiten zu nutzen. Wenn zum Beispiel 30 Umfragen nach einem eingestellten Menuepunkt gefragt werden, wird der Besitzer wissen, dass das Zurueckbringen des Artikels wahrscheinlich den Umsatz steigern wird.
Wie sich Analytics auf die Guest Experience
Analytics-Systeme auswirkt, koennen Sie Bestellpraeferenzen, Reservierungsgewohnheiten und demografische Trends nachverfolgen. Dies ermoeglicht es Eigentuemern, ein massgeschneidertes Gaesteerlebnis fuer die Goenner in verschiedenen Franchises zu bieten. Zum Beispiel, wenn ein Franchise mehr Reservierungen zu einem bestimmten Zeitpunkt hat, koennte der Manager mehr Mitarbeiter beschaeftigen, um die erhoehte Anzahl von Kunden zu beruecksichtigen. Ein guter Kundenservice kann die Kundenbindungsraten erhoehen und das Geschaeftsergebnis des Restaurants um 25 -95% steigern. Manager koennen Analysesystem nutzen, um einen positiven Einfluss auf das kulinarische Erlebnis der Gaeste zu haben und gleichzeitig den Gesamtumsatz zu steigern.
Restaurant Analytics und Treueprogramme
Kundenbindungsprogramme sind Marketingstrategien, mit denen Restaurants Menschen ermutigen, zurueckzukommen und mehr Geld auszugeben. Diese Programme liefern auch eine grosse Menge wertvoller Kundendaten.
81% der Menschen behaupten, dass Kunden Loyalitaetsprogramme machen sie wollen weiterhin Geschaefte mit einer bestimmten Marke. Darueber hinaus empfehlen 73% der Menschen ihren Freunden eher Marken, die Treueprogramme haben.
Das Verstaendnis der Gewohnheiten der Kunden ermoeglicht es Restaurants, ihre Treueprogramme zu personalisieren und zu optimieren.
Die Rolle der vorausschauenden Analyse fuer Restaurants Die
Verwendung historischer Daten zur Vorhersage zukuenftiger Trends ist eine hilfreiche Moeglichkeit fuer Restaurants, den Umsatz zu steigern. Vorausschauende Analyse kann auch verwendet werden-
Halten Sie Stock Organized & Control Food Waste
Predictive Analysesoftware Loesungen koennen direkt mit dem Bestellsystem des Restaurants verbunden werden, um vorherzusagen, welche Lebensmittel zu bestimmten Zeiten des Tages am beliebtesten sind. Dadurch koennen Manager sicherstellen, dass bestimmte Menuepunkte gut bestueckt sind. Auch Lebensmittelabfaelle werden besser bewirtschaftet, wodurch die Kosten gesenkt werden, indem keine Ueberbestellung von Lieferungen und Zutaten erfolgt.
Predict Trends
Predictive Tools koennen auch historische und aktuelle Umsatzdaten vergleichen, um zu schaetzen, wie das Restaurant in der Zukunft funktionieren wird. Wenn Sie diese Informationen kennen, koennen Restaurantbesitzer praeventiv Verkaufs- und Marketingstrategien erstellen, die helfen, ihre Ziele zu erreichen und zu uebertreffen.
Reporting und Analytics- Was ist der Unterschied?
Was ist der Unterschied zwischen Reporting und Analytics?
Top 5 Analytics-Reporting Best Practices
